Pháp, Đức và Ý đang phát triển tầm nhìn chiến lược cho AI, thảo luận về các dự án chung và đầu tư bổ sung ở châu Âu và quản lý rủi ro thông qua các quy định về AI. Alibaba Cloud chính thức phát hành phiên bản 2.0 của Tongyi Qianwen, sử dụng mô hình cơ bản với 100 tỷ thông số, và đã cải thiện đáng kể khả năng đọc hiểu và tư duy logic.
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI
Tin nóng:
** Pháp, Đức và Ý sẽ tăng cường hợp tác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và đang phát triển tầm nhìn chiến lược cho trí tuệ nhân tạo **
Theo báo cáo của Tân Hoa Xã ngày 31/10, Bộ Kinh tế, Tài chính và Công nghiệp Pháp và Chủ quyền kỹ thuật số đã ra thông cáo báo chí vào ngày 30, cho biết Pháp, Đức và Italy đã quyết định tăng cường hợp tác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Pháp, Đức và Ý đã đồng ý về sự cần thiết phải giảm phí hành chính và đơn giản hóa các thủ tục dự án để đảm bảo rằng các công ty khởi nghiệp châu Âu có thể tham gia đầy đủ vào các dự án chuyển đổi kỹ thuật số và sinh thái. Ba bên ủng hộ việc thiết lập một hệ sinh thái đầu tư mạo hiểm châu Âu vững chắc sẽ cho phép các công ty sáng tạo tiếp cận nguồn vốn rất cần thiết để thúc đẩy tăng trưởng của họ. Ngoài ra, ba bên hoan nghênh và ủng hộ các nỗ lực ở cấp độ châu Âu để tạo ra một tập đoàn AI chuyên dụng ở châu Âu để tạo điều kiện phát triển các công nghệ ngôn ngữ và các mô hình cơ bản bằng cách tạo điều kiện sử dụng sức mạnh tính toán, không gian dữ liệu, kỹ năng tiên tiến và thiết bị thử nghiệm.
Bộ trưởng Kinh tế, Tài chính và Công nghiệp Pháp và Chủ quyền kỹ thuật số Le Maire, cho biết trong một thông cáo rằng châu Âu phải vượt qua thách thức do sự phát triển nhanh chóng của AI và tiềm năng to lớn mà nó mang lại cho nền kinh tế. Pháp, Đức và Ý đang phát triển tầm nhìn chiến lược cho AI, thảo luận về các dự án chung và đầu tư bổ sung ở châu Âu và quản lý rủi ro thông qua các quy định về AI.
Alibaba Cloud chính thức phát hành phiên bản 2.0 của Tongyi Qianwen, với thông số 100 tỷ
Theo tin tức của Jin Shi, tại Hội nghị Yunqi ngày 31/10, Alibaba Cloud đã chính thức phát hành phiên bản Tongyi Qianwen 2.0, CTO Alibaba Cloud Zhou Jingren cho biết phiên bản sử dụng mô hình cơ bản với 100 tỷ thông số, khả năng đọc hiểu và tư duy logic đã được cải thiện rất nhiều. Ngoài ra, Tongyi Qianwen đã ra mắt phiên bản App hỗ trợ các chức năng như đối thoại bằng giọng nói.
**Khu công nghệ cao Hàng Châu công bố kế hoạch hành động ngành AIGC, kế hoạch hình thành chuỗi công nghiệp hoàn chỉnh trong vòng 5 năm **
Theo báo cáo của Tân Hoa Xã Chiết Giang ngày 31/10, mới đây, tại Diễn đàn Phát triển AIGC Khu công nghệ cao Hàng Châu (Tân Cương) được tổ chức tại Hàng Châu, tỉnh Chiết Giang, Kế hoạch hành động Khu thí điểm công nghiệp AIGC đã được công bố và Trung tâm đổi mới công nghiệp AIGC đã được công bố. Đến nay, hơn 150 doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo đã được giới thiệu và phát triển trên địa bàn huyện, chiếm gần 30% tổng doanh thu của thành phố, doanh thu của các doanh nghiệp chủ chốt gần 180 tỷ nhân dân tệ, về cơ bản tạo thành tiếng vang ma trận của toàn bộ chuỗi ngành AIGC.
