Tiêu đề gốc: Giới thiệu Modulus: Bring AI On-Chain
Tác giả: Modulus Labs
Trình biên dịch: Helsmann, ChainCatcher
Đêm qua, Modulus Labs đã thông báo kết thúc vòng hạt giống trị giá 6,3 triệu đô la do iant và 1kx dẫn đầu, với sự tham gia của Inflection, Bankless, Stanford và những người khác, và các nhà đầu tư thiên thần bao gồm Ethereum Foundation, Worldcoin, Polygon, Celestia và Solana, trong số những người khác.
Modulus Labs đang xây dựng một dapp sử dụng ZKML kết hợp với bằng chứng ZK của các mô hình AI để chứng minh rằng các mô hình AI được thực thi chính xác với bằng chứng không có kiến thức, với cốt lõi là giúp người dùng đảm bảo rằng các truy vấn AI không bị giả mạo, mở đường cho các ứng dụng Web3 kết hợp AI. Nỗ lực thu hẹp khoảng cách giữa độ mờ đục của các mô hình ngôn ngữ máy chạy trên máy chủ và tính minh bạch của blockchain.
Đây là bản "tự giới thiệu" mới nhất được xuất bản bởi Modulus Labs, và ChainCatcher đã chỉnh sửa và tóm tắt bài viết gốc để giúp người đọc dễ hiểu hơn:
Chúng tôi đang giúp các nhà phát triển dApp truy cập AI chống giả mạo trên quy mô lớn bằng cách sử dụng chứng nhận ZK duy nhất trên thế giới ** dành riêng cho AI. Điều này có nghĩa là các hợp đồng thông minh giờ đây có thể tận hưởng khả năng AI mạnh mẽ mà không phá vỡ tín ngưỡng không tin cậy.
Hãy theo dõi trong vài tháng tới khi chúng tôi:
Đạt được ứng dụng AI lớn nhất từ trước đến nay trên Ethereum lần đầu tiên thông qua quan hệ đối tác với Upshot, Worldcoin, Ion Protocol và các ứng dụng khác;
Mã nguồn mở của chúng tôi provenator "Remainder" - prover ZK chuyên dụng duy nhất trên thế giới được xây dựng đặc biệt cho AI;
Giới thiệu API Modulus, cho phép mọi dApp truy cập vào AI mạnh mẽ, biểu cảm thông qua trách nhiệm ZK;
Trên thực tế, chúng tôi đã mở danh sách chờ cho API "On-Chain AI" ngay hôm nay.
TL; DR
Câu hỏi: Ngày nay, để dApps có được khả năng AI mạnh mẽ, họ cần từ bỏ bảo mật phi tập trung và chấp nhận rủi ro tập trung;
Giải pháp: Modulus sử dụng bằng chứng không có kiến thức để kiểm tra hiệu quả rằng các nhà cung cấp AI không thao túng các thuật toán của họ trên chuỗi;
Thông tin chi tiết: ZK chuyên nghiệp được xây dựng có mục đích chứng tỏ cung cấp khả năng AI cực kỳ mạnh mẽ cho dApps với một phần nhỏ chi phí;
Kết quả: dApps được tăng cường bởi AI chống giả mạo vượt trội hơn các đồng nghiệp về trải nghiệm người dùng mà không vi phạm tín ngưỡng không tin cậy của chuỗi;
Tầm nhìn: Khi AI tiên tiến được đưa vào các lĩnh vực pháp lý, tài chính, y tế, bảo mật và giáo dục của chúng tôi, trách nhiệm tiền điện tử sẽ bảo vệ các trụ cột của tương lai điện toán của chúng tôi.
