Trong làn sóng AI đang nổi lên trong năm nay, ứng dụng AI nào hứa hẹn và đáng đặt cược nhất? Dường như có một sự đồng thuận nhất trí trong cộng đồng đầu tư về điểm này.
Gần đây, AIbeat, một nền tảng tin tức tập trung vào AI, đã thống kê 10 công ty khởi nghiệp AI có giá trị cao nhất trên thế giới.
Nếu một người sàng lọc thông qua các công ty trong bảng, hơn một nửa số sản phẩm thuộc cùng một loại ứng dụng AI.
Trong bảng, cho dù đó là ChatGPT, Cluade hay Pi của Inflection AI, Jasper, tập trung vào các chức năng viết hay Cohere, tập trung vào các dịch vụ doanh nghiệp, đều có thể được phân loại là trợ lý AI.
Nhưng vấn đề là trong đường đua AI tạo ra hiện tại, loại ứng dụng này với đối thoại tự nhiên là chức năng chính đã cho thấy xu hướng đồng nhất hóa ngày càng rõ ràng.
Đối với cùng một câu hỏi, người dùng có thể trả lời nó bằng ChatGPT hoặc hỗ trợ với Cluade.
Ngoài ra, ngoại trừ một vài doanh nghiệp đầu ngành, hầu hết các đội đều khó thiết lập hàng rào kỹ thuật cao.
Đã như vậy, tại sao loại ứng dụng này vẫn được cộng đồng đầu tư ưa chuộng?
1 Ý nghĩa của cá nhân hóa
Về lý do tại sao các VC lạc quan về trợ lý AI, chúng tôi có thể giải thích điều đó từ quá trình tài trợ của Writer khởi nghiệp.
Vào tháng 9, Writer, một công ty khởi nghiệp AI cung cấp các giải pháp tạo nội dung đầy đủ cho các doanh nghiệp, đã công bố hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 100 triệu đô la với tổng định giá sau đầu tư hơn 500 triệu đô la.
Sản phẩm chính của nó là một trợ lý AI Writer.AI cho mặt B.
Vòng của Writer được dẫn dắt bởi ICONIQ Growth, với sự tham gia của WndrCo, Balderton Capital và Aspect Ventures.
Trong số đó, ICONIQ Growth có vị thế rất cao trong cộng đồng đầu tư, và được biết đến là đã đầu tư thành công vào nhiều công ty nổi tiếng, như Tencent, Zoom, Send Bird, Flip Kar, v.v., và ý kiến của nó rất đại diện.
Nói về triết lý đầu tư của mình, ICONIQ Growth đã đề cập rằng công ty nên tập trung vào tăng trưởng khách hàng mới ngay từ đầu, tuy nhiên, khi ARR (Doanh thu định kỳ hàng năm) của công ty tăng lên một phần nhất định, việc tập trung quá mức vào khách hàng mới sẽ làm tăng sự không chắc chắn và dẫn đến sự rời bỏ. Do đó, khi ARR phát triển đến một số lượng nhất định, công ty cần tập trung vào việc duy trì khách hàng thường xuyên.
Và khi nói đến việc duy trì khách hàng, Writer cho thấy một khía cạnh hài lòng.
Trong hai năm qua, Writer không chỉ đạt mức tăng trưởng doanh thu gấp 10 lần và đạt tỷ lệ duy trì doanh thu thuần hơn 150% mà còn tích lũy được hàng trăm khách hàng doanh nghiệp lớn như Spotify, L'Oreal, Uber, Handshake, Hubspot, Deloitte, v.v.
Chìa khóa để duy trì tỷ lệ giữ chân người dùng là trải nghiệm chức năng tùy chỉnh và cá nhân hóa của sản phẩm cốt lõi của nó.
