Gần đây, Gartner, một cơ quan tư vấn và nghiên cứu thông tin nổi tiếng thế giới, đã phát hành báo cáo "10 xu hướng công nghệ hàng đầu vào năm 2024" trên trang web chính thức của mình và AI tạo ra lần đầu tiên được chọn và được đánh giá là một trong những công nghệ đột phá nhất trong 10 năm qua.
Báo cáo 10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu của Gartner đã được sử dụng trong gần 20 năm và được coi là người dẫn đầu cho ngành công nghiệp thông tin CNTT. Ông đã dự đoán chính xác quỹ đạo phát triển của các công nghệ CNTT trong nhiều lần, bao gồm dữ liệu lớn, điện toán đám mây, AI, lái xe tự động, Internet of Things, RPA, low-code, AR / VR, v.v.
Việc đưa AI tạo ra vào báo cáo có ý nghĩa rất lớn, cho thấy AI tạo ra như ChatGPT và Wenxin Yiyan đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng và đã được công nhận rộng rãi về triển khai dựa trên kịch bản, đổi mới công nghệ và giá trị thương mại, và đang tiến tới giai đoạn công nghệ trưởng thành.
Ngoài ra, các công nghệ được đề cập trong báo cáo, chẳng hạn như phát triển tăng cường AI và các ứng dụng thông minh, cũng liên quan đến AI tạo ra, điều này chứng minh đầy đủ ảnh hưởng mạnh mẽ của AI tạo ra trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Gartner dự đoán rằng đến năm 2026, hơn 80% các công ty sẽ sử dụng các API và mô hình AI tạo ra, tăng từ mức dưới 5% vào đầu năm 2023. Điều này sẽ dân chủ hóa kiến thức và kỹ năng trong toàn doanh nghiệp, giúp người dùng dễ dàng truy cập vào nhiều nguồn thông tin.
**01 AI tạo ra dân chủ **
AI tạo ra dân chủ hóa công nghệ thông qua sự hội tụ của các mô hình được đào tạo trước quy mô lớn, điện toán đám mây và nguồn mở từ nhiều loại dữ liệu. Nó đã trở thành một trong những công nghệ đột phá nhất trong 10 năm qua đối với nhân viên không có nền tảng chuyên môn và kỹ thuật để tạo văn bản, video, mã, hình ảnh, âm thanh và nội dung khác thông qua Hỏi & Đáp văn bản.
Gartner dự đoán đến năm 2026, hơn 80% doanh nghiệp sẽ sử dụng các API/mô hình AI tạo ra trong sản xuất và các ứng dụng hỗ trợ AI tạo ra, tăng từ mức dưới 5% vào năm 2023.
Tại sao AI tạo ra là một xu hướng công nghệ chính? **
Theo Gartner, có bốn lý do chính:
Thúc đẩy việc sử dụng AI tạo ra trong toàn tổ chức sẽ làm tăng đáng kể phạm vi tự động hóa, cải thiện hiệu quả năng suất, giảm chi phí và thúc đẩy các cơ hội tăng trưởng kinh doanh mới;
AI tạo ra có sức mạnh thay đổi cách hầu hết các doanh nghiệp cạnh tranh và làm việc;
AI tạo ra góp phần dân chủ hóa thông tin và kỹ năng, và sẽ được nhân rộng trên một loạt các vai trò và doanh nghiệp;
Thông qua chế độ văn bản tự nhiên của AI tạo ra, nhân viên và người dùng có thể sử dụng hiệu quả dữ liệu nội bộ và bên ngoài khổng lồ.
