Tiêu đề gốc: "What's Driving Crytpo's Bull Market?" Đó có phải là một sự nâng cấp về công nghệ? >> NGUỒN GỐC: LUCIDA &; FALCON TRONG BÀI VIẾT TRƯỚC "CÁC ĐỘI ĐANG LÀM VIỆC" CÓ THỰC SỰ LIÊN QUAN ĐẾN GIÁ CỦA TIỀN TỆ? Chúng tôi đã phân tích mối tương quan giữa sự phát triển của GitHub và sự tăng giảm của giá token trong toàn ngành và kết luận rằng sáu yếu tố của GitHub có tương quan thuận với sự tăng và giảm của giá tiền tệ trong thị trường tăng và gấu.
Bài viết này nói về "mức độ liên quan
Kết luận này được mở rộng hơn nữa để nghiên cứu quan hệ nhân quả của cả hai, nghĩa là, "có phải vì việc nâng cấp công nghệ đã thúc đẩy sự gia tăng giá tiền tệ, hay giá tiền tệ tăng dẫn đến nâng cấp công nghệ"? Bằng cách này, các nhà đầu tư và nhà phát triển có thể hiểu rõ hơn về vị trí của yếu tố cơ bản của "phát triển công nghệ" trong sự tăng và giảm trong ngày của giá tiền tệ.
Ý tưởng chung của bài viết như sau:
Đầu tiên, chúng ta xây dựng GitHub Development Activity Index (GDAI) cho một token duy nhất.
Thứ hai, trên cơ sở đó, kết hợp với các yếu tố như xếp hạng giá trị thị trường ngành và xu hướng thường xuyên của số lượng dự án GitHub phát triển theo thời gian, Industury Github Development Activity Index (IGDAI), một chỉ số phản ánh hoạt động phát triển GitHub tổng thể của toàn ngành, đã được xây dựng.
Sau đó, bằng cách so sánh xu hướng của IGDAI, một chỉ số hoạt động phát triển ngành và sự lên xuống của giá tiền tệ trong 6 năm qua, mối quan hệ nhân quả giữa công nghệ và giá cả được đánh giá.
Cuối cùng, chỉ báo GDAI được áp dụng cho mã thông báo đã được phát triển trong 6 năm qua và chênh lệch giữa giá trị chỉ số hoạt động phát triển của nó và tăng giá tiền tệ và BTC và ETH được so sánh, để xác nhận phán đoán về mối quan hệ nhân quả giữa công nghệ và giá cả.
**Bước 1. Sử dụng quy trình phân cấp phân tích để xây dựng chỉ số hoạt động phát triển GitHub (GDAI) cho một dự án duy nhất **
Công thức GDAI cụ thể như sau:
Quy trình phân cấp phân tích (AHP) là một phương pháp đánh giá toàn diện về phân tích hệ thống và ra quyết định, phân tách các yếu tố của quyết định cần thiết thành mục tiêu, tiêu chí và sơ đồ. Trên cơ sở phân hủy, phân tích định tính và định lượng được thực hiện lại, và phương pháp tính toán rất đơn giản và hiệu quả.
**1. Phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố khác nhau trong hệ thống và thiết lập cấu trúc phân cấp của hệ thống **
Phân tách lớp đích, GDAI, thành 5 lớp tiêu chí
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Hình 1: Biểu đồ bùng nổ chỉ báo GDAI
2.Thiết lập ma trận phán đoán
Đối với các yếu tố cùng cấp độ liên quan đến tầm quan trọng của một tiêu chí ở cấp độ trước, một ma trận so sánh theo cặp (ma trận phán đoán) được xây dựng. Chúng tôi đã xác định các biện pháp có mức độ quan trọng khác nhau trên Bảng 2.
