作者:趙穎AI大模型競賽白熱化,Meta前來攪局,將開源大模型商業化。週二,據英國《金融時報》,**Meta準備發布其大語言模型LLaMA的商用版本,將允許初創公司和企業在該技術的基礎上構建定制AI軟件。 **此舉將意味著使Meta與微軟支持的OpenAI 、谷歌等展開正面較量,後兩家公司在開發生成式人工智能的競賽中遙遙領先。Meta副總裁兼首席AI科學家Yann LeCun上週六在普羅旺斯艾克斯舉行的一次會議上表示:> 人工智能的競爭格局將在未來幾個月,也許在未來幾週內徹底改變,屆時將出現與非開源平台一樣好的開源平台。## 開源LLaMA模型即將商用化此前文章指出,今年2月,Meta發布了其開源大語言模型LLaMA,該模型能幫助研究人員低成本開發專有AI軟件,從而在AI領域掀起軒然大波。三位知情人士表示,新版本將更廣泛地提供給企業,並可由企業定制。與OpenAI等競爭對手形成鮮明對比的是,LLaMA為開源模型。從本質上說,Meta將其AI技術作為開源軟件(可自由複制、修改和重複使用的計算機代碼),這為外部人員快速構建自己的聊天機器人提供了所需的一切。**而將LLaMA商用化不僅有利於自身競爭,AI開發者希望找到替代競爭對手谷歌和OpenAI銷售的專有軟件的產品,同時也將間接有利於Meta的AI開發。 **開源模型的好處包括用戶的接受率更高,然後輸入更多數據供人工智能處理。 LLM擁有的數據越多,其功能就越強大。此外,開源模型使研究人員和開發人員能夠發現和解決漏洞,同時提高技術和安全性,Meta等科技公司多年來一直因各種隱私和錯誤信息醜聞而面臨審查。雖然Meta的技術是開源的,且目前免費,但兩位知情人士表示,該公司一直在探索商用化。一位知情人士表示,目前沒有收費計劃,Meta也不會在即將發布的版本中這樣做。Meta負責AI研究的副總裁Joelle Pineau拒絕就商業化發表評論,但他表示:> 這些東西確實是開源的,但你不會完全放棄這項工作的知識產權。## 大模型競爭格局或迎巨變雖然免費提供軟件似乎與賺錢背道而馳,但專家認為,企業也可以利用這一策略來打開市場。一位熟悉Meta想法的人士表示:> **Meta已經意識到,他們在當前的人工智能炒作週期中落後了,但這給了他們一種打開生態系統的方式,他們似乎在做正確的事情。 **本週早些時候,Meta全球事務主管Nick Clegg曾撰文讚揚了開源的好處稱:> 開源是消除AI相關恐懼的最佳解藥。當然,開源也有助於Meta追趕競爭對手,因為它允許各種規模的公司改進這項技術,並在其上構建應用程序。不過,Meta也將面臨風險,在將下一個版本的LLaMA商業化的過程中,如果被發現使用受版權保護的材料訓練該軟件,該公司可能會面臨法律訴訟。
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作者:趙穎
AI大模型競賽白熱化,Meta前來攪局,將開源大模型商業化。
週二,據英國《金融時報》,**Meta準備發布其大語言模型LLaMA的商用版本,將允許初創公司和企業在該技術的基礎上構建定制AI軟件。 **
此舉將意味著使Meta與微軟支持的OpenAI 、谷歌等展開正面較量,後兩家公司在開發生成式人工智能的競賽中遙遙領先。
Meta副總裁兼首席AI科學家Yann LeCun上週六在普羅旺斯艾克斯舉行的一次會議上表示:
開源LLaMA模型即將商用化
此前文章指出,今年2月,Meta發布了其開源大語言模型LLaMA,該模型能幫助研究人員低成本開發專有AI軟件,從而在AI領域掀起軒然大波。三位知情人士表示,新版本將更廣泛地提供給企業,並可由企業定制。
與OpenAI等競爭對手形成鮮明對比的是,LLaMA為開源模型。從本質上說,Meta將其AI技術作為開源軟件(可自由複制、修改和重複使用的計算機代碼),這為外部人員快速構建自己的聊天機器人提供了所需的一切。
**而將LLaMA商用化不僅有利於自身競爭,AI開發者希望找到替代競爭對手谷歌和OpenAI銷售的專有軟件的產品,同時也將間接有利於Meta的AI開發。 **
開源模型的好處包括用戶的接受率更高,然後輸入更多數據供人工智能處理。 LLM擁有的數據越多,其功能就越強大。此外,開源模型使研究人員和開發人員能夠發現和解決漏洞,同時提高技術和安全性,Meta等科技公司多年來一直因各種隱私和錯誤信息醜聞而面臨審查。
雖然Meta的技術是開源的,且目前免費,但兩位知情人士表示,該公司一直在探索商用化。一位知情人士表示,目前沒有收費計劃,Meta也不會在即將發布的版本中這樣做。
Meta負責AI研究的副總裁Joelle Pineau拒絕就商業化發表評論,但他表示:
大模型競爭格局或迎巨變
雖然免費提供軟件似乎與賺錢背道而馳,但專家認為,企業也可以利用這一策略來打開市場。一位熟悉Meta想法的人士表示:
本週早些時候,Meta全球事務主管Nick Clegg曾撰文讚揚了開源的好處稱:
不過,Meta也將面臨風險,在將下一個版本的LLaMA商業化的過程中,如果被發現使用受版權保護的材料訓練該軟件,該公司可能會面臨法律訴訟。