Làm cách nào để bắt đầu với AI tổng quát? **
Gartner đưa ra 3 khuyến nghị:
Tạo ma trận ưu tiên các trường hợp sử dụng AI tạo ra dựa trên tính khả thi kỹ thuật và giá trị kinh doanh, đồng thời vạch ra rõ ràng khung thời gian để thí điểm, triển khai và sản xuất các trường hợp sử dụng này;
Áp dụng phương pháp quản lý thay đổi ưu tiên trang bị cho nhân viên kiến thức để sử dụng các công cụ AI tạo ra để họ có thể sử dụng chúng một cách an toàn và tự tin và tích hợp chúng vào công việc hàng ngày của họ với tư cách là trợ lý cho tự động hóa kinh doanh;
Xây dựng danh mục các trường hợp sử dụng AI tạo ra nhanh chóng kiếm tiền, phân biệt và biến đổi và thử nghiệm sự kết hợp này với ROI cứng để xem AI tạo ra có thể giúp doanh nghiệp của bạn về mặt tài chính và tạo ra lợi thế cạnh tranh như thế nào.
**02 Quản lý tin cậy, rủi ro & bảo mật AI **
Quản lý tin cậy, rủi ro và bảo mật AI
Việc dân chủ hóa AI đã làm cho nhu cầu về Quản lý niềm tin, rủi ro và bảo mật AI (TRiSM) trở nên cấp bách và rõ ràng hơn. Trong trường hợp không có lan can, các mô hình AI có thể nhanh chóng tạo ra nhiều tác động tiêu cực có thể vượt khỏi tầm kiểm soát, phủ nhận tất cả hiệu suất tích cực và lợi ích xã hội mà AI mang lại. AI TRiSM cung cấp các công cụ cho hoạt động mô hình (ModelOps), bảo vệ dữ liệu chủ động, bảo mật dành riêng cho AI, giám sát mô hình (bao gồm giám sát độ lệch dữ liệu, sai lệch mô hình và / hoặc kết quả không mong muốn) và kiểm soát rủi ro đầu vào và đầu ra của ứng dụng và mô hình của bên thứ ba.
Gartner dự đoán rằng vào năm 2026, các tổ chức áp dụng các biện pháp kiểm soát AI TRiSM sẽ cải thiện độ chính xác của việc ra quyết định của họ bằng cách lọc ra tới 80% thông tin sai lệch và bất hợp pháp.
**03 Phát triển nâng cao AI **
Phát triển tăng cường AI
Phát triển nâng cao AI đề cập đến việc sử dụng các công nghệ AI như AI tạo ra và học máy để hỗ trợ các kỹ sư phần mềm trong thiết kế ứng dụng, mã hóa và thử nghiệm. Kỹ thuật phần mềm hỗ trợ AI làm tăng năng suất của nhà phát triển và cho phép các nhóm phát triển đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về phần mềm cho hoạt động kinh doanh.
Các công cụ phát triển tích hợp AI này làm giảm thời gian các kỹ sư phần mềm dành để viết mã, giúp họ có nhiều thời gian hơn để làm việc trên các hoạt động chiến lược hơn, chẳng hạn như thiết kế và kết hợp các ứng dụng kinh doanh hấp dẫn.
04 Ứng dụng thông minh
Gartner định nghĩa "trí thông minh" trong một ứng dụng thông minh là khả năng thích ứng đã học để phản ứng một cách tự chủ một cách thích hợp. Trong nhiều trường hợp sử dụng, trí thông minh này đang được sử dụng để tăng cường hoặc tăng cường tự động hóa công việc tốt hơn. Là một khả năng nền tảng, trí thông minh trong các ứng dụng bao gồm nhiều dịch vụ dựa trên AI, chẳng hạn như học máy, lưu trữ vectơ và dữ liệu được kết nối. Do đó, các ứng dụng thông minh có thể cung cấp trải nghiệm liên tục thích ứng với người dùng.
Có một nhu cầu rõ ràng cho các ứng dụng thông minh. Trong Khảo sát Giám đốc điều hành (CEO) và Giám đốc điều hành kinh doanh năm 2023 của Gartner, 26% CEO tin rằng rủi ro gây tổn hại nhất đối với các tổ chức là tình trạng thiếu nhân tài. Thu hút và giữ chân nhân tài là ưu tiên nhân sự hàng đầu của các CEO và AI được coi là công nghệ sẽ có tác động lớn nhất đến ngành của họ trong ba năm tới.