Bảng 2: Các biện pháp có mức độ quan trọng khác nhau
Tạo ma trận phán đoán sau cho lớp tiêu chí B. Dựa trên bản chất của kinh nghiệm và số liệu, đóng góp cho hoạt động phát triển GitHub được ưu tiên là Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Vì các chỉ số Star và Fork không liên quan trực tiếp đến hoạt động phát triển, chúng tôi sẽ gán điểm tương đối thấp cho trọng số của chúng.
Bảng 3: Ma trận phán đoán B
Kiểm tra sự phù hợp (CI)
Phương trình đặc trưng cho ma trận B:
4.3 Phương pháp tính trọng số
Phương pháp 1: Tính trung bình số học
Công thức vectơ trọng lượng dẫn xuất là:
Phương pháp 2: Tính trung bình hình học
Phương pháp 3: Đầu tiên, giá trị riêng tối đa của ma trận A và vectơ riêng tương ứng được xác định bằng phương pháp eigenvalue. Các eigenvectors sau đó được chuẩn hóa thành trọng lượng mong muốn.
Các trọng số thu được bằng 3 phương pháp trên được tính trung bình là trọng số cuối cùng. Các kết quả cụ thể được thể hiện trong Bảng 4:
Bảng 4 cho thấy trọng số cụ thể của 5 yếu tố chính
Do đó, công thức cụ thể của chỉ báo GDAI có thể có dạng sau:
Bước 2. Chỉ số Hoạt động Phát triển Github Công nghiệp (IGDAI) dựa trên GDAI được tối ưu hóa
Trong Bước 1, chúng tôi đã xây dựng một chỉ số hoạt động phát triển cho một mã thông báo duy nhất GitHub, GDAI. Bây giờ, dựa trên GDAI, có tính đến tất cả các mã thông báo được liệt kê và lưu hành trong ngành công nghiệp tiền điện tử và mã nguồn mở trên GitHub, bằng cách tổng hợp GDAI của tất cả các mã thông báo của họ, IGDAI là chỉ số hoạt động phát triển GitHub toàn ngành. Công thức tính IGDAI cụ thể như sau:
Công thức tính toán IGDAI
trong đó n đại diện cho tổng số token lưu hành trong thị trường tiền điện tử và mã nguồn mở trên GitHub trong một khoảng thời gian nhất định.
Thường có hai cách để xây dựng một chỉ số để phản ánh tình hình toàn ngành:
1. Lựa chọn các chỉ tiêu đại diện để tính toán hiệu suất của họ 2. Xem xét tình hình toàn ngành
Đối với ý tưởng 1, trước tiên chúng tôi xem xét rằng hệ sinh thái ngành công nghiệp tiền điện tử hiện tại không hoàn hảo lắm, nhiều mã thông báo có giá tiền tệ và vốn hóa thị trường tốt không phải là nguồn mở và các bên thứ ba không thể có được thông tin phát triển cụ thể của họ và "tính đại diện" của các mục tiêu được chọn còn gây tranh cãi. Thứ hai, ngành công nghiệp tiền điện tử hiện tại vẫn là một đại dương xanh, với không gian rộng lớn để phát triển và đối với mỗi mã thông báo, có thể đạt được sự phát triển nhanh chóng trong một khoảng thời gian ngắn; Thứ ba, tính thanh khoản cao của giao dịch 24 giờ của ngành công nghiệp tiền điện tử khiến vốn hóa thị trường của ngành biến động trong ngắn hạn. Nếu bạn tham khảo thị trường cổ phiếu hạng A để thay đổi mục tiêu đã chọn trong vòng nửa năm, bạn có thể bỏ lỡ một số lượng lớn thông tin về sự thay đổi giá trị thị trường của mã thông báo.
Do đó, bài viết này xem xét toàn diện thông tin phát triển của các token toàn ngành để tính toán IGDAI.