Theo kế hoạch hành động, Khu công nghệ cao Hàng Châu (Tân Giang) sẽ phấn đấu hình thành một chuỗi công nghiệp AIGC hoàn chỉnh trong năm năm tới, tập hợp hơn 100 doanh nghiệp thượng nguồn và hạ nguồn trong chuỗi công nghiệp AIGC trong huyện, đồng thời tích hợp và thúc đẩy sự hình thành của vài chục tỷ cụm công nghiệp.
**Báo cáo cho biết Apple có bố cục thấp trong lĩnh vực AI: họ đã mua lại hơn 20 công ty và mô hình đăng ký của nó có lợi thế hơn các đối thủ cạnh tranh **
Theo một báo cáo của IT House, trích dẫn Bloomberg, Apple đang âm thầm bắt kịp các đối thủ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), một mặt, họ đã tăng cường tuyển dụng liên quan đến AI, mặt khác, nó cũng đã đẩy nhanh sự trưởng thành và triển khai công nghệ AI thông qua sáp nhập và mua lại các công ty khởi nghiệp, và đã bắt đầu phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn trong nội bộ.
Kể từ năm 2018, Apple đã âm thầm mua lại hơn 20 công ty liên quan đến công nghệ AI và chỉ một số ít đã công khai giá giao dịch của họ, theo TrendForce. Mặt khác, Apple đã thận trọng phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình, được gọi là Ajax. Họ hứa hẹn sẽ chi hàng triệu USD mỗi ngày để đào tạo mô hình, với mục tiêu làm cho nó mạnh hơn ChatGPT 3.5 của OpenAI và LLama của Meta.
So với các thương hiệu điện thoại thông minh khác, Apple, với cơ sở thuê bao trả phí vốn đã lớn, có khả năng kiếm tiền từ các dịch vụ mô hình ngôn ngữ lớn của mình tốt hơn. Nếu một ứng dụng sát thủ liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn xuất hiện trên điện thoại thông minh trong tương lai, Apple sẽ có lợi thế duy nhất trong việc xây dựng một dịch vụ dựa trên đăng ký. Lợi thế này được cho là do những thay đổi gần đây của Apple trong thành phần doanh thu, đặc biệt là sự đóng góp ngày càng tăng của doanh thu "dịch vụ".
**IBM phát hành trợ lý lập trình AI tạo ra 'Watsonx' để giảm bớt tình trạng thiếu lập trình viên COBOL **
Theo IT Home ngày 31/10, IBM mới đây đã ra mắt trợ lý lập trình AI "watsonx" để giảm bớt tình trạng thiếu lập trình viên thành thạo COBOL (ngôn ngữ lập trình được thiết kế và phát triển vào năm 1959). Mô hình CodeNet đằng sau Watsonx được cho là được đào tạo với 1,5 nghìn tỷ tham số, có 20 tỷ tham số và đã thiết kế một cửa sổ ngữ cảnh lớn - 32.000 đối số - để "nắm bắt phạm vi ngữ cảnh rộng hơn" để "chuyển đổi COBOL sang Java hiệu quả hơn".
Baichuan Intelligence Wang Xiaochuan: OpenAI đang nghiên cứu công nghệ kết nối 10 triệu GPU với nhau để tạo ra một mô hình lớn
Theo báo cáo của Nhật báo Ủy ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ ngày 31/10, Wang Xiaochuan, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Baichuan Intelligence, cho biết tại Hội nghị Apsara 2023 rằng trước cuối năm nay, sẽ có một số công ty trong nước có thể đạt được mức GPT3.5 và tôi tin rằng sẽ có một số siêu ứng dụng ở Trung Quốc vào năm tới. Ông cũng tiết lộ rằng OpenAI đang nghiên cứu một công nghệ kết nối 10 triệu GPU với nhau để tạo ra các mô hình lớn. "GPT3.5 sử dụng 4.000 GPU, GPT4 là 25.000, Nvidia chỉ có năng lực sản xuất 1 triệu GPU mỗi năm và OpenAI đang thiết kế để kết nối 10 triệu GPU, và ý tưởng giống như hạ cánh trên mặt trăng, và họ đầy kinh ngạc."
