人工智能可以在MRI 掃描中發現醫生可能錯過的疾病跡象

Twinn Health 專注於糖尿病、高血壓和肥胖等代謝疾病。

磁共振斷層成像掃描機。圖片：Shutterstock

一家英國健康科技初創公司推出了一個人工智能(AI) 平台，可以分析MRI 掃描以進行早期疾病檢測，該公司使用成像生物標誌物的方法有望改善疾病診斷和治療的決策。

Twinn Health 得到了沙特阿美公司5 億美元風險投資基金的支持，該公司表示，該公司在長壽和預防性醫療保健方面正在取得長足進步。

MRI 技術長期以來一直是醫療保健行業的重要工具。儘管人工智能的進步已經開始促進MRI 掃描中特定情況的檢測，但在疾病檢測和延長壽命方面的更廣泛應用仍處於萌芽階段。

Twinn Health 創始人兼首席執行官Wareed Alenaini 在接受Longetivy Technology採訪時以腎結石為例解釋道：“通常情況下，當你今天做MRI 時，一次MRI 掃描就能得到一個診斷。”

“你做核磁共振檢查，醫生檢查腎結石，寫報告，然後掃描數據被存檔，並且可能永遠不會再被檢查，”Alenaini繼續說道。 “這就是Twinn 的用武之地：我們正在從MRI 掃描中提取更多見解，而這可能不是醫生的主要關注點。”

Twinn Health 將人工智能和MRI 技術相結合，旨在通過及早檢測和管理與年齡相關的疾病來開創新的醫療保健時代。該公司雄心勃勃的路線圖包括解決與年齡相關的虛弱和肝病。

“我們正在利用技術使慢性病預防變得可擴展，”Alenaini告訴該網站，該網站由First Longevity 出版並得到馬可波羅證券的支持。

Alenaini 是沙特人，擁有倫敦帝國理工學院的生物成像博士學位，他在研究MRI 圖像中的人體模式及其與疾病進展的關係時提出了Twinn Health 的基金會。

Twinn 的主要關注點是代謝疾病（糖尿病、高血壓和肥胖的三重疾病），因為這些疾病會增加患者對冠心病和中風等嚴重健康問題的易感性。 Twinn 的人工智能平台掃描MRI 圖像，以查找器官周圍潛在有害的隱藏脂肪沉積物，即使在健康個體中，這也是一個重要的心髒病指標。

Alenaini 聲稱，早期試驗顯示出有希望的結果，到2021 年準確率將達到95%，隨後於2022 年與英國NHS 醫生一起通過真實世界數據得到證實。

Alenaini 表示，Twinn 的專利人工智能模型可以提前五年預見代謝功能障礙。

Alenaini 告訴Longevity Technology，該公司的目標是持有另外四項專利，解決另外三個條件，並積累一百萬個數據點以展示其可擴展性和可訪問性。

全球對長壽日益濃厚的興趣與Twinn 的願景完美契合。

“隨著長壽領域的發展以及更多健康長壽診所的出現，我們認為自己是可以支持這一點的最準確的診斷平台，”她說。 “我們目前的重點是獲得FDA 批准進入美國市場，但我們的下一個重點將是中東，因為我們已經看到世界該地區對長壽的巨大推動。”

未來的疾病目標包括與年齡相關的虛弱（肌肉減少症）和肝病，這在一定程度上受到Twinn 天使投資人、沙特足球聯合會醫療委員會主席薩利赫·阿爾·哈蒂(Saleh Al Harthi) 的影響。

隨著Twinn Health 著眼於進一步擴展到多種疾病適應症，該公司目前正在尋求額外資金。雖然早期的籌款工作主要集中在代謝疾病上，但該公司現在已準備好將其影響力擴展到其他疾病途徑，進一步加強其對長壽的承諾。