Bước 3.「 Nguyên nhân và kết quả của "cuộc cách mạng công nghệ" và "sự gia tăng giá tiền tệ" là gì? Tác động một chiều đến sự phát triển của GitHub do thay đổi giá tiền tệ
Chúng tôi sử dụng thử nghiệm nhân quả Granger để phân tích mối quan hệ nhân quả giữa hai chuỗi dữ liệu chuỗi thời gian thay đổi giá IGDAI và BTC, trong đó khoảng thời gian là 2015-2023.10.31 và thứ nguyên chỉ số là "ngày". Đầu tiên, thứ tự độ trễ được xác định là 4 và kiểm tra gốc đơn vị ** được sử dụng để xác định rằng cả hai loại dữ liệu đều là chuỗi đứng yên (tiền đề của thử nghiệm nhân quả Granger "đứng yên") và thu được các kết quả sau:
trong đó 0,000<0,05 chỉ ra rằng thử nghiệm F bác bỏ giả thuyết null (giả thuyết null H0: không có quan hệ nhân quả Granger giữa hai giả thuyết) và BTC \ _price là lý do cho IGDAI, nghĩa là mức độ hoạt động phát triển GitHub trong ngành IGDAI bị ảnh hưởng bởi thời hạn trễ của thay đổi giá tiền tệ.
0,135>0,05**, chỉ ra rằng F-test này chấp nhận giả thuyết null và IGDAI không phải là lý do cho BTC \ _price. Tóm lại, sự thay đổi của giá tiền tệ ảnh hưởng đến mức độ hoạt động phát triển ngành theo một hướng. **
Đồng thời, chúng tôi sử dụng biểu đồ để phân tích trực quan hơn. Xem xét rằng khoảng thời gian hàng ngày của chỉ báo hoạt động phát triển dao động rất lớn, có nhiều yếu tố ngẫu nhiên và chế độ xem không trực quan, chúng tôi tiến hành làm mịn chỉ số và mở rộng khoảng thời gian thành "tuần". Hình 2 cho thấy những thay đổi trong chỉ số IGDAI và giá BTC từ năm 2015 đến nay.
Biểu đồ trực quan cho thấy những thay đổi trong hệ sinh thái phát triển ngành tụt hậu so với những thay đổi về giá BTC trong các giai đoạn khác nhau và cả hai đều cho thấy những biến động tương tự, điều này xác nhận kết luận rằng IGDAI bị ảnh hưởng bởi những thay đổi về giá tiền tệ theo một hướng.
Và chúng ta có thể thấy từ biểu đồ rằng trong vài tháng qua, chỉ số hoạt động phát triển ngành đã giảm mạnh 31,7%, mức giảm lớn nhất trong gần một thập kỷ!
**Bước 4. Miễn là nhóm phát triển không gây rối, tiếp tục phát triển và tồn tại trong thị trường gấu, liệu giá tiền tệ có quá căng không? Sai! **
Trong Bước 3, chúng tôi đã thiết lập kết luận rằng giá tiền tệ ảnh hưởng đến sự phát triển của công nghệ theo một hướng thông qua bài kiểm tra nhân quả Granger. Nhưng chúng tôi cũng muốn khám phá xem liệu có mối quan hệ đặc biệt nào không: ngay cả khi mức độ phát triển GitHub không phải là tiền đề để cải thiện sự tăng và giảm của giá tiền tệ, miễn là nhóm không lộn xộn, tiếp tục phát triển và sống sót qua thị trường gấu, hiệu suất giá tiền tệ sẽ không đặc biệt căng thẳng. Xem xét thời gian trưởng thành của hệ sinh thái phát triển mã thông báo và những thay đổi về sự phong phú của các loại mã thông báo, chúng tôi quyết định tìm kiếm các mã thông báo đã được phát triển liên tục kể từ năm 2018 và so sánh mối quan hệ giữa hoạt động phát triển GitHub GDAI của họ và sự tăng giảm của giá tiền tệ và BTC.