05 Lực lượng lao động kết nối nâng cao
Lực lượng lao động kết nối tăng cường
Lực lượng lao động kết nối nâng cao (ACWF) là một chiến lược tối ưu hóa giá trị của nhân viên. Nhu cầu tăng tốc và mở rộng quy mô nhân tài đang thúc đẩy xu hướng tăng trưởng của ACWF. ACWF sử dụng các ứng dụng thông minh và phân tích lực lượng lao động để cung cấp môi trường và hướng dẫn hàng ngày hỗ trợ trải nghiệm lực lượng lao động, hạnh phúc và phát triển kỹ năng của chính họ. Đồng thời, ACWF mang lại kết quả kinh doanh và tác động tích cực cho các bên liên quan chính.
Đến cuối năm 2027, 25% giám đốc thông tin (CIO) sẽ sử dụng chương trình Lực lượng lao động kết nối nâng cao để giảm 50% thời gian năng lực trong các vai trò chủ chốt.
**06 Quản lý tiếp xúc với mối đe dọa liên tục
Quản lý tiếp xúc với mối đe dọa liên tục (CTEM) là một cách tiếp cận thực tế, có hệ thống cho phép các tổ chức đánh giá liên tục và thống nhất khả năng tiếp cận, tiếp xúc và khả năng khai thác tài sản kỹ thuật số và vật lý của tổ chức. Điều chỉnh phạm vi đánh giá và khắc phục CTEM dựa trên các vectơ đe dọa hoặc các hạng mục kinh doanh, thay vì các thành phần cơ sở hạ tầng, có thể phát hiện ra không chỉ các lỗ hổng mà còn cả các mối đe dọa không thể vá.
Gartner dự đoán rằng vào năm 2026, các tổ chức ưu tiên đầu tư bảo mật theo chương trình CTEM sẽ giảm hai phần ba lỗ hổng.
07 Khách hàng máy
Khách hàng máy móc (còn được gọi là "bot khách hàng") là một tác nhân kinh tế phi con người có thể tự động đàm phán và mua hàng hóa và dịch vụ để đổi lấy thanh toán. Đến năm 2028, 15 tỷ sản phẩm được kết nối có tiềm năng trở thành khách hàng và con số đó sẽ tăng thêm hàng tỷ trong những năm tới.
Đến năm 2030, xu hướng ngày càng tăng này sẽ mang lại hàng nghìn tỷ đô la doanh thu và tầm quan trọng của nó cuối cùng sẽ vượt xa sự ra đời của thương mại kỹ thuật số. Về mặt chiến lược, cần xem xét để tạo điều kiện cho các thuật toán và thiết bị này, cũng như tạo cơ hội cho các loại bot khách hàng mới.
08 Công nghệ bền vững
Công nghệ bền vững là một khuôn khổ cho các giải pháp kỹ thuật số được thiết kế để đạt được các kết quả về môi trường, xã hội và quản trị (ESG) hỗ trợ cân bằng sinh thái lâu dài và nhân quyền. Việc sử dụng các công nghệ như AI, tiền điện tử, Internet of Things và điện toán đám mây đang làm dấy lên lo ngại về tiêu thụ năng lượng và tác động môi trường. Do đó, điều quan trọng hơn nữa là nâng cao hiệu quả, tính tuần hoàn và tính bền vững của việc sử dụng CNTT.
Trên thực tế, Gartner dự đoán rằng đến năm 2027, 25% CIO sẽ gắn liền với tác động của họ đối với các công nghệ bền vững.
09 Kỹ thuật nền tảng
Kỹ thuật nền tảng là ngành học xây dựng và vận hành các nền tảng phát triển nội bộ tự phục vụ. Mỗi nền tảng là một lớp được tạo và duy trì bởi một nhóm sản phẩm chuyên dụng và được giao tiếp với các công cụ và quy trình để hỗ trợ nhu cầu của người dùng. Mục tiêu của kỹ thuật nền tảng là tối ưu hóa năng suất và trải nghiệm người dùng và tăng tốc giá trị kinh doanh.
