AI+Web3：塔樓與廣場

近兩年，AI的發展像被按了加速鍵，這場由Chatgpt煽動的蝴蝶效應，不僅打開了生成式人工智能的新世界，同樣在Web3領域掀起了巨浪。

在AI概念的加持下，加密市場的融資明顯提振。僅2024上半年，就有64個Web3+AI項目完成融資，其中Zyber365在A輪獲得1億美元融資。

二級市場更爲繁榮，AI賽道總市值已達485億美元，24小時交易量接近86億美元。主流AI技術進展帶來顯著利好，如OpenAI的Sora模型發布後，AI板塊平均價格漲151%。AI效應同樣輻射至Meme板塊：首個AI Agent概念的MemeCoin GOAT迅速走紅，估值達14億美金。

關於AI+Web3的研究和話題同樣火熱，從AI+Depin到AI Memecoin再到AI Agent和AI DAO，新敘事的輪換速度令人眼花繚亂。

AI+Web3這個充滿熱錢和未來幻想的概念組合，難免被視作一場資本撮合的包辦婚姻。我們很難分辨在這華麗外表下，是投機者的狂歡，還是真正技術革新的前夜？

要回答這個問題，關鍵在於思考雙方能否互相受益、相互促進。本文將審視Web3如何在AI技術棧的各環節發揮作用，以及AI能爲Web3帶來哪些新機遇。

AI堆棧下Web3的機會

在探討這個話題前，我們需要了解AI大模型的技術堆棧:

1. 數據收集和預處理
2. 模型訓練和微調
3. 推理和應用

針對AI在各環節的痛點，Web3目前初步形成了一個多層次、相互連接的生態系統。

基礎層：算力與數據的共享經濟

算力

AI的一大成本在於訓練和推理所需的算力和能源。以Meta的LLAMA3爲例，需要16000個NVIDIA H100 GPU運行30天才能完成訓練，硬件投資就需4-7億美元，每月能源消耗約16億千瓦時。

Web3最早與AI交叉的領域就是算力共享的DePin項目。其核心邏輯是:允許閒置GPU資源的個人或實體以去中心化方式貢獻算力,通過類似Uber的買賣雙方市場來提高GPU使用率,爲用戶提供低成本高效算力。同時通過質押機制懲罰違規行爲。

主要特點:

• 聚集閒置GPU資源:如第三方數據中心、加密礦場的閒置算力等
• 面向AI算力的長尾市場:更適合推理而非訓練,滿足中小算力需求
• 去中心化所有權:資源所有者保留控制權,靈活調整獲得收益

代表項目包括io.net、Aethir、Akash、Render Network等。

數據

數據是AI的基石。目前AI數據需求的困境主要體現在:

• 數據飢渴:需要海量數據輸入
• 數據質量要求提高
• 隱私與合規問題
• 處理成本高昂

Web3的解決方案包括:

1. 數據收集:通過激勵機制低成本獲取用戶私人數據,如Grass、Vana等

2. 數據預處理:利用去中心化激勵機制進行數據標注,如Synesis、Sapien等

3. 數據隱私與安全:運用TEE、FHE、ZK等技術保護敏感數據,如Super Protocol、BasedAI等

4. 數據存儲:解決鏈上數據可用性問題,如0g.AI等

中間件：模型的訓練與推理

開源模型去中心化市場

Web3提出建立去中心化的開源模型市場,對模型代幣化並分享未來收益。如Bittensor、ORA、Sentient等項目。

可驗證推理

利用ZK證明等技術,在鏈上對AI模型計算進行無需許可的驗證。主要技術包括zkML、opML、TeeML等。

應用層：AI Agent

當前AI發展重點已從模型能力轉向AI Agent。Web3在這方面的貢獻包括:

• 去中心化:通過PoS等機制建立激勵懲罰機制,促進Agent系統民主化
• 冷啓動:幫助潛力AI Agent項目獲取早期融資

如Virtual Protocol、Spectral等項目。

AI賦能Web3

AI爲Web3帶來的影響顯而易見,主要體現在:

AI與鏈上金融

1. AI與加密經濟:AI Agent可自主執行鏈上交易,輔助資產管理、優化交易體驗等

2. AI與鏈上交易安全:增強交易監控和風險分析能力

AI與鏈上基礎設施

1. AI與鏈上數據:提供更智能的數據分析工具

2. AI與開發&審計:簡化智能合約開發流程,提高審計效率

AI與Web3新敘事

1. NFT:爲生成式NFT注入創造力

2. GameFi:提高遊戲內容生產效率和創新性

3. DAO:輔助社區管理和決策

AI+Web3結合的意義:塔樓與廣場

AI與Web3的關係可以比喻爲塔樓與廣場。AI代表了高度集中的技術能力,而Web3則代表了去中心化的創新生態。

兩者結合的意義在於:

• Web3通過代幣經濟、去中心化治理等機制,爲AI帶來更透明公平的發展環境
• AI爲Web3注入新活力,降低使用門檻,帶來更多創新可能

盡管AI與Web3有着不同的發展路徑,但其終極目標都是讓技術更好地服務人類。我們期待看到AI+Web3碰撞出更多令人驚喜的火花。