Trong số đó, chúng tôi xác định "phát triển liên tục" là cốt lõi của phát triển GitHub và ba yếu tố cam kết, vấn đề và yêu cầu kéo là 0 cho mỗi tuần từ năm 2018 đến tháng 10 năm 2023. Sự thay đổi giá được định nghĩa là khoảng thời gian (giá cao - giá thấp) / giá thấp. Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu khổng lồ, lần đầu tiên chúng tôi xác định rằng tổng cộng khoảng 1400 mã thông báo đã có nguồn mở và được niêm yết cùng một lúc kể từ năm 2018 và 38 trong số 1400 mã thông báo đáp ứng các điều kiện trên (bao gồm BTC và ETH, xem xét rằng hệ sinh thái phát triển và giá trị thị trường của BTC và ETH đã rất trưởng thành và đại diện, xem xét độ dài của bài viết, bài viết này tập trung vào kết quả so sánh giữa 36 mã thông báo còn lại và BTC). Bảng 6 hiển thị danh sách các token.
Bảng 6: Các token được phát triển liên tục từ năm 2018
Về hoạt động phát triển GitHub GDAI, 38 token được tính và Hình 3 thu được:
Màu đỏ cho biết IGDAI vượt quá mã thông báo BTC và màu xanh lam cho biết rằng nó chưa bị vượt quá. Trong số các token tiếp tục được phát triển, có 9 token hoạt động tích cực hơn BTC.
Về sự tăng và giảm của giá tiền tệ, chúng ta nhận được Hình 4:
Màu đỏ biểu thị các mã thông báo có giá tăng và giảm nhiều hơn BTC và màu xanh lam biểu thị các mã thông báo chưa bị vượt quá. Trong số các mã thông báo tiếp tục được phát triển, có 31 mã thông báo có giá đã tăng nhiều hơn BTC.
Tóm tắt tình hình của hai biểu đồ, có 8 mã thông báo màu đỏ trùng lặp với nhau, tức là từ năm 2018 đến nay, có 8 mã thông báo hoạt động phát triển GDAI và hiệu suất tăng giảm giá của BTC (cánh gạt ngành) tốt hơn BTC (cánh gạt ngành), chiếm 22% tổng số mã thông báo liên tục phát triển trong phạm vi này. Bảng 7 cho thấy các mã thông báo cụ thể.
Từ góc độ phát triển liên tục, tỷ lệ chồng chéo 22% là thấp, vì vậy chúng ta chỉ có thể kết luận rằng sự phát triển liên tục có tác động nhất định đến giá tiền tệ, nhưng nó không thể hoàn toàn cho thấy rằng sự phát triển liên tục có tác động kéo rất tích cực đến giá tiền tệ. Quan điểm này cũng được chứng thực bởi kết quả của thử nghiệm nhân quả Step3 Granger.
Kết luận của bài báo
Với những điều trên, Falcon tóm tắt kết luận của bài viết này:
Với sự trợ giúp của quy trình phân cấp phân tích, bài viết này thiết lập chỉ số hoạt động phát triển GDAI cho một mã thông báo duy nhất và cũng thiết lập chỉ số hoạt động phát triển GitHub toàn ngành IGDAI cho toàn ngành.
Bằng cách phân tích "Chỉ số hoạt động phát triển GitHub toàn ngành IGDAI" và "Dữ liệu giá BTC" từ năm 2015 đến năm 2023.10, người ta thấy rằng giá coin chỉ ảnh hưởng đến hoạt động phát triển GitHub theo một hướng. Và trong vài tháng qua, chỉ số hoạt động phát triển ngành đã giảm mạnh 31,7%, mức giảm lớn nhất trong gần một thập kỷ qua.