***
Trí tuệ nhân tạo về cơ bản sẽ thay đổi xã hội của chúng ta. Tuy nhiên, "siêu năng lực" này gần như vô dụng với bất kỳ ai xây dựng bằng công nghệ blockchain. Lý do rất đơn giản: chi phí tính toán của các hoạt động AI quá cao để chạy trực tiếp trên chuỗi. Điều này có nghĩa là để đưa khả năng AI vào các hợp đồng thông minh, điều cần thiết là phải tin tưởng rằng AI luôn có thể chạy mô hình mà không cần thao tác.
Nhưng trong bối cảnh mã hóa không tin cậy, điều này rất khó thực hiện. Như Ronald Regan đã nói nổi tiếng: "доверяй, но проверяй (Tin tôi đi, nhưng hãy kiểm tra)." "
***** ZK là một trò chơi **** có thể gánh vác trách nhiệm nặng nề ***
Để mang sự kỳ diệu của AI vào blockchain mà không từ bỏ bảo mật phi tập trung, chúng ta cũng có thể dựa vào khả năng kiểm chứng của ZK.
Khi áp dụng cho AI, mật mã không có kiến thức cho phép chúng tôi xác minh rằng các mô hình AI đang hoạt động "chính xác" mà không tiết lộ bí mật đằng sau các mô hình. Nói cách khác, chúng tôi sử dụng toán học để kiểm tra xem kết quả AI có bị thao túng bí mật hay không. Bằng cách xác minh "bằng chứng về tính chính xác" này trên chuỗi, chúng ta có thể đạt được bảo mật tương đương với blockchain với một phần nhỏ chi phí.
Nhờ toán học, giờ đây chúng ta có thể biết chắc chắn về mật mã rằng phi công phụ AI của bạn đã không cung cấp mã bị giả mạo bí mật, điểm tín dụng của bạn không bị ảnh hưởng bởi các ngân hàng thiên vị và tin nhắn truyền thông xã hội của bạn không bị ảnh hưởng. Thiên vị chính trị. Chúng tôi gọi đây là "hôn nhân" AI có trách nhiệm.
Nhưng mật mã ZK tiên tiến không miễn phí. Trên thực tế, mặc dù tiết kiệm được thực hiện thông qua các tiêu chuẩn blockchain, các bằng chứng ZK thông thường vẫn tăng thêm hơn 1.000 lần chi phí tính toán AI. Trên thực tế, trong năm qua khi xây dựng ứng dụng ZKML đầu tiên trên thế giới, chúng tôi đã liên tục chạy vào cùng một giới hạn chi phí + hiệu suất. Đơn giản là không có cách nào xung quanh điều này: ****ZK + ML == bạo lực kinh tế ****.
Đó là, cho đến khi chúng ta nhận thấy rằng trí tuệ nhân tạo hiện đại hoàn toàn phụ thuộc vào sự tiến bộ của bộ xử lý song song cao, đó là GPU. Nếu chúng tôi thực hiện thay đổi tương tự trong bằng chứng ZK, chúng tôi sẽ mở ra rất nhiều không gian thiết kế cho các hợp đồng thông minh.
Với sự hỗ trợ của "Phần còn lại", chúng tôi đã bắt đầu xây dựng một cộng đồng các nhà phát triển và đối tác cho thế hệ dApp được tăng cường AI tiếp theo. Chúng tôi đã và đang nỗ lực để mang lại khả năng AI mạnh mẽ cho các trường hợp sử dụng cụ thể trên quy mô lớn.
Để đạt được tầm nhìn này, chúng tôi sẽ tung ra một số ứng dụng ZKML trong vài tháng tới. Ví dụ: chúng ta sẽ bắt đầu với Upshot, một công ty hàng đầu trong đánh giá NFT.
Upshot sử dụng AI để cung cấp giá NFT cực kỳ chính xác và kịp thời (hơn 100 triệu đánh giá mỗi giờ với sai số phần trăm tuyệt đối trung bình từ 3-10% MAPE), mở ra thị trường tài chính mới cho các tài sản đuôi dài. Tuy nhiên, việc sử dụng và đăng ký Upshot vào lúc này cũng có nghĩa là tin tưởng rằng Upshot sẽ không bao giờ giả mạo.
