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美團接盤王慧文:大模型創業已死?
作者:葉蓁編輯:康曉
**出品:**深網·騰訊新聞小滿工作室
6月29日下午,美團發佈公告,全資收購前董事王慧文所創辦AGI公司光年之外。
互聯網老兵王慧文的告別頗為悲情:躊躇滿志闖入AI浪潮,剛剛完成A輪融資賬上現金2.8億美金,卻因持續高壓工作抑鬱症病發而不得不退出。
具體來看,這項交易收購價約為20.65億元。公告顯示,具體收購價格包括現金2.34億美元(約合人民幣16.94億)、債務承擔3.67億元人民幣以及給王慧文的現金1元人民幣。
光年之外由美團聯合創始人王慧文創立及控制,淨現金狀況總額約為2.8億美金(約20.63 億元人民幣)。光年之外境外全部已發行股本的持股比例為:AI Age佔股76.72%,Qimai佔股0.43%,紅衫中國占股2.44%,其他賣方佔20.41%,總計100%。
本次收購交割完成後,原有A輪股東全部平價退出,美團需要向紅衫中國支付2800萬美元現金,向Qimai支付500萬美元現金。由於AI Age為光年之外創始人王慧文的控股公司,故美團僅需向王慧文本人支付1元人民幣,不需要向AI Age支付現金。
在感嘆美團和王興的仗義相助之外,王慧文的退出也對行業裡的AGI創業公司提出拷問:大模型是否終將淪為巨頭的遊戲?
近日,大模型創業公司光年之外創始人王慧文病退,投資人朱嘯虎和獵豹創始人傅盛圍繞“大模型創業到底有沒有創業價值”發生了一場隔空辯論,把本來就置於浪潮之巔的大模型創業再一次推向風口浪尖。
朱嘯虎聲稱,ChatGPT對創業公司很不友好,未來兩三年內請大家放棄融資幻想,對此,傅盛評論,“矽谷一半的創業企業都圍繞ChatGPT開始了,我們的投資人還能這麼無知者無畏。”
“朱嘯虎想說的是通用大模型對創業公司不友好,這個觀點沒問題,我認為通用大模型是巨頭的賽道。”迅雷創始人、遠望資本程浩對《深網》表示,“行業早期大家意見不同很正常,這意味著這個領域有更大的機會,如果說創業者和投資人關於產業的看法都達成共識,那整個行業的混沌期就過了,機會可能也就少了。”
對普通創業者來說,大模型創業是一個偽命題。巨額資金投入,稀缺的AI頂級人才,對於大模型創業而言,錢與技術都重要。
“通用大模型的訓練成本,我們預估的大概10億美金左右,這僅僅是算力部分,還沒算另外兩個很花錢的部分,一個是數據,一個是人力成本,現在全球大模型領域的人才,是非常稀缺的。”將門創投創始合夥人、前微軟創投大中華區負責人杜楓博士告訴《深網》。
從2016年開啟的人工智能元年,AI產業已經歷好幾輪洗牌,藉著ChatGPT的東風,AI大模型創業再次被置於聚光燈下。
日前,通用大模型初創企業MiniMax完成了新一輪融資,總規模超2.5億美元,項目估值超過10億美元,躋身獨角獸行列。而MiniMax聯合創始人為前商湯科技副總裁、通用智能技術負責人閆俊傑,他也曾擔任商湯研究院副院長。
不僅僅是閆俊傑,還有王慧文,王小川等互聯網老兵,互聯網大廠的中高層,再加上一些學院派的科學家,紛紛加入這波大模型創業浪潮。僅僅半年,據稱目前國內有70多家大模型創業公司。
“這個時代跟淘金時代很像。如果你那個時候去加州淘金,一大堆人會死掉,但是賣勺子、賣鏟子的人永遠可以賺錢。大模型是平台型機會;以模型為先的平台,將比以信息為先的平台體量更大。”奇績創壇創始人陸奇表示。
“這70家大模型公司,也許90%的公司都會說,我們並沒有往AGI的方向走,我理解的是大多數公司也做不了。”中科深智CEO成維忠告訴《深網》。
對大模型創業公司的創始人來說,真正重要的是持續的融資能力的問題。成維忠認為,現在的這70多個大模型創業團隊,大多數公司不具備這樣的能力,站在通用人工智能的角度,錢比技術更重要。
事實也的確如此。國內AI領域的融資,整體來講,只是看起來很熱鬧而已。有投資人在一個論壇上公佈了去年12月至2023年5月上旬國內AI領域的融資數據,投融資案例只有30起左右,總額估計不到100億元人民幣。
“我們聽到的情況是,業內這70多家公司在大模型創業公司,大家用的都是Open AI的訓練方法,因為參數大所以數據也差不多,帶來的結果是同質化嚴重。市面上根本用不了這麼多大模型,到2024年應該就會退熱,發現誰在岸上誰在裸泳。”小冰公司CEO 李笛表示。
02大模型,淪為巨頭的遊戲
“中國一定會有自己的ChatGPT。這跟搜索引擎一樣,我們有自己的合規要求。但是中國版的ChatGPT只會在5家公司裡產生:BAT+字節+華為。”
迅雷創始人、遠望資本程浩告訴《深網》,“這意味著創業公司或者那些純為了炒股價的A股上市公司很難有機會。當然我這個說法會得罪很多創業者。包括我的朋友王小川也在相關領域創業,以及很多FOMO的VC朋友,現在也在信誓旦旦一定要投或者已經投了大模型創業團隊。”