"Sự phát triển liên tục của nhóm không phải là mục nát" không phải là động lực cốt lõi của việc tăng giá sau thị trường gấu. Khi đầu tư, cũng cần xem xét tác động của các yếu tố khác đến giá cả.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Chính xác thì điều gì đang thúc đẩy thị trường tăng giá Crytpo
Tiêu đề gốc: "What's Driving Crytpo's Bull Market?" Đó có phải là một sự nâng cấp về công nghệ? >> NGUỒN GỐC: LUCIDA &; FALCON TRONG BÀI VIẾT TRƯỚC "CÁC ĐỘI ĐANG LÀM VIỆC" CÓ THỰC SỰ LIÊN QUAN ĐẾN GIÁ CỦA TIỀN TỆ? Chúng tôi đã phân tích mối tương quan giữa sự phát triển của GitHub và sự tăng giảm của giá token trong toàn ngành và kết luận rằng sáu yếu tố của GitHub có tương quan thuận với sự tăng và giảm của giá tiền tệ trong thị trường tăng và gấu.
Bài viết này nói về "mức độ liên quan
Kết luận này được mở rộng hơn nữa để nghiên cứu quan hệ nhân quả của cả hai, nghĩa là, "có phải vì việc nâng cấp công nghệ đã thúc đẩy sự gia tăng giá tiền tệ, hay giá tiền tệ tăng dẫn đến nâng cấp công nghệ"? Bằng cách này, các nhà đầu tư và nhà phát triển có thể hiểu rõ hơn về vị trí của yếu tố cơ bản của "phát triển công nghệ" trong sự tăng và giảm trong ngày của giá tiền tệ.
Ý tưởng chung của bài viết như sau:
Đầu tiên, chúng ta xây dựng GitHub Development Activity Index (GDAI) cho một token duy nhất.
Thứ hai, trên cơ sở đó, kết hợp với các yếu tố như xếp hạng giá trị thị trường ngành và xu hướng thường xuyên của số lượng dự án GitHub phát triển theo thời gian, Industury Github Development Activity Index (IGDAI), một chỉ số phản ánh hoạt động phát triển GitHub tổng thể của toàn ngành, đã được xây dựng.
Sau đó, bằng cách so sánh xu hướng của IGDAI, một chỉ số hoạt động phát triển ngành và sự lên xuống của giá tiền tệ trong 6 năm qua, mối quan hệ nhân quả giữa công nghệ và giá cả được đánh giá.
Cuối cùng, chỉ báo GDAI được áp dụng cho mã thông báo đã được phát triển trong 6 năm qua và chênh lệch giữa giá trị chỉ số hoạt động phát triển của nó và tăng giá tiền tệ và BTC và ETH được so sánh, để xác nhận phán đoán về mối quan hệ nhân quả giữa công nghệ và giá cả.
**Bước 1. Sử dụng quy trình phân cấp phân tích để xây dựng chỉ số hoạt động phát triển GitHub (GDAI) cho một dự án duy nhất **
Công thức GDAI cụ thể như sau:
Quy trình phân cấp phân tích (AHP) là một phương pháp đánh giá toàn diện về phân tích hệ thống và ra quyết định, phân tách các yếu tố của quyết định cần thiết thành mục tiêu, tiêu chí và sơ đồ. Trên cơ sở phân hủy, phân tích định tính và định lượng được thực hiện lại, và phương pháp tính toán rất đơn giản và hiệu quả.
**1. Phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố khác nhau trong hệ thống và thiết lập cấu trúc phân cấp của hệ thống **
Phân tách lớp đích, GDAI, thành 5 lớp tiêu chí
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Hình 1: Biểu đồ bùng nổ chỉ báo GDAI
2.Thiết lập ma trận phán đoán
Đối với các yếu tố cùng cấp độ liên quan đến tầm quan trọng của một tiêu chí ở cấp độ trước, một ma trận so sánh theo cặp (ma trận phán đoán) được xây dựng. Chúng tôi đã xác định các biện pháp có mức độ quan trọng khác nhau trên Bảng 2.