Mục tiêu cuối cùng của chúng tôi là vượt qua giá AI của Upshot trên chuỗi mà không từ bỏ bảo mật blockchain. Đó chính xác là những gì chúng tôi cung cấp bằng cách tích hợp các oracle học máy của họ vào API Modulus. Kết quả là một siêu cường AI và bảo mật blockchain làm việc cùng nhau để tạo ra giá NFT, một sự kết hợp có thể thực hiện được nhờ các bằng chứng ZK chuyên gia của Modulus.
***Mô đun
Theo The Block, Modulus được sinh ra tại Đại học Stanford. Người đồng sáng lập Daniel Shorr, giống như nhiều người trẻ ở độ tuổi 20 trong thời kỳ đại dịch, không thể cưỡng lại sự hấp dẫn của tiền điện tử, dẫn đến việc tạo ra Modulus.
Theo trang RootData, Daniel Shorr, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Modulus Labs, có bằng cử nhân và thạc sĩ của Đại học Stanford; Nicholas Cosby là người đồng sáng lập Modulus Labs. Trước đây anh từng học lập trình tại Coding Dojo; Ryan Cao là Giám đốc Tài chính / Giám đốc Công nghệ của Modulus Labs. Ông có bằng cử nhân và thạc sĩ của Đại học Stanford.
! [Thông tin nhanh tại Modulus: Xây dựng trí tuệ nhân tạo trên chuỗi với ZKML] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-c46f609543-dd1a6f-cd5cc0)
Daniel Shorr đã viết: Khi Ryan, Nick và tôi bắt đầu Modulus hơn một năm trước, chúng tôi đã có một kế hoạch thiên tài - xây dựng một cái gì đó rất, rất khó khăn và sự phức tạp trong chiến lược của chúng tôi chỉ đơn giản là tuyệt vời! Nhưng có một cách cho sự điên rồ của chúng ta. Nếu chúng ta làm những gì mọi người nghĩ là gần như không thể, nhưng hãy làm điều đó với sự chân thành và nghiêm túc tuyệt đối - chúng ta sẽ thu hút những người tài năng và thân thiện nhất trên thế giới để làm việc cùng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thông tin nhanh tại Modulus: Xây dựng AI trên chuỗi với ZKML
Tiêu đề gốc: Giới thiệu Modulus: Bring AI On-Chain
Tác giả: Modulus Labs
Trình biên dịch: Helsmann, ChainCatcher
Đêm qua, Modulus Labs đã thông báo kết thúc vòng hạt giống trị giá 6,3 triệu đô la do iant và 1kx dẫn đầu, với sự tham gia của Inflection, Bankless, Stanford và những người khác, và các nhà đầu tư thiên thần bao gồm Ethereum Foundation, Worldcoin, Polygon, Celestia và Solana, trong số những người khác.
Modulus Labs đang xây dựng một dapp sử dụng ZKML kết hợp với bằng chứng ZK của các mô hình AI để chứng minh rằng các mô hình AI được thực thi chính xác với bằng chứng không có kiến thức, với cốt lõi là giúp người dùng đảm bảo rằng các truy vấn AI không bị giả mạo, mở đường cho các ứng dụng Web3 kết hợp AI. Nỗ lực thu hẹp khoảng cách giữa độ mờ đục của các mô hình ngôn ngữ máy chạy trên máy chủ và tính minh bạch của blockchain.
Đây là bản "tự giới thiệu" mới nhất được xuất bản bởi Modulus Labs, và ChainCatcher đã chỉnh sửa và tóm tắt bài viết gốc để giúp người đọc dễ hiểu hơn:
Chúng tôi đang giúp các nhà phát triển dApp truy cập AI chống giả mạo trên quy mô lớn bằng cách sử dụng chứng nhận ZK duy nhất trên thế giới ** dành riêng cho AI. Điều này có nghĩa là các hợp đồng thông minh giờ đây có thể tận hưởng khả năng AI mạnh mẽ mà không phá vỡ tín ngưỡng không tin cậy.
