馬斯克：機器人數量將超過人類，今年實現全自動駕駛！

**來源：**華爾街見聞

2023 年7 月6 日，2023 世界人工智能大會(簡稱WAIC）在上海拉開帷幕。

開幕式上，特斯拉創始人兼首席執行官埃隆·馬斯克以視頻方式「現身」並發表講話。

馬斯克表示，生成式人工智能的出現，對人類文明正產生著非常深刻的作用和影響，隨著數字計算能力的爆炸式增長，機器計算能力和生物算力的比例正在不斷擴大，這意味著，機器和生物的算力差距在進一步擴大，經過一段時間之後，人工的智能所佔的比例會越來越低，這將是一個根本性的深度的變化。

他認為，未來機器人的數量將會超過人類數量，代替人類完成許多工作。但由於機器人生產效率將遠遠超過人類，需要對這一深刻變化保持謹慎。

馬斯克預測，隨著人工智能技術的快速發展，大約在今年年末，就會實現全面自動駕駛，特斯拉樂意與汽車製造商分享自動駕駛技術：

我之前也做過許多類似的預測，我承認之前的預測也不完全準確，但是這一次的預測，我覺得是比較接近的。

馬斯克認為，自動駕駛能讓人們駕駛變得乏味的過程將完全消失，汽車的使用率也將大大增加：通常情況下，家用車每週的使用時間大約在10 到20 個小時之間，大部分時間都是停放在停車場。但對於全自動駕駛汽車來說，它們每週的使用時間可能達到50 到60 個小時，一周總共有168 個小時。因此，全自動駕駛汽車的使用率將比非全自動駕駛汽車快速增加5 倍。

然而，與自動駕駛這一「有限的人工智能技術」相比，馬斯克認為AGI 更難被定義，需要一些監管措施對其進行監督，以確保這種深度人工智能的發展不會對人類造成負面的影響。

馬斯克還表示，相信中國會有很強的人工智能能力：

中國一旦下定決定要做一件事情，就一定能做好，各個產業都是這樣，包括人工智能。

以下為馬斯克講話全文的中文實錄：

我認為人工智能在未來人類的演進中將發揮重要作用，並對文明產生深遠的影響。

我們已經見證了數字計算能力的爆炸式增長。一個關鍵指標是數字計算機與生物大腦計算能力之比。這意味著人類與機器之間的算力比率不斷增加，從而拉大了機器和生物之間的算力差距。

隨著時間的推移，人工智能在整體智能中所佔比例將逐漸降低，相對於機器智能而言，這將是一個根本性的深刻變化。儘管現在很難完全理解其影響，但這可能是人類歷史上最為深刻的時期之一。特斯拉的Optimus 人型機器人目前仍處於早期開發階段，但未來我們將會看到更多的機器人。

因此，我們需要考慮另一個比例的問題，即機器人與人類的比例是多少？

目前看來，這個比例將超過1:1，也就是說全球機器人的數量將超過人類的數量。機器人的計算能力要遠遠超過人類，這似乎是一個發展趨勢。這將帶來積極的影響，同時也會帶來一些消極的影響。

積極方面是我們將進入一個沒有短缺的時代，幾乎任何你想要的東西都能夠立即獲得。由於未來世界中將存在大量機器人，它們的生產效率將遠遠超過人類，這是一個非常深刻的變化。因此，我們需要小心確保最終結果對人類有益。

特斯拉等公司在人形機器人領域的發展趨勢表明，我們將看到越來越多的機器人，它們具備足夠的智能來完成一些人類不願意做的重複乏味和危險工作。這是我們的目標。 Optimus 人形機器人的目標就是承擔這些不受人類青睞的工作，因此它們可能非常有用。然而，我並不想過度自信或過於樂觀地認為Optimus 在其中的角色一定非常重要。但是特斯拉對自動駕駛技術非常感興趣，願意將自動駕駛技術與其他汽車製造商分享和許可使用。

我們認為這是非常有價值的技術。

我認為讓人們駕駛變得乏味的過程將完全消失，汽車的使用率也將大大增加。通常情況下，家用車每週的使用時間大約在10 到20 個小時之間，大部分時間都是停放在停車場。但對於全自動駕駛汽車來說，它們每週的使用時間可能達到50 到60 個小時，一周總共有168 個小時。因此，全自動駕駛汽車的使用率將比非全自動駕駛汽車快速增加5 倍。特斯拉希望能夠提供這種技術，這也是為什麼我們願意將全自動駕駛技術許可給其他汽車製造商使用。

那麼現在我們對自動駕駛的狀態如何呢？

特斯拉認為我們已經非常接近完全無人干預的全自動駕駛狀態了。我們已經在美國的道路上進行了測試，現在很少需要人工干預。因此，當我駕駛一輛使用最新的FSD 全自動駕駛Beta 版技術系統的特斯拉時，基本上從點A 到點B 的行程不需要人為做太多控制，這只是一個推測，但我認為實現全自動駕駛，或者說L4 到L5 的全自動駕駛，可能會在今年晚些時候實現。

過去我做過一些預測都是錯誤的，但我認為現在做的預測比以往任何時候都更接近現實。因此，我們需要非常謹慎，對於這種深度全面的人工智能需要有所擔心，特別是全自動駕駛汽車。例如，在我們的例子中，使用有限的人工智能進行全自動駕駛是具有挑戰性的。但我們相信這個問題很快可以解決，我已經做過預測。

大概在今年晚些時候，實現全自動駕駛是有可能的，儘管不能百分之百保證，但趨勢是在今年晚些時候實現全自動駕駛。

然而，這種有限的人工智能與通用人工智能（AGI）是完全不同的，AGI 很難定義。

AGI 是一種超越人類在任何領域的智能的一種類型。特斯拉並沒有在這方面進行研究，其他公司正在研究AGI。但我認為這是我們需要考慮的重要問題，現在非常重要。

我們需要一些監管措施對其進行監督，以確保這種深度人工智能的發展。當我說深度人工智能時，我指的是接近於數以萬計甚至數十萬台高性能計算機，甚至有時數百萬台高性能計算機的智能。最先進的計算機通過數據中心的協作形成超級智能的組合。

這樣的超級智能具有比人類更強大的能力。這是一種奉獻和擔憂。它可能帶來積極的未來，但也有一定概率出現負面的未來。我們要盡力確保不會發生這些消極的未來，而是實現積極的未來。

中國擁有眾多聰明而有智慧的人才，我一直對中國人民的智慧和乾勁深感欽佩。一旦中國下定決心去做一件事，他們一定能夠做得非常出色，不論是各個經濟領域還是產業。當然，人工智能產業也不例外。因此，我相信中國在人工智能方面將擁有強大的能力，這是我的預測。

非常感謝大家邀請我參加今天的線上活動並表達我的觀點。希望大家覺得這些觀點有意義。再次感謝上海的各位朋友們，感謝陳書記。我期待下一次能夠親臨現場參加。