Cụ thể, Sơ đồ tri thức của Writer có thể dễ dàng tích hợp với các nguồn thông tin và tài liệu chính của khách hàng, điều đó có nghĩa là Writer không chỉ có thể truy cập và tích hợp thông tin và dữ liệu quan trọng trong toàn doanh nghiệp mà còn cung cấp thông tin chi tiết có giá trị được "phù hợp" khi trả lời câu hỏi, phân tích dữ liệu, nghiên cứu doanh nghiệp và tạo tóm tắt.
Khả năng kết nối và tích hợp này giúp đảm bảo nội dung được tạo ra phù hợp hơn với nhu cầu và quy định kinh doanh của doanh nghiệp.
Tương tự, chúng ta cũng có thể thấy kiểu "cá nhân hóa" này trong các ứng dụng trợ lý AI khác.
Ví dụ: các ứng dụng AI Otte.AI tập trung vào phiên âm giọng nói có thể cung cấp một số phân tích và đề xuất dựa trên các cuộc hội thoại bằng giọng nói khác nhau.
Đồng thời, thông qua công nghệ nhận dạng ngôn ngữ và chẩn đoán giọng nói, Otte.AI cũng có thể xác định ai đó thông qua âm thanh. Khi phát hiện giọng nói của một người, một hồ sơ in giọng nói sẽ được tạo để người nói đó phân biệt giữa tất cả các giọng nói khác của cùng một người.
Ngoài Otte.AI, RewindAI cũng là một ví dụ về cách cá nhân hóa chiến thắng. Chức năng cốt lõi của RewindAI là cung cấp một loại khả năng "trợ lý bộ nhớ".
Tua lại có thể tự động ghi lại tất cả thông tin trên điện thoại hoặc máy tính với sự đồng ý của người dùng và hỗ trợ xem xét, truy xuất và tóm tắt.
Nó có thể nắm bắt những gì người dùng đọc trong trình duyệt Safari, cũng như ảnh chụp màn hình đã nhập, v.v. và cung cấp khả năng duyệt và tìm kiếm. Người dùng có thể nhanh chóng điều hướng qua nội dung trước đó bằng cách vuốt dòng thời gian.
Tất cả những điều này cho thấy sự phổ biến của cá nhân hóa trong các ứng dụng trợ lý AI hiện tại. Loại hành vi "được thiết kế riêng" này cho người dùng chắc chắn sẽ làm tăng độ dính và thời gian sử dụng của người dùng một cách tinh tế. Ngoài ra, cá nhân hóa cũng có nghĩa là "hàng nghìn người", điều này sẽ mở rộng đáng kể phạm vi tiếp cận của ứng dụng và mức trần của quy mô người dùng sẽ cao hơn.
**2 Rào cản ở đâu? **
Ngoài cá nhân hóa, tầm cao chỉ huy chiến lược lớn nhất của trợ lý AI là các rào cản dữ liệu độc quyền mà chúng tạo ra trong tương tác liên tục.
Trong kỷ nguyên Internet di động, Baidu, Tencent, Google và Amazon đã không chú ý và sử dụng dữ liệu nhiều như ngày nay.
Vào thời điểm đó, trong mắt của những người khổng lồ khác nhau, chỉ có người dùng và lưu lượng truy cập là quan trọng nhất, và bất cứ ai có thể đốt nhiều tiền hơn và vòng tròn nhiều người dùng hơn sẽ có thể tạo ra hiệu ứng quy mô lớn hơn.
Theo logic tàn nhẫn rằng lưu lượng truy cập là vua và quy mô là vua, toàn bộ thị trường là một trò chơi có tổng bằng không và sự gia tăng người dùng trên nền tảng A thường có nghĩa là giảm người dùng trên nền tảng B.
Trong một cuộc chiến chứng khoán như vậy, các bài hát giữa nhiều nền tảng thường trùng khớp, vì vậy mọi người phải vắt óc để cuộn các ứng dụng, chức năng và nội dung.
Khi mọi người đều tham gia vào các ứng dụng, chức năng và nội dung, sẽ rất khó để toàn bộ logic Internet tiếp tục.
Sự ra đời của trợ lý AI đã xoay chuyển tình thế tốt hơn.