Bảng 2: Các biện pháp có mức độ quan trọng khác nhau
Tạo ma trận phán đoán sau cho lớp tiêu chí B. Dựa trên bản chất của kinh nghiệm và số liệu, đóng góp cho hoạt động phát triển GitHub được ưu tiên là Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Vì các chỉ số Star và Fork không liên quan trực tiếp đến hoạt động phát triển, chúng tôi sẽ gán điểm tương đối thấp cho trọng số của chúng.
Bảng 3: Ma trận phán đoán B
Phương trình đặc trưng cho ma trận B:
4.3 Phương pháp tính trọng số
Phương pháp 1: Tính trung bình số học
Công thức vectơ trọng lượng dẫn xuất là:
Phương pháp 2: Tính trung bình hình học
Phương pháp 3: Đầu tiên, giá trị riêng tối đa của ma trận A và vectơ riêng tương ứng được xác định bằng phương pháp eigenvalue. Các eigenvectors sau đó được chuẩn hóa thành trọng lượng mong muốn.
Các trọng số thu được bằng 3 phương pháp trên được tính trung bình là trọng số cuối cùng. Các kết quả cụ thể được thể hiện trong Bảng 4:
Bảng 4 cho thấy trọng số cụ thể của 5 yếu tố chính
Do đó, công thức cụ thể của chỉ báo GDAI có thể có dạng sau:
Bước 2. Chỉ số Hoạt động Phát triển Github Công nghiệp (IGDAI) dựa trên GDAI được tối ưu hóa
Trong Bước 1, chúng tôi đã xây dựng một chỉ số hoạt động phát triển cho một mã thông báo duy nhất GitHub, GDAI. Bây giờ, dựa trên GDAI, có tính đến tất cả các mã thông báo được liệt kê và lưu hành trong ngành công nghiệp tiền điện tử và mã nguồn mở trên GitHub, bằng cách tổng hợp GDAI của tất cả các mã thông báo của họ, IGDAI là chỉ số hoạt động phát triển GitHub toàn ngành. Công thức tính IGDAI cụ thể như sau:
Công thức tính toán IGDAI
trong đó n đại diện cho tổng số token lưu hành trong thị trường tiền điện tử và mã nguồn mở trên GitHub trong một khoảng thời gian nhất định.
Thường có hai cách để xây dựng một chỉ số để phản ánh tình hình toàn ngành:
1. Lựa chọn các chỉ tiêu đại diện để tính toán hiệu suất của họ 2. Xem xét tình hình toàn ngành
Đối với ý tưởng 1, trước tiên chúng tôi xem xét rằng hệ sinh thái ngành công nghiệp tiền điện tử hiện tại không hoàn hảo lắm, nhiều mã thông báo có giá tiền tệ và vốn hóa thị trường tốt không phải là nguồn mở và các bên thứ ba không thể có được thông tin phát triển cụ thể của họ và "tính đại diện" của các mục tiêu được chọn còn gây tranh cãi. Thứ hai, ngành công nghiệp tiền điện tử hiện tại vẫn là một đại dương xanh, với không gian rộng lớn để phát triển và đối với mỗi mã thông báo, có thể đạt được sự phát triển nhanh chóng trong một khoảng thời gian ngắn; Thứ ba, tính thanh khoản cao của giao dịch 24 giờ của ngành công nghiệp tiền điện tử khiến vốn hóa thị trường của ngành biến động trong ngắn hạn. Nếu bạn tham khảo thị trường cổ phiếu hạng A để thay đổi mục tiêu đã chọn trong vòng nửa năm, bạn có thể bỏ lỡ một số lượng lớn thông tin về sự thay đổi giá trị thị trường của mã thông báo.
Do đó, bài viết này xem xét toàn diện thông tin phát triển của các token toàn ngành để tính toán IGDAI.