Nvidia giới thiệu chatbot AI trong quá trình phát triển chip
Nvidia đã tiết lộ một nghiên cứu mới vào thứ Hai sử dụng chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra các phản ứng giống như con người trong thiết kế chất bán dẫn, theo Sina Finance. Bill Dally, nhà khoa học trưởng tại NVIDIA, nói với giới truyền thông: "Hóa ra, nhiều nhà thiết kế cấp cao của chúng tôi dành khá nhiều thời gian để trả lời một số câu hỏi từ các nhà thiết kế đã có kinh nghiệm. Sử dụng chatbot để trả lời các câu hỏi từ các nhà thiết kế đã có ít kinh nghiệm có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các nhà thiết kế cấp cao. "
Ngoài việc trả lời các câu hỏi từ các nhà thiết kế đã có kinh nghiệm, một tính năng khác mà Nvidia giới thiệu là sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo mã. Dally cho biết các kỹ sư thường dành nhiều thời gian để tìm kiếm các bộ phận của chip không hoạt động và sử dụng các công cụ kiểm tra để tìm hiểu lý do tại sao. Để thực hiện thử nghiệm này, hệ thống AI có thể nhanh chóng viết một đoạn mã kịch bản để vận hành công cụ.
** Siemens và Microsoft ra mắt trợ lý AI cho sản xuất để tăng cường sự hợp tác giữa người và máy và tăng năng suất **
Theo Jiemian News, Siemens đã đưa ra một tuyên bố vào ngày 31/10, thông báo rằng họ sẽ hợp tác với Microsoft để ra mắt một trợ lý trí tuệ nhân tạo - Siemens Industrial Copilot (Siemens Industrial Copilot), nhằm tăng cường sự hợp tác giữa người và máy và cải thiện năng suất trong ngành sản xuất. Hai công ty sẽ làm việc cùng nhau để tạo ra nhiều trợ lý Copilot hơn cho sản xuất, cơ sở hạ tầng, giao thông vận tải và chăm sóc sức khỏe, tuyên bố cho biết.
**Báo cáo: Các công cụ AI như ChatGPT góp phần tăng đột biến 1265% email lừa đảo **
Báo cáo lừa đảo SlashNext năm 2023 đã tiết lộ một xu hướng hấp dẫn, với mức tăng đáng kinh ngạc 1.265% về số lượng email lừa đảo độc hại kể từ quý IV/2022, theo báo cáo của Webmaster's House vào ngày 31/10. Con số này báo trước một kỷ nguyên hoàn toàn mới cho tội phạm mạng và sự gia tăng của xu hướng này gắn liền với việc sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI).
Báo cáo lưu ý rằng sự gia tăng này có liên quan đến sự gia tăng các công cụ AI tạo ra như ChatGPT trong việc tạo ra các tin nhắn lừa đảo tinh vi. Generative AI có khả năng bắt chước ngôn ngữ và hành vi của con người, giúp dễ dàng tạo các email lừa đảo có vẻ như thật. Báo cáo cũng tiết lộ rằng trung bình có 31.000 cuộc tấn công lừa đảo xảy ra mỗi ngày, với 68% trong số đó được xác định là gian lận email doanh nghiệp dựa trên văn bản (BEC). Loại gian lận này thường liên quan đến việc mạo danh các giám đốc điều hành cấp cao để gửi yêu cầu giả mạo yêu cầu nhân viên chuyển tiền hoặc thông tin nhạy cảm. Cuộc tấn công được dàn dựng cao này đặt ra một mối đe dọa đáng kể cho các doanh nghiệp và tổ chức.