Bằng cách điều chỉnh và tối ưu hóa dữ liệu hành vi của người dùng trong thời gian thực, trợ lý AI có thể liên tục tích lũy dữ liệu độc quyền duy nhất cho mỗi người dùng.
Sự khác biệt và đa dạng của các cá nhân con người xác định rằng các bản nhạc được xây dựng trên dữ liệu độc quyền sẽ không phải là các trò chơi đông đúc, phức tạp và có tổng bằng không.
Bởi vì người dùng được nhắm mục tiêu bởi các trợ lý AI là các "cá nhân" hoặc doanh nghiệp cụ thể bao gồm các cá nhân khác nhau, thay vì một vài nhãn và nhóm mở rộng được trừu tượng hóa bởi các thuật toán.
Khoảng cách như vậy chủ yếu được xác định bởi các đặc tính kỹ thuật khác nhau giữa AI và thế hệ thuật toán trước đó.
So với trợ lý AI, thế hệ hệ thống thuật toán trước đây dựa vào bộ dữ liệu hạn chế để đào tạo và thường dựa vào các tính năng do con người thiết kế khi đưa ra các đề xuất thuật toán, nhưng các tính năng này có thể không nắm bắt đầy đủ sự phức tạp và đa dạng của hành vi người dùng.
Ví dụ: nếu một người là người dùng nam, họ có nhiều khả năng được đề xuất nội dung quân sự hoặc chính trị khi duyệt ứng dụng video, ngay cả khi người dùng hầu như không nhấp vào các video đó. Hoặc liên tục đề xuất các video có cùng hashtag.
Ngược lại, sự tiến bộ của trợ lý AI nằm ở khả năng thu thập và xử lý dữ liệu hành vi người dùng trong thời gian thực thông qua học sâu, học tăng cường và các công nghệ khác, đồng thời liên tục điều chỉnh và tối ưu hóa để nắm bắt một số tính năng dữ liệu phi tuyến tính, phức tạp và tinh tế hơn.
Bằng cách này, người dùng được giải phóng khỏi các nhãn thô và chung chung và trở thành những cá nhân "độc đáo".
Ngay cả khi một số trợ lý AI trùng lặp về chức năng, do sự tồn tại của dữ liệu độc quyền, người dùng sẽ dần quen và thích nghi với các trợ lý AI mà họ đã chạy trong một thời gian dài thông qua tối ưu hóa và phản hồi, và sẽ không dễ dàng chuyển sang các ứng dụng khác.
Do đó, các công ty khởi nghiệp AI được xây dựng trên những dữ liệu độc quyền này cũng sẽ có sức sống mạnh mẽ hơn.
3 Thử thách có thể xảy ra
Vì các trợ lý AI rất hứa hẹn và đầy hứa hẹn, những thách thức hoặc vấn đề mà nó có thể gặp phải là gì?
Về điểm này, kỳ lân AI trước đây Jasper có thể nói đã sử dụng trải nghiệm đau đớn của chính mình như một "tài liệu giảng dạy tiêu cực".
Là một trong những công ty đầu tiên tham gia vào lĩnh vực AIGC, Jasper đã giành được sự ưu ái về vốn từ rất sớm, đạt được mức định giá rất cao.
Ngay từ năm 2022, Jasper đã tích lũy được 1 triệu người dùng và vào tháng 10 năm đó, Jasper đã nhận được vòng tài trợ Series A trị giá 125 triệu USD do Insight Partners dẫn đầu và định giá của nó cũng tăng lên 1,5 tỷ USD, khiến nó trở thành kỳ lân.
Tuy nhiên, thời kỳ tốt đẹp chỉ tồn tại trong thời gian ngắn, và vào tháng Hai, Jasper, người đang mong đợi doanh thu cả năm là 140 triệu đô la, đã cắt giảm dự báo 30% vào mùa hè, và sau đó bắt đầu sa thải vào tháng Bảy.
Gần đây, Jasper đã hạ giá trị cổ phiếu đối mặt với nhân viên của mình xuống 20%.