**10 Nền tảng đám mây công nghiệp **
Gartner dự đoán đến năm 2027, hơn 70% doanh nghiệp sẽ sử dụng nền tảng đám mây công nghiệp (ICP) để đẩy nhanh các sáng kiến kinh doanh của họ, tăng từ mức dưới 15% vào năm 2023. ICP thúc đẩy kết quả kinh doanh liên quan đến ngành bằng cách hợp nhất các dịch vụ SaaS, PaaS và IaaS cơ bản thành một bộ sản phẩm đầy đủ thông qua các khả năng có thể kết hợp. Những khả năng này thường bao gồm chế tạo dữ liệu ngành, thư viện tính năng kinh doanh đóng gói, công cụ tổng hợp và các cải tiến nền tảng khác. ICP là một giải pháp đám mây được thiết kế riêng cho các ngành công nghiệp cụ thể để đáp ứng hơn nữa nhu cầu của các tổ chức doanh nghiệp.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Gartner đã công bố 10 xu hướng công nghệ chiến lược cho năm 2024 và AI là ưu tiên hàng đầu
Nguồn gốc: AI Dark Horse
Gần đây, Gartner, một cơ quan tư vấn và nghiên cứu thông tin nổi tiếng thế giới, đã phát hành báo cáo "10 xu hướng công nghệ hàng đầu vào năm 2024" trên trang web chính thức của mình và AI tạo ra lần đầu tiên được chọn và được đánh giá là một trong những công nghệ đột phá nhất trong 10 năm qua.
Báo cáo 10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu của Gartner đã được sử dụng trong gần 20 năm và được coi là người dẫn đầu cho ngành công nghiệp thông tin CNTT. Ông đã dự đoán chính xác quỹ đạo phát triển của các công nghệ CNTT trong nhiều lần, bao gồm dữ liệu lớn, điện toán đám mây, AI, lái xe tự động, Internet of Things, RPA, low-code, AR / VR, v.v.
Việc đưa AI tạo ra vào báo cáo có ý nghĩa rất lớn, cho thấy AI tạo ra như ChatGPT và Wenxin Yiyan đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng và đã được công nhận rộng rãi về triển khai dựa trên kịch bản, đổi mới công nghệ và giá trị thương mại, và đang tiến tới giai đoạn công nghệ trưởng thành.
Ngoài ra, các công nghệ được đề cập trong báo cáo, chẳng hạn như phát triển tăng cường AI và các ứng dụng thông minh, cũng liên quan đến AI tạo ra, điều này chứng minh đầy đủ ảnh hưởng mạnh mẽ của AI tạo ra trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Gartner dự đoán rằng đến năm 2026, hơn 80% các công ty sẽ sử dụng các API và mô hình AI tạo ra, tăng từ mức dưới 5% vào đầu năm 2023. Điều này sẽ dân chủ hóa kiến thức và kỹ năng trong toàn doanh nghiệp, giúp người dùng dễ dàng truy cập vào nhiều nguồn thông tin.
**01 AI tạo ra dân chủ **
AI tạo ra dân chủ hóa công nghệ thông qua sự hội tụ của các mô hình được đào tạo trước quy mô lớn, điện toán đám mây và nguồn mở từ nhiều loại dữ liệu. Nó đã trở thành một trong những công nghệ đột phá nhất trong 10 năm qua đối với nhân viên không có nền tảng chuyên môn và kỹ thuật để tạo văn bản, video, mã, hình ảnh, âm thanh và nội dung khác thông qua Hỏi & Đáp văn bản.