Hãy theo dõi trong vài tháng tới khi chúng tôi:
TL; DR
Câu hỏi: Ngày nay, để dApps có được khả năng AI mạnh mẽ, họ cần từ bỏ bảo mật phi tập trung và chấp nhận rủi ro tập trung; Giải pháp: Modulus sử dụng bằng chứng không có kiến thức để kiểm tra hiệu quả rằng các nhà cung cấp AI không thao túng các thuật toán của họ trên chuỗi; Thông tin chi tiết: ZK chuyên nghiệp được xây dựng có mục đích chứng tỏ cung cấp khả năng AI cực kỳ mạnh mẽ cho dApps với một phần nhỏ chi phí; Kết quả: dApps được tăng cường bởi AI chống giả mạo vượt trội hơn các đồng nghiệp về trải nghiệm người dùng mà không vi phạm tín ngưỡng không tin cậy của chuỗi; Tầm nhìn: Khi AI tiên tiến được đưa vào các lĩnh vực pháp lý, tài chính, y tế, bảo mật và giáo dục của chúng tôi, trách nhiệm tiền điện tử sẽ bảo vệ các trụ cột của tương lai điện toán của chúng tôi.
***
Trí tuệ nhân tạo về cơ bản sẽ thay đổi xã hội của chúng ta. Tuy nhiên, "siêu năng lực" này gần như vô dụng với bất kỳ ai xây dựng bằng công nghệ blockchain. Lý do rất đơn giản: chi phí tính toán của các hoạt động AI quá cao để chạy trực tiếp trên chuỗi. Điều này có nghĩa là để đưa khả năng AI vào các hợp đồng thông minh, điều cần thiết là phải tin tưởng rằng AI luôn có thể chạy mô hình mà không cần thao tác.
Nhưng trong bối cảnh mã hóa không tin cậy, điều này rất khó thực hiện. Như Ronald Regan đã nói nổi tiếng: "доверяй, но проверяй (Tin tôi đi, nhưng hãy kiểm tra)." "
***** ZK là một trò chơi **** có thể gánh vác trách nhiệm nặng nề ***
Để mang sự kỳ diệu của AI vào blockchain mà không từ bỏ bảo mật phi tập trung, chúng ta cũng có thể dựa vào khả năng kiểm chứng của ZK.
Khi áp dụng cho AI, mật mã không có kiến thức cho phép chúng tôi xác minh rằng các mô hình AI đang hoạt động "chính xác" mà không tiết lộ bí mật đằng sau các mô hình. Nói cách khác, chúng tôi sử dụng toán học để kiểm tra xem kết quả AI có bị thao túng bí mật hay không. Bằng cách xác minh "bằng chứng về tính chính xác" này trên chuỗi, chúng ta có thể đạt được bảo mật tương đương với blockchain với một phần nhỏ chi phí.
Nhờ toán học, giờ đây chúng ta có thể biết chắc chắn về mật mã rằng phi công phụ AI của bạn đã không cung cấp mã bị giả mạo bí mật, điểm tín dụng của bạn không bị ảnh hưởng bởi các ngân hàng thiên vị và tin nhắn truyền thông xã hội của bạn không bị ảnh hưởng. Thiên vị chính trị. Chúng tôi gọi đây là "hôn nhân" AI có trách nhiệm.
Nhưng mật mã ZK tiên tiến không miễn phí. Trên thực tế, mặc dù tiết kiệm được thực hiện thông qua các tiêu chuẩn blockchain, các bằng chứng ZK thông thường vẫn tăng thêm hơn 1.000 lần chi phí tính toán AI. Trên thực tế, trong năm qua khi xây dựng ứng dụng ZKML đầu tiên trên thế giới, chúng tôi đã liên tục chạy vào cùng một giới hạn chi phí + hiệu suất. Đơn giản là không có cách nào xung quanh điều này: ****ZK + ML == bạo lực kinh tế ****.