AIGC Khuyến nghị đọc:
Quỳ ở đâu? Những nguy hiểm của con người và AI hợp tác là gì? 》**
Theo một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence, con người thực sự "lười biếng" khi làm việc với AI và máy móc. Theo Cymek, tác giả chính của nghiên cứu, "Làm việc theo nhóm có thể vừa là một phước lành vừa là một lời nguyền. Vậy, trong kỷ nguyên AI, khủng hoảng lớn nhất đối với nhân loại không phải là bị thay thế bằng máy móc, mà là "lười thoái hóa"?
** GPT-4V thậm chí không tốt bằng học sinh tiểu học? Tỷ lệ lỗi điểm chuẩn mới nhất cao tới 90%: đèn giao thông bị sai và định lý Pythagore sẽ không **
GPT-4 được tự hào là tuyệt vời, và GPT-4V, một phiên bản của GPT-4 với khả năng thị giác, cũng đã được công chúng ghim vào. Nhưng nếu bạn được cho biết rằng định lý Pythagore, mà học sinh trung học cơ sở biết, chỉ áp dụng cho các tam giác vuông. Tuy nhiên, GPT-4V tự tin rằng nó có thể được sử dụng để tính chiều dài cạnh huyền trong các tam giác khó hiểu. Điều thậm chí còn thái quá hơn là GPT-4V đã trực tiếp phạm sai lầm an toàn chết người và thậm chí nghĩ rằng lái xe khi đèn đỏ là ổn. Chuyện gì đang xảy ra ở đây?
Ảnh chụp màn hình bài báo của Microsoft, tiết lộ rằng GPT-3.5 chỉ có 20 tỷ thông số? Vòng tròn AI đã bị sốc, và cư dân mạng hét lên rằng điều đó thật thái quá! 》
GPT-3.5 chỉ có 20 tỷ thông số? Hôm nay, vòng tròn mô hình lớn đã bị nổ tung bởi một ảnh chụp màn hình trong bài báo của Microsoft, điều gì đang xảy ra?
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Babbitt丨Daily Must Read: Pháp, Đức và Ý sẽ tăng cường hợp tác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo; Alibaba Cloud chính thức phát hành Tongyi Qianwen 2.0
Pháp, Đức và Ý đang phát triển tầm nhìn chiến lược cho AI, thảo luận về các dự án chung và đầu tư bổ sung ở châu Âu và quản lý rủi ro thông qua các quy định về AI. Alibaba Cloud chính thức phát hành phiên bản 2.0 của Tongyi Qianwen, sử dụng mô hình cơ bản với 100 tỷ thông số, và đã cải thiện đáng kể khả năng đọc hiểu và tư duy logic.
Tin nóng:
** Pháp, Đức và Ý sẽ tăng cường hợp tác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và đang phát triển tầm nhìn chiến lược cho trí tuệ nhân tạo **
Theo báo cáo của Tân Hoa Xã ngày 31/10, Bộ Kinh tế, Tài chính và Công nghiệp Pháp và Chủ quyền kỹ thuật số đã ra thông cáo báo chí vào ngày 30, cho biết Pháp, Đức và Italy đã quyết định tăng cường hợp tác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Pháp, Đức và Ý đã đồng ý về sự cần thiết phải giảm phí hành chính và đơn giản hóa các thủ tục dự án để đảm bảo rằng các công ty khởi nghiệp châu Âu có thể tham gia đầy đủ vào các dự án chuyển đổi kỹ thuật số và sinh thái. Ba bên ủng hộ việc thiết lập một hệ sinh thái đầu tư mạo hiểm châu Âu vững chắc sẽ cho phép các công ty sáng tạo tiếp cận nguồn vốn rất cần thiết để thúc đẩy tăng trưởng của họ. Ngoài ra, ba bên hoan nghênh và ủng hộ các nỗ lực ở cấp độ châu Âu để tạo ra một tập đoàn AI chuyên dụng ở châu Âu để tạo điều kiện phát triển các công nghệ ngôn ngữ và các mô hình cơ bản bằng cách tạo điều kiện sử dụng sức mạnh tính toán, không gian dữ liệu, kỹ năng tiên tiến và thiết bị thử nghiệm.