Theo Gartner, có bốn lý do chính:
Thúc đẩy việc sử dụng AI tạo ra trong toàn tổ chức sẽ làm tăng đáng kể phạm vi tự động hóa, cải thiện hiệu quả năng suất, giảm chi phí và thúc đẩy các cơ hội tăng trưởng kinh doanh mới;
AI tạo ra có sức mạnh thay đổi cách hầu hết các doanh nghiệp cạnh tranh và làm việc;
AI tạo ra góp phần dân chủ hóa thông tin và kỹ năng, và sẽ được nhân rộng trên một loạt các vai trò và doanh nghiệp;
Thông qua chế độ văn bản tự nhiên của AI tạo ra, nhân viên và người dùng có thể sử dụng hiệu quả dữ liệu nội bộ và bên ngoài khổng lồ.
Gartner đưa ra 3 khuyến nghị:
Tạo ma trận ưu tiên các trường hợp sử dụng AI tạo ra dựa trên tính khả thi kỹ thuật và giá trị kinh doanh, đồng thời vạch ra rõ ràng khung thời gian để thí điểm, triển khai và sản xuất các trường hợp sử dụng này;
Áp dụng phương pháp quản lý thay đổi ưu tiên trang bị cho nhân viên kiến thức để sử dụng các công cụ AI tạo ra để họ có thể sử dụng chúng một cách an toàn và tự tin và tích hợp chúng vào công việc hàng ngày của họ với tư cách là trợ lý cho tự động hóa kinh doanh;
Xây dựng danh mục các trường hợp sử dụng AI tạo ra nhanh chóng kiếm tiền, phân biệt và biến đổi và thử nghiệm sự kết hợp này với ROI cứng để xem AI tạo ra có thể giúp doanh nghiệp của bạn về mặt tài chính và tạo ra lợi thế cạnh tranh như thế nào.
**02 Quản lý tin cậy, rủi ro & bảo mật AI **
Quản lý tin cậy, rủi ro và bảo mật AI
Việc dân chủ hóa AI đã làm cho nhu cầu về Quản lý niềm tin, rủi ro và bảo mật AI (TRiSM) trở nên cấp bách và rõ ràng hơn. Trong trường hợp không có lan can, các mô hình AI có thể nhanh chóng tạo ra nhiều tác động tiêu cực có thể vượt khỏi tầm kiểm soát, phủ nhận tất cả hiệu suất tích cực và lợi ích xã hội mà AI mang lại. AI TRiSM cung cấp các công cụ cho hoạt động mô hình (ModelOps), bảo vệ dữ liệu chủ động, bảo mật dành riêng cho AI, giám sát mô hình (bao gồm giám sát độ lệch dữ liệu, sai lệch mô hình và / hoặc kết quả không mong muốn) và kiểm soát rủi ro đầu vào và đầu ra của ứng dụng và mô hình của bên thứ ba.
**03 Phát triển nâng cao AI **
Phát triển tăng cường AI
Phát triển nâng cao AI đề cập đến việc sử dụng các công nghệ AI như AI tạo ra và học máy để hỗ trợ các kỹ sư phần mềm trong thiết kế ứng dụng, mã hóa và thử nghiệm. Kỹ thuật phần mềm hỗ trợ AI làm tăng năng suất của nhà phát triển và cho phép các nhóm phát triển đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về phần mềm cho hoạt động kinh doanh.
04 Ứng dụng thông minh
Gartner định nghĩa "trí thông minh" trong một ứng dụng thông minh là khả năng thích ứng đã học để phản ứng một cách tự chủ một cách thích hợp. Trong nhiều trường hợp sử dụng, trí thông minh này đang được sử dụng để tăng cường hoặc tăng cường tự động hóa công việc tốt hơn. Là một khả năng nền tảng, trí thông minh trong các ứng dụng bao gồm nhiều dịch vụ dựa trên AI, chẳng hạn như học máy, lưu trữ vectơ và dữ liệu được kết nối. Do đó, các ứng dụng thông minh có thể cung cấp trải nghiệm liên tục thích ứng với người dùng.
