Tác giả: Jesse Walden (Đồng sáng lập Biến thể) và Alana Levin (Đối tác liên doanh, Biến thể); Dịch: Tài chính vàng xiaozou
Nó đã trở thành một sự đồng thuận rằng trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới.
Nhưng có thể cho rằng, lĩnh vực duy nhất mà các ứng dụng mới quan trọng của AI vẫn chưa xuất hiện là blockchain. Ít nhất, chưa. Điều này là do rào cản gia nhập để đưa các mô hình ML (học máy) vào chuỗi cao hơn so với phần mềm truyền thống – blockchain hoạt động như những cỗ máy tin cậy toàn cầu minh bạch và khả năng xác minh các tính toán ảnh hưởng đến hành vi của người dùng là rất quan trọng đối với hoạt động của blockchain. Nhưng cho đến nay, điều này rất khó thực hiện đối với lĩnh vực AI: hầu hết các mô hình ML chạy trên các máy chủ mờ đục và các thuật toán hộp đen được điều chỉnh bởi các cài đặt toán tử tương đối không bị hạn chế. Trong một thế giới mà giả thuyết tin cậy thống trị được xác nhận, các cơ chế ML hiện tại không đáp ứng các yêu cầu.
Tuy nhiên, Modulus lấp đầy khoảng trống này. Trọng tâm của nó là học máy không có kiến thức (zkML): Các mô hình ML với các tính toán chính xác có thể chứng minh, bất kể tính toán được xử lý trong môi trường mở hay trên máy chủ trung tâm riêng. Kết quả? Các tác nhân AI và mô hình ML giờ đây có thể là phần mở rộng tự nhiên của logic hợp đồng thông minh. Cụ thể, chúng tôi tin rằng zkML có thể giúp mở khóa các giao thức phi tập trung tiên tiến hơn bằng cách giảm thiểu nhu cầu quản trị con người đối với các chức năng động phức tạp.
Các thí nghiệm thăm dò đầu tiên được thực hiện bởi Modulus, một bot giao dịch trên chuỗi và một công cụ cờ vua không có kiến thức, là hai ví dụ ban đầu của mô hình mới này. Một trường hợp sử dụng khác có thể liên quan đến một cái gì đó như giao thức cho vay, tận dụng AI để quản lý tỷ lệ tài sản thế chấp cho vay (thường được điều phối bởi con người) trong khi tận dụng bằng chứng không có kiến thức để đảm bảo rằng mô hình hoạt động theo một cách cụ thể.
Nhìn chung, chúng tôi mong đợi nhiều ứng dụng sáng tạo hơn sẽ xuất hiện, đặc biệt là khi các nhà phát triển trở nên quen thuộc hơn với công nghệ Modulus và các vòng phản hồi.
Modulus Labs đã huy động được 6,3 triệu đô la trong vòng hạt giống vào ngày 1 tháng 11, dẫn đầu là Variant và 1Kx. Đó là lý do tại sao chúng tôi rất vui mừng được dẫn đầu vòng hạt giống Modulus.
Những người đồng sáng lập của nó là cựu sinh viên Đại học Stanford Daniel Shorr và Ryan Cao, và kỹ sư dữ liệu lớn Nick Cosby. Nhà mật mã học hàng đầu Giorgos Zirdelis tham gia vào đám đông. Chuyên môn của nhóm trong nghiên cứu AI, mật mã tiên tiến và kỹ thuật sản phẩm đặc biệt phù hợp để xây dựng lĩnh vực mới nổi này. Chúng tôi mong muốn nhóm tiếp tục cung cấp các ứng dụng sáng tạo và rất vui mừng được hỗ trợ họ. "
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Mô đun: Đưa zkML vào chuỗi
Tác giả: Jesse Walden (Đồng sáng lập Biến thể) và Alana Levin (Đối tác liên doanh, Biến thể); Dịch: Tài chính vàng xiaozou
Nó đã trở thành một sự đồng thuận rằng trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới.
Nhưng có thể cho rằng, lĩnh vực duy nhất mà các ứng dụng mới quan trọng của AI vẫn chưa xuất hiện là blockchain. Ít nhất, chưa. Điều này là do rào cản gia nhập để đưa các mô hình ML (học máy) vào chuỗi cao hơn so với phần mềm truyền thống – blockchain hoạt động như những cỗ máy tin cậy toàn cầu minh bạch và khả năng xác minh các tính toán ảnh hưởng đến hành vi của người dùng là rất quan trọng đối với hoạt động của blockchain. Nhưng cho đến nay, điều này rất khó thực hiện đối với lĩnh vực AI: hầu hết các mô hình ML chạy trên các máy chủ mờ đục và các thuật toán hộp đen được điều chỉnh bởi các cài đặt toán tử tương đối không bị hạn chế. Trong một thế giới mà giả thuyết tin cậy thống trị được xác nhận, các cơ chế ML hiện tại không đáp ứng các yêu cầu.
Tuy nhiên, Modulus lấp đầy khoảng trống này. Trọng tâm của nó là học máy không có kiến thức (zkML): Các mô hình ML với các tính toán chính xác có thể chứng minh, bất kể tính toán được xử lý trong môi trường mở hay trên máy chủ trung tâm riêng. Kết quả? Các tác nhân AI và mô hình ML giờ đây có thể là phần mở rộng tự nhiên của logic hợp đồng thông minh. Cụ thể, chúng tôi tin rằng zkML có thể giúp mở khóa các giao thức phi tập trung tiên tiến hơn bằng cách giảm thiểu nhu cầu quản trị con người đối với các chức năng động phức tạp.
Các thí nghiệm thăm dò đầu tiên được thực hiện bởi Modulus, một bot giao dịch trên chuỗi và một công cụ cờ vua không có kiến thức, là hai ví dụ ban đầu của mô hình mới này. Một trường hợp sử dụng khác có thể liên quan đến một cái gì đó như giao thức cho vay, tận dụng AI để quản lý tỷ lệ tài sản thế chấp cho vay (thường được điều phối bởi con người) trong khi tận dụng bằng chứng không có kiến thức để đảm bảo rằng mô hình hoạt động theo một cách cụ thể.
Nhìn chung, chúng tôi mong đợi nhiều ứng dụng sáng tạo hơn sẽ xuất hiện, đặc biệt là khi các nhà phát triển trở nên quen thuộc hơn với công nghệ Modulus và các vòng phản hồi.
Modulus Labs đã huy động được 6,3 triệu đô la trong vòng hạt giống vào ngày 1 tháng 11, dẫn đầu là Variant và 1Kx. Đó là lý do tại sao chúng tôi rất vui mừng được dẫn đầu vòng hạt giống Modulus.
Những người đồng sáng lập của nó là cựu sinh viên Đại học Stanford Daniel Shorr và Ryan Cao, và kỹ sư dữ liệu lớn Nick Cosby. Nhà mật mã học hàng đầu Giorgos Zirdelis tham gia vào đám đông. Chuyên môn của nhóm trong nghiên cứu AI, mật mã tiên tiến và kỹ thuật sản phẩm đặc biệt phù hợp để xây dựng lĩnh vực mới nổi này. Chúng tôi mong muốn nhóm tiếp tục cung cấp các ứng dụng sáng tạo và rất vui mừng được hỗ trợ họ. "