Bước 3.「 Nguyên nhân và kết quả của "cuộc cách mạng công nghệ" và "sự gia tăng giá tiền tệ" là gì? Tác động một chiều đến sự phát triển của GitHub do thay đổi giá tiền tệ
Chúng tôi sử dụng thử nghiệm nhân quả Granger để phân tích mối quan hệ nhân quả giữa hai chuỗi dữ liệu chuỗi thời gian thay đổi giá IGDAI và BTC, trong đó khoảng thời gian là 2015-2023.10.31 và thứ nguyên chỉ số là "ngày". Đầu tiên, thứ tự độ trễ được xác định là 4 và kiểm tra gốc đơn vị ** được sử dụng để xác định rằng cả hai loại dữ liệu đều là chuỗi đứng yên (tiền đề của thử nghiệm nhân quả Granger "đứng yên") và thu được các kết quả sau:
trong đó 0,000<0,05 chỉ ra rằng thử nghiệm F bác bỏ giả thuyết null (giả thuyết null H0: không có quan hệ nhân quả Granger giữa hai giả thuyết) và BTC \ _price là lý do cho IGDAI, nghĩa là mức độ hoạt động phát triển GitHub trong ngành IGDAI bị ảnh hưởng bởi thời hạn trễ của thay đổi giá tiền tệ.
0,135>0,05**, chỉ ra rằng F-test này chấp nhận giả thuyết null và IGDAI không phải là lý do cho BTC \ _price. Tóm lại, sự thay đổi của giá tiền tệ ảnh hưởng đến mức độ hoạt động phát triển ngành theo một hướng. **
Đồng thời, chúng tôi sử dụng biểu đồ để phân tích trực quan hơn. Xem xét rằng khoảng thời gian hàng ngày của chỉ báo hoạt động phát triển dao động rất lớn, có nhiều yếu tố ngẫu nhiên và chế độ xem không trực quan, chúng tôi tiến hành làm mịn chỉ số và mở rộng khoảng thời gian thành "tuần". Hình 2 cho thấy những thay đổi trong chỉ số IGDAI và giá BTC từ năm 2015 đến nay.
Biểu đồ trực quan cho thấy những thay đổi trong hệ sinh thái phát triển ngành tụt hậu so với những thay đổi về giá BTC trong các giai đoạn khác nhau và cả hai đều cho thấy những biến động tương tự, điều này xác nhận kết luận rằng IGDAI bị ảnh hưởng bởi những thay đổi về giá tiền tệ theo một hướng.
Và chúng ta có thể thấy từ biểu đồ rằng trong vài tháng qua, chỉ số hoạt động phát triển ngành đã giảm mạnh 31,7%, mức giảm lớn nhất trong gần một thập kỷ!
**Bước 4. Miễn là nhóm phát triển không gây rối, tiếp tục phát triển và tồn tại trong thị trường gấu, liệu giá tiền tệ có quá căng không? Sai! **
Trong Bước 3, chúng tôi đã thiết lập kết luận rằng giá tiền tệ ảnh hưởng đến sự phát triển của công nghệ theo một hướng thông qua bài kiểm tra nhân quả Granger. Nhưng chúng tôi cũng muốn khám phá xem liệu có mối quan hệ đặc biệt nào không: ngay cả khi mức độ phát triển GitHub không phải là tiền đề để cải thiện sự tăng và giảm của giá tiền tệ, miễn là nhóm không lộn xộn, tiếp tục phát triển và sống sót qua thị trường gấu, hiệu suất giá tiền tệ sẽ không đặc biệt căng thẳng. Xem xét thời gian trưởng thành của hệ sinh thái phát triển mã thông báo và những thay đổi về sự phong phú của các loại mã thông báo, chúng tôi quyết định tìm kiếm các mã thông báo đã được phát triển liên tục kể từ năm 2018 và so sánh mối quan hệ giữa hoạt động phát triển GitHub GDAI của họ và sự tăng giảm của giá tiền tệ và BTC.
