穩健,是 Gate 持續增長的核心動力。
真正的成長,不是順風順水,而是在市場低迷時依然堅定前行。我們或許能預判牛熊市的大致節奏,但絕無法精準預測它們何時到來。特別是在熊市週期,才真正考驗一家交易所的實力。
Gate 今天發布了2025年第二季度的報告。作爲內部人,看到這些數據我也挺驚喜的——用戶規模突破3000萬,現貨交易量逆勢環比增長14%,成爲前十交易所中唯一實現雙位數增長的平台,並且登頂全球第二大交易所;合約交易量屢創新高,全球化戰略穩步推進。
更重要的是,穩健並不等於守成,而是在面臨嚴峻市場的同時,還能持續創造新的增長空間。
歡迎閱讀完整報告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46117
OpenAI也為數據犯難!公司承認使用爬蟲自我設限難消公眾懷疑
來源:《科創板日報》
編輯宋子喬
數據、算力、算法,被視作生成式AI的三個核心要素,很難說哪個更重要。
但是,對於OpenAI這類明星公司來說,算力基本上是一個經濟問題,大公司憑藉“鈔能力”囤積了大量昂貴的硬件,數據稀缺問題才更讓其頭疼,“不光彩”的數據獲取方式總讓它們陷入道德危機。
以OpenAI為例,其抓取公開數據訓練AI模型的行為早就備受爭議。 **據國外科技媒體Insider最新報導,OpenAI近日承認,其推出了名為GPTBot的網絡爬蟲機器人,用於抓取和收集數據用於大模型訓練。 **
OpenAI被懷疑是“數據小偷”
網絡爬蟲,是一種模擬人(網絡用戶)的行為,自動瀏覽、收集網絡信息的計算機程序。網絡爬蟲可以將自己所訪問的數據保存下來,數據抓取者對這些數據進行分析等加工再利用,推測出互聯網用戶的偏好,再順勢推送給與之匹配的用戶群體。
**目前還不清楚OpenAI的爬蟲機器人在網上潛伏了多久,有些人懷疑OpenAI已經秘密收集每個人的在線數據長達數月或數年。 **
面對這樣的“指控”,OpenAI積極自辯,該公司表示,GPTBot將嚴格遵守任何付費牆的規則,不會抓取需要付費的信息,並且也不會收集能追踪到個人身份的數據。
此外,OpenAI上線了一種阻止GPTbot的方法,用戶可以修改其robots.txt文件,或者屏蔽其IP地址,拒絕爬蟲的造訪。該公司最近還宣布與美聯社達成一項協議,OpenAI將付費購買AI訓練數據所需的美聯社內容。
消失的信任
爬蟲技術作為一種數據蒐集的手段,本身並沒有合法與非法之分。 **但OpenAI主動為其爬蟲工具設限的舉動,似乎並不能挽回公眾對這家大模型頭號公司的信任。 **
老牌科幻雜誌《克拉克世界》的主編、雨果獎得主尼爾•克拉克(Neil Clarke)表示:“OpenAI和其他大模型公司一再用行動證明,他們不尊重作者、藝術家和其他創意人士的權利,他們的產品很大程度上基於他人受版權保護的作品。”
他還舉例,CCBot是Common Crawl組織運營的另一種爬蟲機器人,目前Common Crawl是人工智能模型訓練數據的主要供應商,“據我所知,沒有人成功讓Common Crawl刪除數據,”克拉克說, “我嘗試過,沒有得到任何回應。”
另一方面,在與大公司拉扯時,普通人大多時候處於弱勢。正如克拉克所說,既然OpenAI願意為(美聯社)等大公司的數據付費,為什麼它不為其他人的信息付費呢? “我就此詢問了OpenAI,但沒有得到回复。”
不過克拉克本身就站在OpenAI的對立面,其一手創辦的《克拉克世界》正面臨AI生成內容氾濫成災的局面。克拉克曾指出,在ChatGPT於去年底開放後,AI生成的垃圾投稿激增,而檢測這類作品的成本高昂,該雜誌一度暫停徵稿。
結語
此前,OpenAI已經因版權問題被多方狀告,既有克拉克森律所推動的集體訴訟,也有保羅•崔布雷(Paul Tremblay)和莫納•阿瓦德(Mona Awad)等暢銷書作家在內的名人實名起訴。
隨著生成式AI技術的進一步迭代,類似的糾紛只會多不會少。
大公司更容易成為眾矢之的,即使它們敢於承擔責任,但要做到數據獲取完全合規,並不容易。由於參數量巨大,大模型需要藉助分佈式計算和雲服務等技術來進行訓練和部署,又增加了數據被竊取、篡改、濫用或洩露的風險。
如何平衡個人隱私保護和鼓勵技術創新,如何找到企業生存與合規生產間的最優路徑,已經是每個致力於生成式AI事業的公司繞不開的問題。