AI 產品如何走過泡沫迎向長青？導讀 A16z 給企業級 AI 新創的五個建議

AI 已成為企業的戰略核心，不只是話題工具，更是生產力引擎。隨著財富 500 強公司紛紛試圖在業務中整合 AI 協作，企業級 AI 正迎來新創競逐的戰國時代。但與過去 SaaS 模式不同，要在這場變局中勝出，AI 新創不只要開發快、還要具備精準與長尾性。

0/ AI companies behave differently from traditional SaaS companies, and founders consistently ask us how AI companies are adapting and breaking out.

After talking to hundreds of AI companies over the past few years, we think that there are a few emerging principles for… pic.twitter.com/KJ511PjC7t

— Kimberly Tan (@kimberlywtan) June 24, 2025

知名創投 a16z (Andreessen Horowitz) 對此以長文《從演示到成交：企業級 AI 建構洞見》剖析 AI 新創如何在競爭中脫穎而出，以下是鏈新聞的編譯整理。

炫技不難，打造能長久落地的 AI 產品才難

生成式 AI 的浪潮讓許多產品像是「GPT 包裝器 (GPT wrappers)」，通常容易被複製且終將被大型模型吞沒。在現實層面，打造一個能引發話題的驚豔 demo 很容易，但要讓 AI 能在真實企業場景中穩定運作，才是最困難的關鍵差異點。

從模型選擇、評估標準、任務與工作流設計，到將產品深度嵌入客戶資料與業務邏輯中，AI 新創面臨的是極其繁瑣且充滿變數的工程挑戰。

a16z 強調，企業不僅要求精確，更在意模型在法律或會計等關鍵領域中的可靠度與責任風險。因此，AI 想進入企業核心系統，不能只靠表面效果，還得做到長尾且容錯。

(長文導讀紅杉資本給創業者的戰略建議：AI 如何成為下一個兆元經濟？)

AI 新創賽局白熱化：10 倍年收入成長成新門檻

過去達成一年 100 萬美元的年度經常性收入 (ARR) 被視為早期成功指標，但今天這已經低於 AI 新創的平均值。根據 Stripe 與市場數據，許多 AI 公司年營收增長超過 10 倍，有些甚至在數月內突破數百萬收入。

a16z 認為背後原因有二：

一來，許多企業已設立 AI 專用預算並主動尋找解決方案，購買流程迅速且預算充足；二來，AI 軟體賣的通常是工作成果本身，而非銷售輔助工具來幫助人們完成工作。

換句話說，AI 軟體直接取代人力完成工作，將轉向吃掉「人力預算」而非「傳統 IT 預算」，這樣子的合約價值也會因此全面提升。

(電商已死？AI 代理商務如何接手全球消費決策權、改寫商業規則？)

技術普及催生 AI 應用爆發：邊緣場景也被看見

同時，AI 模型定價正迅速下滑，OpenAI 的 o3 模型價格一年內降幅高達 80%。加上像 Replit 與 Cursor 等開發工具的普及，讓非技術用戶也能建出 AI 應用，大幅推進 AI 產品爆發速度。

這代表不論是個人化旅遊規劃助手、健康監控面板，還是解決企業業務流程的內部工具，都將大量湧現：

AI 正在催生許多過去經濟效益較小、無法規模化處理的小型利基市場與邊緣應用場景，使得更多創新產品得以落地。

(專訪馬斯克：AI 超級智慧將爆發、創業者應追求「有用」而非「偉大」的人生)

最快出手才叫贏家：先行者優勢成重要關鍵

AI 買家不只資訊爆炸，也早已出現品牌偏好。a16z 強調，「你是第一個進入這個領域的 AI 解決方案嗎？」已成為許多企業是否買單的核心。

如程式碼編輯器 (IDE) 代理 Cursor 和法律人士愛用的 Harvey 等新創，在早期便靠著快速迭代與使用者滲透，成為特定類別的代表性產品。這種速度不只壓過傳統巨頭，更讓競爭對手來不及反應就被邊緣化。在 AI 戰場中，速度就是壟斷力。

要走得遠還得打造護城河，AI 本身不是萬靈丹

AI 能力不等於商業壁壘，為了避免被更快的跑者取代，a16z 提醒成功的新創需要打造真正的「護城河 (moat)」：

成為資料的系統中樞：如 Eve 或 Salient，從語音或非結構化資料切入，逐步轉為產業的關鍵資料系統。

建立使用習慣與工作流程綁定：如 Decagon 強化人機協作流程，讓使用者難以脫離。

深入整合企業生態：如 Tennr、HappyRobot 打通醫療與物流內部老舊系統，提供難以取代的價值。

建立信任與合作角色：優秀的 AI 廠商不再只是工具供應商，更是協助企業擬定 AI 策略的合作夥伴。

從假熱度到真實力，AI 新創更求精準度與深度

近幾年的 AI 熱潮全球企業創造了千載難逢的機會，但也讓競爭格局極為殘酷。能活下來的 AI 新創，不只要快速迭代，還要能精準打擊需求並創造堅實護城河。

從 demo 到 deals，從點子到產品，從單純工具到合作夥伴，AI 新創的路遠比想像中更長，也更為全心投入其中的團隊增添價值。

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