劍橋比特幣能源消耗指數將預估值降低14%，並修改了計算方法

劍橋指數根據不斷發展的採礦技術調整比特幣的用電量數據。

追踪全球比特幣能源消耗的劍橋比特幣電力消耗指數（CBECI）自2019 年以來進行了首次重大更新，受到頻繁高估比特幣用電量的證據的影響。

據稱，一份新報告揭示了比特幣挖礦的演變，並闡明了CBECI 方法變化背後的基本原理，深入分析了比特幣挖礦硬件的轉變從CPU 到GPU，然後是FPGA，最後目前最先進的ASIC 礦機。

採礦效率的演變

CBECI 指出，ASIC 的效率最初經歷了快速飆升，但隨著我們達到半導體技術的極限，其效率增長逐漸放緩。這種放緩對礦工的壽命有直接影響，影響假設的更換週期，估計範圍從1.5 年（學術界）到3-5 年以上（行業）。

其方法已進行了修改，以適應新型號計算能力的提高，例如Antminer S19 XP，其容量為140 TH/s，而2016 年Antminer S9 的容量為11.5 TH/s。

CBECI 進一步斷言，ASIC 的引入引發了比特幣算力的指數級增長，從2010 年的不到1 EH/s 增長到2023 年初的超過300 EH/s，徹底改變了挖礦從家庭計算機活動到專業活動的趨勢。

算力增長

雖然更高的算力增強了比特幣的安全性，但它也提高了挖礦難度和獲得區塊獎勵所需的計算能力。據報導，理解這些算力增長的驅動因素對於重新評估CBECI 方法至關重要。

報告稱，對算力增長因素的調查顯示，美國進口挖礦硬件的增加與整體網絡算力增長之間存在很強的相關性。此外，Canaan Creative 的銷售數據表明，他們的最新型號佔2021 年算力銷售的近45%，這表明這些更高效的型號對算力增長的貢獻可能比CBECI 方法之前假設的更大。

採用新的CBECI 方法後，2021 年的估算值大幅減少15 TWh，即14%（從104 TWh 降至89 TWh），2022 年的估算值則大幅減少9.8 TWh，即9%太瓦時（從105.3 TWh 降至95.5 TWh）。

資料來源：CBECI

這些修訂後的估計通過考慮新模型的影響，假定平均採礦效率更高。然而，隨著空間的不斷擴大，估計的效率仍然落後於最高效的新模型。

比特幣的實際用電量仍然是一個複雜的問題，需要更多有關採礦地理分佈和電力來源的數據才能構建完整的情況。該報告還討論了其他因素，例如電子垃圾和甲烷減排的潛力，這些因素影響比特幣的環境影響，需要進一步研究。

CBECI 的更新表明他們致力於隨著新證據的出現而微調估計。這份報告是更準確、更詳細地了解比特幣挖礦對環境影響的墊腳石。