天鵝鏈通過可擴展的 zk-SNARK 計算增強 FIL - 加密貨幣新聞快訊

• 天鵝鏈使用GPU驅動的鏈下計算處理FIL的Commit2 零知識證明，以實現高效的封裝證明驗證。
• zk-UBI池將zk-SNARK工作負載分配給提供者，實現可擴展的FIL計算和自動化任務分配。

在被稱爲“永久不可刪除”的去中心化數據存儲過程中，實際上有一些嚴肅的後端工作。其中之一就是封裝。在這個時候，Swan Chain作爲一個新參與者出現，幫助完成FIL的Commit2過程，利用零知識證明技術。簡而言之，Swan正在幫助FIL進行繁重的工作——但這是在鏈下完成的。

天鵝的零知識證明基本收入池將重證明轉化爲共享工作負載

獨特的是，這個過程涉及一個分布式的計算提供者網路，而不僅僅是一個單一的數據中心。這些提供者完成計算證明，然後將最終結果發送給FIL進行驗證。

這不僅節省了時間，還使得過程更具可擴展性。通過利用廣泛可用的GPU基礎設施，他們可以提高效率，而無需構建新硬件。想象一下，對於一個32 GB的扇區，Commit2過程可能會消耗高達275 GB的內存。如果你使用的是家用筆記本電腦，它可能在第一分鍾就崩潰。

此外，Swan還設計了一個名爲zk-UBI Pool的任務分配系統。這是一種針對zk證明的自動化勞動市場，根據提供者的能力調整工作負載。因此，服務器一側不會出現疲憊而另一側閒置的情況。

除了高效之外，他們還爲成功完成任務的任何人提供激勵。該模型類似於自由職業，但專注於加密證明。

此外，Swan並沒有止步於FIL。他們還在向Aleo、Scroll和StarkNet等其他系統擴展。這意味着他們未來可能成爲各種Web3網路的首選零知識證明處理器。

與此同時，截至發稿時，FIL的交易價格約爲 $2.70，在過去7天內上漲了 9.67%，在過去30天內上漲了 16.08%。

FIL 成爲透明 AI 存儲的支柱

有趣的是，人工智能與持久存儲之間的整合趨勢在FIL周圍也變得越來越明顯。本月初，CNF報道CryptoModels開始在FIL網路上永久存儲其人工智能模型。

這些模型可以直接在用戶的設備上運行，而無需任何遙測或中央監管。因此，根本不存在AI模型被突然刪除或單方面關閉的情況。

同樣，Recall 還將其 AgentRank 評分系統和 AI 匹配數據整合到 FIL 中。他們旨在使 AI 代理之間的匹配過程透明且可公開審計。通過在去中心化基礎設施上存儲數據，沒有任何單一方可以篡改結果。

然後，在六月，FIL和Theoriq之間的合作項目啓動。他們構建了一個完全可在鏈上驗證的AI代理——從模型到它做出的決策。一切都通過FIL的公共存儲庫進行存儲和跟蹤，爲未來能夠相互協作並自主執行復雜任務的自主代理提供了堅實的基礎。

然而，在所有這些發展中，天鵝鏈仍然是一個亮點，因爲它爲之前只能手動且成本高昂的復雜過程帶來了新的活力。雖然 zk-SNARK 過程通常需要一個繁瑣且高度技術化的流程，但天鵝鏈爲任何擁有 GPU 和帶寬的人提供了參與的機會。

這不僅僅關乎效率；它還爲真正的去中心化打開了機會——重擔可以在許多人之間分擔，而不是僅僅集中在某一個實體手中。