05 Lực lượng lao động kết nối nâng cao
Lực lượng lao động kết nối tăng cường
Lực lượng lao động kết nối nâng cao (ACWF) là một chiến lược tối ưu hóa giá trị của nhân viên. Nhu cầu tăng tốc và mở rộng quy mô nhân tài đang thúc đẩy xu hướng tăng trưởng của ACWF. ACWF sử dụng các ứng dụng thông minh và phân tích lực lượng lao động để cung cấp môi trường và hướng dẫn hàng ngày hỗ trợ trải nghiệm lực lượng lao động, hạnh phúc và phát triển kỹ năng của chính họ. Đồng thời, ACWF mang lại kết quả kinh doanh và tác động tích cực cho các bên liên quan chính.
**06 Quản lý tiếp xúc với mối đe dọa liên tục
Quản lý tiếp xúc với mối đe dọa liên tục (CTEM) là một cách tiếp cận thực tế, có hệ thống cho phép các tổ chức đánh giá liên tục và thống nhất khả năng tiếp cận, tiếp xúc và khả năng khai thác tài sản kỹ thuật số và vật lý của tổ chức. Điều chỉnh phạm vi đánh giá và khắc phục CTEM dựa trên các vectơ đe dọa hoặc các hạng mục kinh doanh, thay vì các thành phần cơ sở hạ tầng, có thể phát hiện ra không chỉ các lỗ hổng mà còn cả các mối đe dọa không thể vá.
07 Khách hàng máy
Khách hàng máy móc (còn được gọi là "bot khách hàng") là một tác nhân kinh tế phi con người có thể tự động đàm phán và mua hàng hóa và dịch vụ để đổi lấy thanh toán. Đến năm 2028, 15 tỷ sản phẩm được kết nối có tiềm năng trở thành khách hàng và con số đó sẽ tăng thêm hàng tỷ trong những năm tới.
08 Công nghệ bền vững
Công nghệ bền vững là một khuôn khổ cho các giải pháp kỹ thuật số được thiết kế để đạt được các kết quả về môi trường, xã hội và quản trị (ESG) hỗ trợ cân bằng sinh thái lâu dài và nhân quyền. Việc sử dụng các công nghệ như AI, tiền điện tử, Internet of Things và điện toán đám mây đang làm dấy lên lo ngại về tiêu thụ năng lượng và tác động môi trường. Do đó, điều quan trọng hơn nữa là nâng cao hiệu quả, tính tuần hoàn và tính bền vững của việc sử dụng CNTT.
09 Kỹ thuật nền tảng
Kỹ thuật nền tảng là ngành học xây dựng và vận hành các nền tảng phát triển nội bộ tự phục vụ. Mỗi nền tảng là một lớp được tạo và duy trì bởi một nhóm sản phẩm chuyên dụng và được giao tiếp với các công cụ và quy trình để hỗ trợ nhu cầu của người dùng. Mục tiêu của kỹ thuật nền tảng là tối ưu hóa năng suất và trải nghiệm người dùng và tăng tốc giá trị kinh doanh.
**10 Nền tảng đám mây công nghiệp **
Gartner dự đoán đến năm 2027, hơn 70% doanh nghiệp sẽ sử dụng nền tảng đám mây công nghiệp (ICP) để đẩy nhanh các sáng kiến kinh doanh của họ, tăng từ mức dưới 15% vào năm 2023. ICP thúc đẩy kết quả kinh doanh liên quan đến ngành bằng cách hợp nhất các dịch vụ SaaS, PaaS và IaaS cơ bản thành một bộ sản phẩm đầy đủ thông qua các khả năng có thể kết hợp. Những khả năng này thường bao gồm chế tạo dữ liệu ngành, thư viện tính năng kinh doanh đóng gói, công cụ tổng hợp và các cải tiến nền tảng khác. ICP là một giải pháp đám mây được thiết kế riêng cho các ngành công nghiệp cụ thể để đáp ứng hơn nữa nhu cầu của các tổ chức doanh nghiệp.