Trước đây, khi phân tích lý do thất bại của các trợ lý AI như Jasper, nhiều người luôn cho rằng mấu chốt là do thiếu các mô hình độc quyền.
Xét cho cùng, cho đến nay, Jasper vẫn đang sử dụng giao diện API của ChatGPT, đây là một ứng dụng "shell" thích hợp.
Do thiếu các mô hình độc quyền, không thể truy cập và phân tích trực tiếp dữ liệu người dùng và rất khó phân tích dữ liệu người dùng, điều này gây khó khăn cho việc hình thành các điều chỉnh và tối ưu hóa có mục tiêu.
Trong trường hợp này, liệu các trợ lý AI như Jasper, vốn thiếu các mô hình độc quyền, có thể tìm thấy vị trí thích hợp của riêng mình không?
Như đã đề cập trước đó, mặc dù một trong những lợi thế cốt lõi của trợ lý AI là chức năng tùy chỉnh được cá nhân hóa, nhưng tùy chỉnh như vậy cũng được chia thành tùy chỉnh thụ động và tùy chỉnh chủ động.
Tùy chỉnh thụ động đề cập đến một loại trợ lý AI tự động thu thập và phân tích dữ liệu và thực hiện học tập thích ứng mà không cần cài đặt người dùng.
Ví dụ về điều này bao gồm Pi được phát triển bởi Inflection AI, cũng như Rewind.AI nói trên.
Tùy chỉnh hoạt động đề cập đến loại trợ lý AI yêu cầu người dùng thiết lập và tùy chỉnh độc lập theo nhu cầu và sở thích của riêng họ.
Đối với các trợ lý AI là mã nguồn mở hoặc sử dụng các mô hình của bên thứ ba, tuyến tùy chỉnh chủ động rõ ràng là một giải pháp thay thế tốt hơn trong trường hợp không có dữ liệu độc quyền.
Ví dụ: Polyglot là một ứng dụng nền tảng đào tạo nói AI mã nguồn mở giúp người dùng thực hành kỹ năng nói bằng nhiều ngôn ngữ. Polyglot sử dụng công nghệ AI để cung cấp cho người dùng các đề xuất và phản hồi đào tạo nói được cá nhân hóa.
Người dùng có thể lựa chọn ngôn ngữ phù hợp và độ khó đào tạo theo nhu cầu và trình độ của mình.
Polyglot sẽ cung cấp phản hồi và đề xuất theo thời gian thực dựa trên hiệu suất phát âm, ngữ pháp và từ vựng của người dùng để giúp người dùng cải thiện kỹ năng nói của mình.
Một ví dụ khác, rõ ràng hơn là Poe.AI nổi tiếng.
Trong ứng dụng này, gần giống như một App Store mô hình lớn, người dùng có thể chủ động tùy chỉnh các chatbot AI với các tính cách, danh tính và chức năng khác nhau theo các nhu cầu khác nhau của họ, để AI được cá nhân hóa hơn và phù hợp hơn với mong đợi của chính họ.
Mặc dù tất cả các mô hình Poe.AI đều đến từ API của bên thứ ba, nhu cầu cá nhân của người dùng cũng được đáp ứng thông qua các chức năng "do người dùng tạo" như vậy.
4 Tóm tắt
Nếu có một điều về giá trị thương mại lớn nhất của trợ lý AI, thì đó là bản xem trước của "khoảnh khắc iPhone" của trí tuệ nhân tạo.
Kể từ khi làn sóng AI trỗi dậy như hiện nay, vô số doanh nghiệp, VC hay nhà đầu tư đã và đang suy nghĩ và tìm kiếm "khoảnh khắc iPhone" của AI. Và nếu chúng ta nhìn lại quá khứ, chúng ta sẽ thấy rằng các điều kiện để hiện thực hóa loại "khoảnh khắc iPhone" này, trợ lý AI đã được chuẩn bị cho tám hoặc chín.