Trong số đó, chúng tôi xác định "phát triển liên tục" là cốt lõi của phát triển GitHub và ba yếu tố cam kết, vấn đề và yêu cầu kéo là 0 cho mỗi tuần từ năm 2018 đến tháng 10 năm 2023. Sự thay đổi giá được định nghĩa là khoảng thời gian (giá cao - giá thấp) / giá thấp. Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu khổng lồ, lần đầu tiên chúng tôi xác định rằng tổng cộng khoảng 1400 mã thông báo đã có nguồn mở và được niêm yết cùng một lúc kể từ năm 2018 và 38 trong số 1400 mã thông báo đáp ứng các điều kiện trên (bao gồm BTC và ETH, xem xét rằng hệ sinh thái phát triển và giá trị thị trường của BTC và ETH đã rất trưởng thành và đại diện, xem xét độ dài của bài viết, bài viết này tập trung vào kết quả so sánh giữa 36 mã thông báo còn lại và BTC). Bảng 6 hiển thị danh sách các token.
Bảng 6: Các token được phát triển liên tục từ năm 2018
Về hoạt động phát triển GitHub GDAI, 38 token được tính và Hình 3 thu được:
Màu đỏ cho biết IGDAI vượt quá mã thông báo BTC và màu xanh lam cho biết rằng nó chưa bị vượt quá. Trong số các token tiếp tục được phát triển, có 9 token hoạt động tích cực hơn BTC.
Về sự tăng và giảm của giá tiền tệ, chúng ta nhận được Hình 4:
Màu đỏ biểu thị các mã thông báo có giá tăng và giảm nhiều hơn BTC và màu xanh lam biểu thị các mã thông báo chưa bị vượt quá. Trong số các mã thông báo tiếp tục được phát triển, có 31 mã thông báo có giá đã tăng nhiều hơn BTC.
Tóm tắt tình hình của hai biểu đồ, có 8 mã thông báo màu đỏ trùng lặp với nhau, tức là từ năm 2018 đến nay, có 8 mã thông báo hoạt động phát triển GDAI và hiệu suất tăng giảm giá của BTC (cánh gạt ngành) tốt hơn BTC (cánh gạt ngành), chiếm 22% tổng số mã thông báo liên tục phát triển trong phạm vi này. Bảng 7 cho thấy các mã thông báo cụ thể.
Từ góc độ phát triển liên tục, tỷ lệ chồng chéo 22% là thấp, vì vậy chúng ta chỉ có thể kết luận rằng sự phát triển liên tục có tác động nhất định đến giá tiền tệ, nhưng nó không thể hoàn toàn cho thấy rằng sự phát triển liên tục có tác động kéo rất tích cực đến giá tiền tệ. Quan điểm này cũng được chứng thực bởi kết quả của thử nghiệm nhân quả Step3 Granger.
Kết luận của bài báo
Với những điều trên, Falcon tóm tắt kết luận của bài viết này:
Với sự trợ giúp của quy trình phân cấp phân tích, bài viết này thiết lập chỉ số hoạt động phát triển GDAI cho một mã thông báo duy nhất và cũng thiết lập chỉ số hoạt động phát triển GitHub toàn ngành IGDAI cho toàn ngành.
Bằng cách phân tích "Chỉ số hoạt động phát triển GitHub toàn ngành IGDAI" và "Dữ liệu giá BTC" từ năm 2015 đến năm 2023.10, người ta thấy rằng giá coin chỉ ảnh hưởng đến hoạt động phát triển GitHub theo một hướng. Và trong vài tháng qua, chỉ số hoạt động phát triển ngành đã giảm mạnh 31,7%, mức giảm lớn nhất trong gần một thập kỷ qua.
"Sự phát triển liên tục của nhóm không phải là mục nát" không phải là động lực cốt lõi của việc tăng giá sau thị trường gấu. Khi đầu tư, cũng cần xem xét tác động của các yếu tố khác đến giá cả.