博彩業的啓示：GGR模型在加密遊戲中的應用

在開始新的加密遊戲項目或投資之前，了解博彩業GGR模型至關重要。GGR（Gross Gaming Revenue，博彩毛利）是博彩業常用的業績指標，指一段時間內玩家輸掉的總金額，即賭場的毛利。計算方法爲：總下注數減去總贏錢數。

另一種計算方法是：總下注數乘以殺率。殺率是指總下注中輸掉的百分比。即使是相對公平的遊戲，如21點、百家樂或骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

莊家希望玩家持續下注且金額較大。因此，特別是在網路博彩中，莊家會控制實際的優勢。殺率過低則無利可圖，過高則會導致玩家流失。關鍵是在不讓客戶一直輸或贏的同時，提供確定的賠率，並讓客戶認同這一點。

加密遊戲與傳統博彩的主要區別在於玩家是否接受可變賠率。博彩遊戲的賠率框架相對固定，而加密貨幣交易平台上的代幣賠率各不相同，甚至同一代幣在不同時間的賠率也會變化。

這解釋了爲什麼多數博彩類加密遊戲產品大同小異，都提供類似的遊戲大廳和競猜選項。博彩強調機制共識和賠率框架，其目標用戶羣與加密貨幣投機者或交易者並不完全重合。

博彩業不需要大量遊戲種類，而是需要一個被廣泛採用的機制。網路博彩通常採用代理制，遊戲供應商與現金網分享GGR。遊戲種類過多會增加成本，這也是爲什麼NGR（Net Gaming Revenue，博彩淨利）通常維持在3%左右。

控制殺率是關鍵。根據流動性的不同，可以將遊戲分爲三類：

1. 博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控。
2. 合約交易：賠率相對固定（大幣種），有一定流動性（可隨時結算），殺率相對可控。
3. 小幣種交易：賠率不固定，流動性高，殺率難以控制。

賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率就越難控制。這也解釋了爲什麼大多數遊戲，無論是否爲博彩類，都不採用絕對的真隨機機制。因爲一旦殺率過高，玩家就會流失。

殺率直接影響玩家的單位生命週期GGR。從博彩到小幣種交易，用戶粘性逐漸降低，這直接影響了用戶增長轉化邏輯。

對於加密遊戲開發團隊的建議：

1. 理解加密遊戲玩家的主要動機是"博弈"而非單純的娛樂。
2. 考慮是否採用GGR模型，明確項目的收益模式和控制殺率的方法。
3. 學習傳統博彩業的客戶獲取策略。

加密遊戲開發應借鑑已成熟的博彩業經驗，而不是重復摸索。