Năm 2007, Apple ra mắt iPhone 1 mang tính cách mạng, tích hợp nhiều chức năng như màn hình cảm ứng, máy ảnh, trình phát nhạc, trình duyệt web, v.v., thay đổi cách mọi người giao tiếp, giải trí, sống và làm việc, đồng thời mở ra một kỷ nguyên mới của Internet di động.
Tương tự, là một ứng dụng tích hợp, trợ lý AI có thể tương tác với người dùng thông qua giọng nói, văn bản, hình ảnh và các cách khác, đồng thời có thể nhận ra nhiều chức năng và dịch vụ khác nhau như tìm kiếm, đặt chỗ, viết và hỏi đáp, để đáp ứng các nhu cầu và kịch bản khác nhau của người dùng.
Điều xa hơn iPhone của năm là trợ lý AI hiện tại không chỉ có thể cải thiện mối quan hệ giữa chính nó và người dùng thông qua việc học hỏi và tiến hóa liên tục, mà còn là sự đồng hành và chức năng cảm xúc được nhân bản hóa của một số trợ lý AI khiến nó vượt ra ngoài phạm vi của một công cụ và trở thành "người bạn đồng hành thông minh" không thể tách rời với người dùng.
Ở giai đoạn này, nhiều chức năng trợ lý AI nếu đưa ra riêng lẻ có những điểm nổi bật, nhưng các chức năng này vẫn còn phân tán và chưa được tích hợp.
Nếu sau quá trình lên men và phản hồi của thị trường, một công ty đầy tham vọng thực hiện một bước quan trọng, thì một "bậc thầy của toàn bộ" tích hợp các thế mạnh của tất cả các trợ lý AI trước đó sẽ ra đời.
Đó là khi "khoảnh khắc iPhone" của AI thực sự đến.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tại sao chúng là những ứng dụng AI được nhiều VC nhất trí ưa chuộng trong năm nay?
Nguồn gốc: AI New Intelligence
Năm 2023 chỉ còn chưa đầy hai tháng nữa.
Trong làn sóng AI đang nổi lên trong năm nay, ứng dụng AI nào hứa hẹn và đáng đặt cược nhất? Dường như có một sự đồng thuận nhất trí trong cộng đồng đầu tư về điểm này.
Gần đây, AIbeat, một nền tảng tin tức tập trung vào AI, đã thống kê 10 công ty khởi nghiệp AI có giá trị cao nhất trên thế giới.
Nếu một người sàng lọc thông qua các công ty trong bảng, hơn một nửa số sản phẩm thuộc cùng một loại ứng dụng AI.
Nhưng vấn đề là trong đường đua AI tạo ra hiện tại, loại ứng dụng này với đối thoại tự nhiên là chức năng chính đã cho thấy xu hướng đồng nhất hóa ngày càng rõ ràng.
Đối với cùng một câu hỏi, người dùng có thể trả lời nó bằng ChatGPT hoặc hỗ trợ với Cluade.
Ngoài ra, ngoại trừ một vài doanh nghiệp đầu ngành, hầu hết các đội đều khó thiết lập hàng rào kỹ thuật cao.
Đã như vậy, tại sao loại ứng dụng này vẫn được cộng đồng đầu tư ưa chuộng?
1 Ý nghĩa của cá nhân hóa
Về lý do tại sao các VC lạc quan về trợ lý AI, chúng tôi có thể giải thích điều đó từ quá trình tài trợ của Writer khởi nghiệp.
Vào tháng 9, Writer, một công ty khởi nghiệp AI cung cấp các giải pháp tạo nội dung đầy đủ cho các doanh nghiệp, đã công bố hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 100 triệu đô la với tổng định giá sau đầu tư hơn 500 triệu đô la.
Sản phẩm chính của nó là một trợ lý AI Writer.AI cho mặt B.
Trong số đó, ICONIQ Growth có vị thế rất cao trong cộng đồng đầu tư, và được biết đến là đã đầu tư thành công vào nhiều công ty nổi tiếng, như Tencent, Zoom, Send Bird, Flip Kar, v.v., và ý kiến của nó rất đại diện.
