算力成爲新型商業模式，大模型"煉丹"熱潮或將過去

大模型訓練掀起的算力爭奪戰正在推動算力服務成爲一種新的商業模式。然而，業內普遍認爲，當前的大模型熱潮終將褪去，算力服務商需要未雨綢繆，及時調整戰略方向。

近期，一位清華大學畢業三年的年輕人利用200張GPU卡，花費約兩個月時間訓練出了一個參數量達億級的氣象大模型。據估算，僅這一垂直領域大模型的訓練成本就超過200萬元。如果是訓練通用大模型，成本可能要翻百倍。

目前中國已有超過100個10億參數規模的大模型。但行業普遍面臨高端GPU短缺、算力成本高昂等問題。一位大廠高管坦言:"缺算力是事實,但我們也無可奈何。"高端GPU供不應求,價格飆升,租賃費用也水漲船高,但即便如此也可能買不到芯片。

面對這一困境,各企業都在積極應對。有公司通過使用更高質量的訓練數據來提升效率,有的則致力於提升基礎架構能力,實現大規模GPU集羣的穩定運行。還有廠商選擇從雲計算架構過渡到超算架構,或使用國產平台替代英偉達GPU。

專家指出,要實現人工智能技術的規模化應用,需要大量廉價易用的智能算力,讓中小微企業也能便利使用。算力已經在需求和技術迭代中,逐漸成爲一種新的服務模式。

算力服務產業鏈正在形成,上遊提供基礎資源,中遊負責算力生產和調度,下遊則是行業用戶。雲服務商等正在探索新的算力服務商業模式,如按量計費、包年包月等。

盡管目前高端GPU短缺導致算力爭奪戰,但業內人士認爲這只是暫時現象。長期來看,算力服務化是大勢所趨。算力服務商需要提前布局,爲市場回歸理性後的轉型做好準備。