Gate動態廣場創作者星火招募計劃限時開啓!
無論你是加密KOL、項目方還是媒體,現在入駐發帖,即可搶先解鎖:Gate百萬流量曝光、超$10,000月度激勵獎金、深度生態合作資源等專屬福利!
參與攻略:
1️⃣ 立即填寫申請表:https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdStzGVu-fj14EM07-cVLYf0pk0axwMQbS-0tk1YK3Y6x5Vew/viewform?usp=header
2️⃣ 審核通過,開啓創作之旅!
🎁 活動獎金獎勵:
基礎創作激勵:參與動態內容挖礦,輕鬆發帖即可獲得高達10%手續費返佣!
$10,000/月內容激勵池:每週精選TOP 10優質內容,入選即獎勵 $50 USDT/篇!
爆款內容獎勵:閱讀量≥3萬可獲得額外 $50 USDT,閱讀量≥10萬可獲得額外 $100 USDT!
🎁 生態合作&流量曝光權益:
空投/AMA/白名單等項目合作優先權
參與Gate Labs早期項目評測,贏潛在種子輪獎勵
APP首頁推薦位、官方宣發、峯會嘉賓等資源加持
本活動長期開放,首批入駐動態廣場用戶權益優先!
立即申請,搶佔流量紅利,輕鬆發帖賺高額獎勵,項目方更有生態扶持等你來享!
據IT 之家6 月28 日消息,近日來自馬克斯・普朗克計算機科學研究所、MIT CSAIL 和谷歌的研究者們研究了一種控制GAN 的新方法DragGAN,只要點擊拖拽,快速調整照片主體的位置、姿態、表情、大小和角度等。目前該項目已經在GitHub 中開源。研究人員表示,他們的方法在基於GAN 的操作中優於SOTA,並為圖像編輯開闢了新方向。在接下來的幾個月裡,他們希望將基於點的編輯擴展到3D 生成模型。