Nói về triết lý đầu tư của mình, ICONIQ Growth đã đề cập rằng công ty nên tập trung vào tăng trưởng khách hàng mới ngay từ đầu, tuy nhiên, khi ARR (Doanh thu định kỳ hàng năm) của công ty tăng lên một phần nhất định, việc tập trung quá mức vào khách hàng mới sẽ làm tăng sự không chắc chắn và dẫn đến sự rời bỏ. Do đó, khi ARR phát triển đến một số lượng nhất định, công ty cần tập trung vào việc duy trì khách hàng thường xuyên.
Trong hai năm qua, Writer không chỉ đạt mức tăng trưởng doanh thu gấp 10 lần và đạt tỷ lệ duy trì doanh thu thuần hơn 150% mà còn tích lũy được hàng trăm khách hàng doanh nghiệp lớn như Spotify, L'Oreal, Uber, Handshake, Hubspot, Deloitte, v.v.
Chìa khóa để duy trì tỷ lệ giữ chân người dùng là trải nghiệm chức năng tùy chỉnh và cá nhân hóa của sản phẩm cốt lõi của nó.
Khả năng kết nối và tích hợp này giúp đảm bảo nội dung được tạo ra phù hợp hơn với nhu cầu và quy định kinh doanh của doanh nghiệp.
Tương tự, chúng ta cũng có thể thấy kiểu "cá nhân hóa" này trong các ứng dụng trợ lý AI khác.
Ví dụ: các ứng dụng AI Otte.AI tập trung vào phiên âm giọng nói có thể cung cấp một số phân tích và đề xuất dựa trên các cuộc hội thoại bằng giọng nói khác nhau.
Ngoài Otte.AI, RewindAI cũng là một ví dụ về cách cá nhân hóa chiến thắng. Chức năng cốt lõi của RewindAI là cung cấp một loại khả năng "trợ lý bộ nhớ".
Tua lại có thể tự động ghi lại tất cả thông tin trên điện thoại hoặc máy tính với sự đồng ý của người dùng và hỗ trợ xem xét, truy xuất và tóm tắt.
Tất cả những điều này cho thấy sự phổ biến của cá nhân hóa trong các ứng dụng trợ lý AI hiện tại. Loại hành vi "được thiết kế riêng" này cho người dùng chắc chắn sẽ làm tăng độ dính và thời gian sử dụng của người dùng một cách tinh tế. Ngoài ra, cá nhân hóa cũng có nghĩa là "hàng nghìn người", điều này sẽ mở rộng đáng kể phạm vi tiếp cận của ứng dụng và mức trần của quy mô người dùng sẽ cao hơn.
**2 Rào cản ở đâu? **
Ngoài cá nhân hóa, tầm cao chỉ huy chiến lược lớn nhất của trợ lý AI là các rào cản dữ liệu độc quyền mà chúng tạo ra trong tương tác liên tục.
Trong kỷ nguyên Internet di động, Baidu, Tencent, Google và Amazon đã không chú ý và sử dụng dữ liệu nhiều như ngày nay.
Vào thời điểm đó, trong mắt của những người khổng lồ khác nhau, chỉ có người dùng và lưu lượng truy cập là quan trọng nhất, và bất cứ ai có thể đốt nhiều tiền hơn và vòng tròn nhiều người dùng hơn sẽ có thể tạo ra hiệu ứng quy mô lớn hơn.
Theo logic tàn nhẫn rằng lưu lượng truy cập là vua và quy mô là vua, toàn bộ thị trường là một trò chơi có tổng bằng không và sự gia tăng người dùng trên nền tảng A thường có nghĩa là giảm người dùng trên nền tảng B.
Khi mọi người đều tham gia vào các ứng dụng, chức năng và nội dung, sẽ rất khó để toàn bộ logic Internet tiếp tục.