Bộ trưởng Kinh tế, Tài chính và Công nghiệp Pháp và Chủ quyền kỹ thuật số Le Maire, cho biết trong một thông cáo rằng châu Âu phải vượt qua thách thức do sự phát triển nhanh chóng của AI và tiềm năng to lớn mà nó mang lại cho nền kinh tế. Pháp, Đức và Ý đang phát triển tầm nhìn chiến lược cho AI, thảo luận về các dự án chung và đầu tư bổ sung ở châu Âu và quản lý rủi ro thông qua các quy định về AI.
Alibaba Cloud chính thức phát hành phiên bản 2.0 của Tongyi Qianwen, với thông số 100 tỷ
Theo tin tức của Jin Shi, tại Hội nghị Yunqi ngày 31/10, Alibaba Cloud đã chính thức phát hành phiên bản Tongyi Qianwen 2.0, CTO Alibaba Cloud Zhou Jingren cho biết phiên bản sử dụng mô hình cơ bản với 100 tỷ thông số, khả năng đọc hiểu và tư duy logic đã được cải thiện rất nhiều. Ngoài ra, Tongyi Qianwen đã ra mắt phiên bản App hỗ trợ các chức năng như đối thoại bằng giọng nói.
**Khu công nghệ cao Hàng Châu công bố kế hoạch hành động ngành AIGC, kế hoạch hình thành chuỗi công nghiệp hoàn chỉnh trong vòng 5 năm **
Theo báo cáo của Tân Hoa Xã Chiết Giang ngày 31/10, mới đây, tại Diễn đàn Phát triển AIGC Khu công nghệ cao Hàng Châu (Tân Cương) được tổ chức tại Hàng Châu, tỉnh Chiết Giang, Kế hoạch hành động Khu thí điểm công nghiệp AIGC đã được công bố và Trung tâm đổi mới công nghiệp AIGC đã được công bố. Đến nay, hơn 150 doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo đã được giới thiệu và phát triển trên địa bàn huyện, chiếm gần 30% tổng doanh thu của thành phố, doanh thu của các doanh nghiệp chủ chốt gần 180 tỷ nhân dân tệ, về cơ bản tạo thành tiếng vang ma trận của toàn bộ chuỗi ngành AIGC.
Theo kế hoạch hành động, Khu công nghệ cao Hàng Châu (Tân Giang) sẽ phấn đấu hình thành một chuỗi công nghiệp AIGC hoàn chỉnh trong năm năm tới, tập hợp hơn 100 doanh nghiệp thượng nguồn và hạ nguồn trong chuỗi công nghiệp AIGC trong huyện, đồng thời tích hợp và thúc đẩy sự hình thành của vài chục tỷ cụm công nghiệp.
**Báo cáo cho biết Apple có bố cục thấp trong lĩnh vực AI: họ đã mua lại hơn 20 công ty và mô hình đăng ký của nó có lợi thế hơn các đối thủ cạnh tranh **
Theo một báo cáo của IT House, trích dẫn Bloomberg, Apple đang âm thầm bắt kịp các đối thủ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), một mặt, họ đã tăng cường tuyển dụng liên quan đến AI, mặt khác, nó cũng đã đẩy nhanh sự trưởng thành và triển khai công nghệ AI thông qua sáp nhập và mua lại các công ty khởi nghiệp, và đã bắt đầu phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn trong nội bộ.
Kể từ năm 2018, Apple đã âm thầm mua lại hơn 20 công ty liên quan đến công nghệ AI và chỉ một số ít đã công khai giá giao dịch của họ, theo TrendForce. Mặt khác, Apple đã thận trọng phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình, được gọi là Ajax. Họ hứa hẹn sẽ chi hàng triệu USD mỗi ngày để đào tạo mô hình, với mục tiêu làm cho nó mạnh hơn ChatGPT 3.5 của OpenAI và LLama của Meta.
