去中心化存儲的未來:從FIL到Shelby的演進之路

存儲曾是區塊鏈行業的熱門賽道之一,FIL和Arweave作爲代表項目一度市值巨大。但隨着冷數據存儲可用性受質疑,去中心化存儲的發展遇到瓶頸。近期Walrus和Shelby的出現爲這一領域帶來新的可能性。本文將從這幾個項目的發展路徑出發,分析去中心化存儲的演進歷程,探討其未來前景。

FIL:存儲之名下的礦幣本質

FIL作爲早期的去中心化存儲項目,試圖將存儲與去中心化結合。然而,其底層技術FIL在處理熱數據方面存在明顯劣勢,獲取速度緩慢難以滿足實際應用需求。

FIL的代幣經濟模型設計了用戶、存儲礦工和檢索礦工三個角色。但這種模型存在潛在漏洞,礦工可能通過填充垃圾數據獲取獎勵。FIL的運行在很大程度上依賴礦工對代幣經濟的持續投入,而非基於終端用戶的真實需求。因此,FIL更符合"礦幣邏輯"而非"應用驅動"的存儲項目定義。

Arweave:極致長期主義的兩面性

Arweave的核心理念是爲數據提供永久性存儲。這種極端的長期主義使其在機制設計、硬件需求等方面與FIL大不相同。Arweave團隊始終專注於優化網路架構,不過分關注市場營銷和競爭對手。這種堅持使其在上一輪牛市中受到追捧,也讓其在熊市中仍能維持發展。

從1.5到2.9版本,Arweave不斷升級以降低參與門檻,提高網路健壯性。主要改進包括引入RandomX算法限制專業化算力、採用SPoA和SPoRA機制要求礦工真實持有數據、優化出塊機制平衡設備差異等。這些升級反映了Arweave以存儲爲導向的長期策略,持續抵抗算力集中趨勢並降低參與門檻。

Walrus:熱數據存儲的新嘗試

Walrus試圖在FIL和Arweave之間尋找平衡,其核心是優化熱數據存儲協議的開銷。Walrus提出的RedStuff編碼算法是其降低節點冗餘的關鍵技術,源自傳統的Reed-Solomon編碼。

RedStuff的設計核心是將數據拆分爲主切片和次切片。這種結構降低了對數據一致性的要求,允許不同節點短時存儲不同版本數據。雖然在降低網路負擔方面有效,但也弱化了數據即時可用性與完整性保障。

Walrus的主要應用方向是服務NFT等內容資產的熱存儲系統。它依賴Sui公鏈的高性能來構建高速數據檢索網路,以避免與傳統雲存儲在單位成本上直接競爭。

Shelby:專用網路釋放Web3應用潛力

Shelby試圖從根本上解決Web3應用面臨的"讀性能"瓶頸。其核心創新包括:

1. Paid Reads機制:將用戶體驗與服務節點收入直接掛鉤,激勵節點提供高質量服務。

2. 專用光纖網路:爲Web3熱數據讀取提供高性能、低延遲的傳輸骨幹,使Shelby有能力承載Web2級別的使用體驗。

3. Efficient Coding Scheme:通過Clay Codes實現低至2倍的存儲冗餘,同時保持高持久性和可用性。

這些創新使Shelby成爲首個在真正意義上有能力承載Web2級別使用體驗的去中心化熱存儲協議。

結語

從FIL到Shelby,去中心化存儲的發展已從技術烏托邦走向現實主義路線。Shelby的出現爲行業開闢了"性能不妥協"的新路徑,打破了去中心化與高性能之間的對立。未來,能夠解決用戶真實痛點的項目將重塑基礎設施敘事格局。去中心化存儲正從礦幣邏輯走向使用邏輯,開啓新的發展階段。