Sự ra đời của trợ lý AI đã xoay chuyển tình thế tốt hơn.
Bằng cách điều chỉnh và tối ưu hóa dữ liệu hành vi của người dùng trong thời gian thực, trợ lý AI có thể liên tục tích lũy dữ liệu độc quyền duy nhất cho mỗi người dùng.
Sự khác biệt và đa dạng của các cá nhân con người xác định rằng các bản nhạc được xây dựng trên dữ liệu độc quyền sẽ không phải là các trò chơi đông đúc, phức tạp và có tổng bằng không.
Bởi vì người dùng được nhắm mục tiêu bởi các trợ lý AI là các "cá nhân" hoặc doanh nghiệp cụ thể bao gồm các cá nhân khác nhau, thay vì một vài nhãn và nhóm mở rộng được trừu tượng hóa bởi các thuật toán.
So với trợ lý AI, thế hệ hệ thống thuật toán trước đây dựa vào bộ dữ liệu hạn chế để đào tạo và thường dựa vào các tính năng do con người thiết kế khi đưa ra các đề xuất thuật toán, nhưng các tính năng này có thể không nắm bắt đầy đủ sự phức tạp và đa dạng của hành vi người dùng.
Ví dụ: nếu một người là người dùng nam, họ có nhiều khả năng được đề xuất nội dung quân sự hoặc chính trị khi duyệt ứng dụng video, ngay cả khi người dùng hầu như không nhấp vào các video đó. Hoặc liên tục đề xuất các video có cùng hashtag.
Bằng cách này, người dùng được giải phóng khỏi các nhãn thô và chung chung và trở thành những cá nhân "độc đáo".
Ngay cả khi một số trợ lý AI trùng lặp về chức năng, do sự tồn tại của dữ liệu độc quyền, người dùng sẽ dần quen và thích nghi với các trợ lý AI mà họ đã chạy trong một thời gian dài thông qua tối ưu hóa và phản hồi, và sẽ không dễ dàng chuyển sang các ứng dụng khác.
Do đó, các công ty khởi nghiệp AI được xây dựng trên những dữ liệu độc quyền này cũng sẽ có sức sống mạnh mẽ hơn.
3 Thử thách có thể xảy ra
Vì các trợ lý AI rất hứa hẹn và đầy hứa hẹn, những thách thức hoặc vấn đề mà nó có thể gặp phải là gì?
Về điểm này, kỳ lân AI trước đây Jasper có thể nói đã sử dụng trải nghiệm đau đớn của chính mình như một "tài liệu giảng dạy tiêu cực".
Ngay từ năm 2022, Jasper đã tích lũy được 1 triệu người dùng và vào tháng 10 năm đó, Jasper đã nhận được vòng tài trợ Series A trị giá 125 triệu USD do Insight Partners dẫn đầu và định giá của nó cũng tăng lên 1,5 tỷ USD, khiến nó trở thành kỳ lân.
Tuy nhiên, thời kỳ tốt đẹp chỉ tồn tại trong thời gian ngắn, và vào tháng Hai, Jasper, người đang mong đợi doanh thu cả năm là 140 triệu đô la, đã cắt giảm dự báo 30% vào mùa hè, và sau đó bắt đầu sa thải vào tháng Bảy.
Gần đây, Jasper đã hạ giá trị cổ phiếu đối mặt với nhân viên của mình xuống 20%.
Trước đây, khi phân tích lý do thất bại của các trợ lý AI như Jasper, nhiều người luôn cho rằng mấu chốt là do thiếu các mô hình độc quyền.
Xét cho cùng, cho đến nay, Jasper vẫn đang sử dụng giao diện API của ChatGPT, đây là một ứng dụng "shell" thích hợp.
Do thiếu các mô hình độc quyền, không thể truy cập và phân tích trực tiếp dữ liệu người dùng và rất khó phân tích dữ liệu người dùng, điều này gây khó khăn cho việc hình thành các điều chỉnh và tối ưu hóa có mục tiêu.