So với các thương hiệu điện thoại thông minh khác, Apple, với cơ sở thuê bao trả phí vốn đã lớn, có khả năng kiếm tiền từ các dịch vụ mô hình ngôn ngữ lớn của mình tốt hơn. Nếu một ứng dụng sát thủ liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn xuất hiện trên điện thoại thông minh trong tương lai, Apple sẽ có lợi thế duy nhất trong việc xây dựng một dịch vụ dựa trên đăng ký. Lợi thế này được cho là do những thay đổi gần đây của Apple trong thành phần doanh thu, đặc biệt là sự đóng góp ngày càng tăng của doanh thu "dịch vụ".
**IBM phát hành trợ lý lập trình AI tạo ra 'Watsonx' để giảm bớt tình trạng thiếu lập trình viên COBOL **
Theo IT Home ngày 31/10, IBM mới đây đã ra mắt trợ lý lập trình AI "watsonx" để giảm bớt tình trạng thiếu lập trình viên thành thạo COBOL (ngôn ngữ lập trình được thiết kế và phát triển vào năm 1959). Mô hình CodeNet đằng sau Watsonx được cho là được đào tạo với 1,5 nghìn tỷ tham số, có 20 tỷ tham số và đã thiết kế một cửa sổ ngữ cảnh lớn - 32.000 đối số - để "nắm bắt phạm vi ngữ cảnh rộng hơn" để "chuyển đổi COBOL sang Java hiệu quả hơn".
Baichuan Intelligence Wang Xiaochuan: OpenAI đang nghiên cứu công nghệ kết nối 10 triệu GPU với nhau để tạo ra một mô hình lớn
Theo báo cáo của Nhật báo Ủy ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ ngày 31/10, Wang Xiaochuan, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Baichuan Intelligence, cho biết tại Hội nghị Apsara 2023 rằng trước cuối năm nay, sẽ có một số công ty trong nước có thể đạt được mức GPT3.5 và tôi tin rằng sẽ có một số siêu ứng dụng ở Trung Quốc vào năm tới. Ông cũng tiết lộ rằng OpenAI đang nghiên cứu một công nghệ kết nối 10 triệu GPU với nhau để tạo ra các mô hình lớn. "GPT3.5 sử dụng 4.000 GPU, GPT4 là 25.000, Nvidia chỉ có năng lực sản xuất 1 triệu GPU mỗi năm và OpenAI đang thiết kế để kết nối 10 triệu GPU, và ý tưởng giống như hạ cánh trên mặt trăng, và họ đầy kinh ngạc."
Nvidia giới thiệu chatbot AI trong quá trình phát triển chip
Nvidia đã tiết lộ một nghiên cứu mới vào thứ Hai sử dụng chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra các phản ứng giống như con người trong thiết kế chất bán dẫn, theo Sina Finance. Bill Dally, nhà khoa học trưởng tại NVIDIA, nói với giới truyền thông: "Hóa ra, nhiều nhà thiết kế cấp cao của chúng tôi dành khá nhiều thời gian để trả lời một số câu hỏi từ các nhà thiết kế đã có kinh nghiệm. Sử dụng chatbot để trả lời các câu hỏi từ các nhà thiết kế đã có ít kinh nghiệm có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các nhà thiết kế cấp cao. "
Ngoài việc trả lời các câu hỏi từ các nhà thiết kế đã có kinh nghiệm, một tính năng khác mà Nvidia giới thiệu là sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo mã. Dally cho biết các kỹ sư thường dành nhiều thời gian để tìm kiếm các bộ phận của chip không hoạt động và sử dụng các công cụ kiểm tra để tìm hiểu lý do tại sao. Để thực hiện thử nghiệm này, hệ thống AI có thể nhanh chóng viết một đoạn mã kịch bản để vận hành công cụ.