Đó là, cho đến khi chúng ta nhận thấy rằng trí tuệ nhân tạo hiện đại hoàn toàn phụ thuộc vào sự tiến bộ của bộ xử lý song song cao, đó là GPU. Nếu chúng tôi thực hiện thay đổi tương tự trong bằng chứng ZK, chúng tôi sẽ mở ra rất nhiều không gian thiết kế cho các hợp đồng thông minh.
Với sự hỗ trợ của "Phần còn lại", chúng tôi đã bắt đầu xây dựng một cộng đồng các nhà phát triển và đối tác cho thế hệ dApp được tăng cường AI tiếp theo. Chúng tôi đã và đang nỗ lực để mang lại khả năng AI mạnh mẽ cho các trường hợp sử dụng cụ thể trên quy mô lớn.
Để đạt được tầm nhìn này, chúng tôi sẽ tung ra một số ứng dụng ZKML trong vài tháng tới. Ví dụ: chúng ta sẽ bắt đầu với Upshot, một công ty hàng đầu trong đánh giá NFT.
Upshot sử dụng AI để cung cấp giá NFT cực kỳ chính xác và kịp thời (hơn 100 triệu đánh giá mỗi giờ với sai số phần trăm tuyệt đối trung bình từ 3-10% MAPE), mở ra thị trường tài chính mới cho các tài sản đuôi dài. Tuy nhiên, việc sử dụng và đăng ký Upshot vào lúc này cũng có nghĩa là tin tưởng rằng Upshot sẽ không bao giờ giả mạo.
Mục tiêu cuối cùng của chúng tôi là vượt qua giá AI của Upshot trên chuỗi mà không từ bỏ bảo mật blockchain. Đó chính xác là những gì chúng tôi cung cấp bằng cách tích hợp các oracle học máy của họ vào API Modulus. Kết quả là một siêu cường AI và bảo mật blockchain làm việc cùng nhau để tạo ra giá NFT, một sự kết hợp có thể thực hiện được nhờ các bằng chứng ZK chuyên gia của Modulus.
***Mô đun
Theo The Block, Modulus được sinh ra tại Đại học Stanford. Người đồng sáng lập Daniel Shorr, giống như nhiều người trẻ ở độ tuổi 20 trong thời kỳ đại dịch, không thể cưỡng lại sự hấp dẫn của tiền điện tử, dẫn đến việc tạo ra Modulus.
Theo trang RootData, Daniel Shorr, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Modulus Labs, có bằng cử nhân và thạc sĩ của Đại học Stanford; Nicholas Cosby là người đồng sáng lập Modulus Labs. Trước đây anh từng học lập trình tại Coding Dojo; Ryan Cao là Giám đốc Tài chính / Giám đốc Công nghệ của Modulus Labs. Ông có bằng cử nhân và thạc sĩ của Đại học Stanford.
! [Thông tin nhanh tại Modulus: Xây dựng trí tuệ nhân tạo trên chuỗi với ZKML] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-c46f609543-dd1a6f-cd5cc0)
Daniel Shorr đã viết: Khi Ryan, Nick và tôi bắt đầu Modulus hơn một năm trước, chúng tôi đã có một kế hoạch thiên tài - xây dựng một cái gì đó rất, rất khó khăn và sự phức tạp trong chiến lược của chúng tôi chỉ đơn giản là tuyệt vời! Nhưng có một cách cho sự điên rồ của chúng ta. Nếu chúng ta làm những gì mọi người nghĩ là gần như không thể, nhưng hãy làm điều đó với sự chân thành và nghiêm túc tuyệt đối - chúng ta sẽ thu hút những người tài năng và thân thiện nhất trên thế giới để làm việc cùng.