🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 聯合推廣任務上線!
本次活動總獎池:1,250 枚 ES
任務目標:推廣 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 專場
📄 詳情參考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任務內容】
請圍繞 Launchpool 和 Alpha 第11期 活動進行內容創作,並曬出參與截圖。
📸【參與方式】
1️⃣ 帶上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 發帖
2️⃣ 曬出以下任一截圖:
Launchpool 質押截圖(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易頁面截圖(交易 ES)
3️⃣ 發布圖文內容,可參考以下方向(≥60字):
簡介 ES/Eclipse 項目亮點、代幣機制等基本信息
分享你對 ES 項目的觀點、前景判斷、挖礦體驗等
分析 Launchpool 挖礦 或 Alpha 積分玩法的策略和收益對比
🎁【獎勵說明】
評選內容質量最優的 10 位 Launchpool/Gate
大模型要占你多少内存?这个神器一键测量,误差低至0.5MB,免费可用
原文来源:量子位
大模型训练推理要用多少内存?
打开这个网页一测便知,测量误差小至0.5MB。
要知道,跑大模型最头疼的问题莫过于:GPU内存够吗?
现在能先预估一波、误差很小,让不少人大呼“Great”!
实际推理内存建议多加20%
使用第一步,需要输入模型的名称。
目前支持搜索在HuggingFace Transformers库和TIMM库中的模型。
比如想要看GLM-6B的情况,可以输入“THUDM/chatglm-6b”。
作者小哥热衷开源项目
最后来介绍一下带来这个项目的小哥Zach Mueller。
他本科毕业于西佛罗里达大学,主修软件设计与开发,热衷开源,在GitHub有1k粉丝。之前做过很多和Fast.ai框架有关的开源项目。