對創業公司而言,最大的挑戰在於要疲於追趕ChatGPT最先進的水平,很可能被拖垮。
“經過幾個月的努力,國內通用大模型的水平應該在3.0到3.5之間,而Open AI已經跑到4.0了,這個差距肯定是存在的。”成維忠分析。
在王小川看來,中國需要迎頭趕上,現在也不算太晚。 “追上ChatGPT 3.5水平,我覺得今年內可能就能夠實現,但對於ChatGPT-4或者ChatGPT-5,我認為可能需要3年左右的時間,應該不會低於兩年。”王小川對《深網》表示。
王小川認為,創業公司雖然在人才團隊、資金密度跟大廠沒有可比性,但是在面對未來方向時候,有可能去做大廠做不到的這種顛覆性的大產品。 “大廠最明顯的優勢就是它有足夠的資金保障供給,不足之處它需要圍繞自己原有的業務,作為優先服務對象,因此在面對這個可能未來的巨大變革時候,新開闢的產品模式和應用方式,可能不是它們優先去努力的方向,會限制它們,就像搜狗當時做搜索,我也會把我的模型更多的優先服務於搜索,可能會丟掉一些未來更大的機會。”
當然,具備王小川條件的創業者屈指可數。
“創業者只有在具有先發優勢的情況下,才有可能跑贏大廠。通用大模型是典型的贏者通吃,巨頭有錢,有技術,更重要的是有場景”程浩堅持認為,大模型是巨頭們的戰場,儘管目前中文大模型沒有世界意義上的真正領先者,但在中國本土市場,肯定會誕生一個領先者。
**03創業公司的機會在哪? **
大模型如果淪為巨頭的遊戲,創業公司的機會在哪?
創新工場創始人李開復認為,未來的AI 2.0時代會有三大生態層:基礎模型層、中間層和應用層。 “以大模型為代表的AI 2.0市場規模巨大,足以容納巨頭、中小企業和初創公司在裡面'賽馬'。”
傅盛說矽谷一半的創業企業都圍繞ChatGPT開始了,在遠望資本程浩看來,這個是千真萬確的。程浩剛在矽谷呆了一個半月,“一個矽谷創業者如果講的項目跟大語言模型沒關係,就被會投資人定義為傳統項目,VC可能就沒興趣了。”
“朱嘯虎想說的是很多創業公司營養價值鏈比較薄,99%都是ChatGPT做的,你這公司有什麼價值?這個是創業公司要解決的問題,朱嘯虎說場景為王,這個我是很同意的。”
程浩表示,對創業公司而言,選擇AI+還是+AI至關重要。 “大語言模型帶來的這波機會,創業和投資必須得有紅利,沒有紅利就屬於推石頭上山,有紅利就屬於推石頭下山,給點勁它就可以自己滾下山了。”
王小川認為,目前大家都是跟ChatGPT和它的仿製性model學習,未來可能會出現分化。一種是服務於他們的主場景,當然有少數能夠超越做顛覆性的產品,這種變化可能還需要在半年或一年後才能展示出來。
關於朱嘯虎和傅盛的“大模型到底有沒有創業價值”隔空辯論,互聯網連續創業者、千橡互動集團CEO陳一舟表示,“別人也問我這個問題,我反問,搜索引擎出來以後有啥大生意也出生了?答案是嶄新的生意並不多,但是已經存在的很多生意都可以藉力。”
在陳一舟看來,很多領域都可以+AI,“比如B2C電商和遊戲,特別是分工很細的B2B生意,導流速度和流量精準度提高。已經存在的SaaS產品有這麼多數據和付費客戶,根本不需要重啟爐灶,是一個巨大的得益群體。現在AIGC這些領域基本不投,以後有泡沫只能怪VC。”
這點上陳一舟和朱嘯虎也達成了共識。
對更多創業公司而言,選擇垂直賽道做大模型是更為明智的選擇。
從美國發展情況來看,通過調用ChatGPT的API無法解決大多數企業對大模型的使用問題,所以基於開源生態的垂直或企業自有模型顯示出巨大的潛力。
“兩年前我們已佈局了通用大模型,今天我們會重點關注多模態,投向量數據庫,繼續看芯片和垂直領域。”在將門創投創始合夥人、前微軟創投大中華區負責人杜楓博士看來,“開源社區整個生態對中國的大模型創業是有幫助和示範意義的,沒有永遠的領先,大家都在努力向前,中國相對來說可能需要更多的大模型,最多十幾家。”
中科深智CEO成維忠告訴《深網》:“這一波大模型創業潮裡,大家頭腦其實沒那麼發熱,大家做的都是垂直領域,我自己就是做虛擬人的。”中科深智在5月發布了20億參數級別的大語言模型“數智姜尚”。這是他們租用了2000張英偉達A100顯卡做出來的產品。
對於國內有能力的企業來說,自訓大模型是當前階段的明智選擇。中科深智CEO成維忠認為,沒有能力自訓的,積極跟擁有大模型的企業合作訓練,是另一個好選擇。不能太理想化,也不能擔心浪費錢,很多事沒有太多更優選擇。
“等國內出現特別優質的開源模型後,現有大多數有大模型的企業,可以選擇遷移到開源大模型上重新訓練。之前的投入,也不能算白白浪費了,培養了人才,積累了數據,探索了場景,也可能搶到了垂直賽道。搬遷到開源大模型上,可以繼續發揮先發優勢,這是巨大的價值。”中科深智CEO成維忠告訴《深網》。