Trong trường hợp này, liệu các trợ lý AI như Jasper, vốn thiếu các mô hình độc quyền, có thể tìm thấy vị trí thích hợp của riêng mình không?
Như đã đề cập trước đó, mặc dù một trong những lợi thế cốt lõi của trợ lý AI là chức năng tùy chỉnh được cá nhân hóa, nhưng tùy chỉnh như vậy cũng được chia thành tùy chỉnh thụ động và tùy chỉnh chủ động.
Tùy chỉnh thụ động đề cập đến một loại trợ lý AI tự động thu thập và phân tích dữ liệu và thực hiện học tập thích ứng mà không cần cài đặt người dùng.
Ví dụ về điều này bao gồm Pi được phát triển bởi Inflection AI, cũng như Rewind.AI nói trên.
Tùy chỉnh hoạt động đề cập đến loại trợ lý AI yêu cầu người dùng thiết lập và tùy chỉnh độc lập theo nhu cầu và sở thích của riêng họ.
Đối với các trợ lý AI là mã nguồn mở hoặc sử dụng các mô hình của bên thứ ba, tuyến tùy chỉnh chủ động rõ ràng là một giải pháp thay thế tốt hơn trong trường hợp không có dữ liệu độc quyền.
Ví dụ: Polyglot là một ứng dụng nền tảng đào tạo nói AI mã nguồn mở giúp người dùng thực hành kỹ năng nói bằng nhiều ngôn ngữ. Polyglot sử dụng công nghệ AI để cung cấp cho người dùng các đề xuất và phản hồi đào tạo nói được cá nhân hóa.
Người dùng có thể lựa chọn ngôn ngữ phù hợp và độ khó đào tạo theo nhu cầu và trình độ của mình.
Một ví dụ khác, rõ ràng hơn là Poe.AI nổi tiếng.
Trong ứng dụng này, gần giống như một App Store mô hình lớn, người dùng có thể chủ động tùy chỉnh các chatbot AI với các tính cách, danh tính và chức năng khác nhau theo các nhu cầu khác nhau của họ, để AI được cá nhân hóa hơn và phù hợp hơn với mong đợi của chính họ.
4 Tóm tắt
Nếu có một điều về giá trị thương mại lớn nhất của trợ lý AI, thì đó là bản xem trước của "khoảnh khắc iPhone" của trí tuệ nhân tạo.
Kể từ khi làn sóng AI trỗi dậy như hiện nay, vô số doanh nghiệp, VC hay nhà đầu tư đã và đang suy nghĩ và tìm kiếm "khoảnh khắc iPhone" của AI. Và nếu chúng ta nhìn lại quá khứ, chúng ta sẽ thấy rằng các điều kiện để hiện thực hóa loại "khoảnh khắc iPhone" này, trợ lý AI đã được chuẩn bị cho tám hoặc chín.
Năm 2007, Apple ra mắt iPhone 1 mang tính cách mạng, tích hợp nhiều chức năng như màn hình cảm ứng, máy ảnh, trình phát nhạc, trình duyệt web, v.v., thay đổi cách mọi người giao tiếp, giải trí, sống và làm việc, đồng thời mở ra một kỷ nguyên mới của Internet di động.
Điều xa hơn iPhone của năm là trợ lý AI hiện tại không chỉ có thể cải thiện mối quan hệ giữa chính nó và người dùng thông qua việc học hỏi và tiến hóa liên tục, mà còn là sự đồng hành và chức năng cảm xúc được nhân bản hóa của một số trợ lý AI khiến nó vượt ra ngoài phạm vi của một công cụ và trở thành "người bạn đồng hành thông minh" không thể tách rời với người dùng.
Nếu sau quá trình lên men và phản hồi của thị trường, một công ty đầy tham vọng thực hiện một bước quan trọng, thì một "bậc thầy của toàn bộ" tích hợp các thế mạnh của tất cả các trợ lý AI trước đó sẽ ra đời.
Đó là khi "khoảnh khắc iPhone" của AI thực sự đến.