** Siemens và Microsoft ra mắt trợ lý AI cho sản xuất để tăng cường sự hợp tác giữa người và máy và tăng năng suất **
Theo Jiemian News, Siemens đã đưa ra một tuyên bố vào ngày 31/10, thông báo rằng họ sẽ hợp tác với Microsoft để ra mắt một trợ lý trí tuệ nhân tạo - Siemens Industrial Copilot (Siemens Industrial Copilot), nhằm tăng cường sự hợp tác giữa người và máy và cải thiện năng suất trong ngành sản xuất. Hai công ty sẽ làm việc cùng nhau để tạo ra nhiều trợ lý Copilot hơn cho sản xuất, cơ sở hạ tầng, giao thông vận tải và chăm sóc sức khỏe, tuyên bố cho biết.
**Báo cáo: Các công cụ AI như ChatGPT góp phần tăng đột biến 1265% email lừa đảo **
Báo cáo lừa đảo SlashNext năm 2023 đã tiết lộ một xu hướng hấp dẫn, với mức tăng đáng kinh ngạc 1.265% về số lượng email lừa đảo độc hại kể từ quý IV/2022, theo báo cáo của Webmaster's House vào ngày 31/10. Con số này báo trước một kỷ nguyên hoàn toàn mới cho tội phạm mạng và sự gia tăng của xu hướng này gắn liền với việc sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI).
Báo cáo lưu ý rằng sự gia tăng này có liên quan đến sự gia tăng các công cụ AI tạo ra như ChatGPT trong việc tạo ra các tin nhắn lừa đảo tinh vi. Generative AI có khả năng bắt chước ngôn ngữ và hành vi của con người, giúp dễ dàng tạo các email lừa đảo có vẻ như thật. Báo cáo cũng tiết lộ rằng trung bình có 31.000 cuộc tấn công lừa đảo xảy ra mỗi ngày, với 68% trong số đó được xác định là gian lận email doanh nghiệp dựa trên văn bản (BEC). Loại gian lận này thường liên quan đến việc mạo danh các giám đốc điều hành cấp cao để gửi yêu cầu giả mạo yêu cầu nhân viên chuyển tiền hoặc thông tin nhạy cảm. Cuộc tấn công được dàn dựng cao này đặt ra một mối đe dọa đáng kể cho các doanh nghiệp và tổ chức.
AIGC Khuyến nghị đọc:
Quỳ ở đâu? Những nguy hiểm của con người và AI hợp tác là gì? 》**
Theo một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence, con người thực sự "lười biếng" khi làm việc với AI và máy móc. Theo Cymek, tác giả chính của nghiên cứu, "Làm việc theo nhóm có thể vừa là một phước lành vừa là một lời nguyền. Vậy, trong kỷ nguyên AI, khủng hoảng lớn nhất đối với nhân loại không phải là bị thay thế bằng máy móc, mà là "lười thoái hóa"?
** GPT-4V thậm chí không tốt bằng học sinh tiểu học? Tỷ lệ lỗi điểm chuẩn mới nhất cao tới 90%: đèn giao thông bị sai và định lý Pythagore sẽ không **
GPT-4 được tự hào là tuyệt vời, và GPT-4V, một phiên bản của GPT-4 với khả năng thị giác, cũng đã được công chúng ghim vào. Nhưng nếu bạn được cho biết rằng định lý Pythagore, mà học sinh trung học cơ sở biết, chỉ áp dụng cho các tam giác vuông. Tuy nhiên, GPT-4V tự tin rằng nó có thể được sử dụng để tính chiều dài cạnh huyền trong các tam giác khó hiểu. Điều thậm chí còn thái quá hơn là GPT-4V đã trực tiếp phạm sai lầm an toàn chết người và thậm chí nghĩ rằng lái xe khi đèn đỏ là ổn. Chuyện gì đang xảy ra ở đây?
Ảnh chụp màn hình bài báo của Microsoft, tiết lộ rằng GPT-3.5 chỉ có 20 tỷ thông số? Vòng tròn AI đã bị sốc, và cư dân mạng hét lên rằng điều đó thật thái quá! 》
GPT-3.5 chỉ có 20 tỷ thông số? Hôm nay, vòng tròn mô hình lớn đã bị nổ tung bởi một ảnh chụp màn hình trong bài báo của Microsoft, điều gì đang xảy ra?