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原創內容,至少 300 字, 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動,否則無法獲得獎勵
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⏰ 活動時間:2025年7月20日 17
百度版大模型應用商店來了!從數字人到企業搜索11大應用應有盡有
原文來源:量子位
大模型應用最新進展,扎堆來了!
就在剛剛,大模型加持的“貂蟬”在線下一亮相,直接引爆現場熱度。
不僅衣著精緻、能歌善舞:
除了被大模型賦予“靈魂”的數字人,百度的看家本領搜索,如今也展現出了更強的形態:
想從公司內部文件中找資料,無需再狂翻雜亂無章的文檔庫,一句話就能讓大模型給你整理出一份詳細“資料包”。
此前,百度CEO李彥宏就曾發表觀點,認為大模型會帶來人機交互方式的變革,並通過自然語言提示詞調動AI原生應用的方式實現。
如今在百度雲智大會現場,這一預判初顯端倪。
**新招的大模型數字員工,長啥樣? **
首先登場的,是一批百度“新員工”。
這些員工來頭可不小,不僅7×24小時干活不帶喘氣兒,相比同行“老員工”,業務能力還要更上兩層樓——
一方面,能快速根據行業場景“切換形象”,幾小時就將服裝調整到最適合的style:
從古風文旅大使,到辣妹風電商主播,再到職場風金融顧問……
原來,這些“新員工”,都來自被大模型重構的應用——百度智能雲曦靈數字人平台。
企業只需要描述需求,就能迅速招到一位外觀和專業度都符合需求的“數字員工”。
在被大模型重构之前,数字人平台生产的“老员工”们虽然效果逼真,核心还存在两个问题:人设特征不够显著,高精超写实数字人的制作成本较高、时间周期较长。
**現在,大模型和新AI渲染能力的出現,恰好突破了這兩大問題的瓶頸,讓數字人的“形”和“神”都更接近真人。 **
相比之前的數字人製作,如今只需要三分之一的渲染成本💰、甚至十分之一的製作週期,就能渲染出媲美好萊塢級別的高清3D數字人,實現小時級搞定數字人服裝製作及穿著。
“靈氣”,即不同數字人的人設。基於大模型的角色扮演能力,只需要給它一定的身份設定指令,它就能迅速代入身份,展現出身為一名打工人的素養。 (手動狗頭)
“智商”,則是數字人所具備的常識和專業技能,以及強大的對話能力。
無論是導遊的親和力和大量社科知識,還是帶貨主播的感染力和帶貨經驗,大模型都能很好地吸收知識點,結合人設迅速融入行業場景中,輸出更真實的對話:
在金融、電商、文旅領域,百度已經提前訓練出了一批模板數字員工,企業只需要根據自己的需求稍作調試,就可以讓他們直接上崗。
而曦靈數字人平台,還只是百度智能雲在服務營銷領域重構的第一批應用之一。
“老師傅”經驗,被大模型塞進應用中
不止是數字人本身。
包括曦靈數字人平台在內的服務營銷,以及辦公提效和生產優化三大領域,百度智能雲都基於大模型,給各行各業的應用來了一波升級換代。
一念,是個將打工人從視頻剪輯、文案創作和海報設計等一眾“頭禿工作”中解脫出來的內容創作平台。
只需要一條提示詞,一念就能基於大模型能力,自動生成文案、配圖、視頻,生產週期直接“大縮水”。例如可以直接讓一念寫一段與中秋相關的文案,生成海報,還能好自己生成視頻。
除了能根據金融、汽車、文旅等不同行業特性調整風格,貼合品牌調性,還能見小紅書寫小紅書文案,見B站創作B站風格視頻(手動狗頭),穩穩把握不同場景和平台畫風。
至於創作素材,更不需要自己去找,30種圖片風格、130款視頻模板、千萬級商用素材庫盡在其中。
無論是人工客服還是機器客服,在大模型加持下都能提升一大波幹活效率——
以前,製作一個機器客服,依靠人工提取文檔信息、FAQ,3個月才能上線;現在有了大模型幫助整理,這個週期直接縮短到2週,效率提升6倍。
人工客服效率同樣up,大模型搞定了信息提取、摘關鍵詞、派單等一眾活計,單次服務時長直接縮短33%以上。
要說辦公時最頭疼的問題,莫過於搜索企業內部資料,不僅文件新舊堆積繁雜,命名方法還千奇百怪。
大模型加持的企業搜索引擎百度智能雲甄知,正是為了解決這一問題而出現。
用上大模型後,只需要和甄知“說句話”,大模型就能索引公司文檔信息,整理出一份完整的資料,查找過程清晰透明。
不止是帶文字的文件能搜索,就連視頻也能跨模態搜索,並直接定位到對應的片段:
除了上述這些便利打工人的功能以外,甄知還順便搞了波學習PUSH功能,敦促打工人提升自己……
這是一個基於大模型推出的“知識找人”功能,一鍵就能向大夥兒推送“可能感興趣”的文檔,幫助公司員工持續學習。
工業生產中,最重要的要屬安全防護,然而這個過程往往又“枯燥無味”,安全條例一次根本記不完,真正懂經驗的的老師傅又太少。
為此,百度智能雲特意基於大模型,研發了一個安全生產智能助手度安安,自帶三大技能:
其一,“老師傅經驗”加身,評估事情輕重緩急,合理分類告警信息任務;其二,能對檢修人員進行管理,一句話將任務給派出去;其三,基於任務引用檢修所需資料,檢修人員無需再手動查找。
除此之外,還有百度員工都在用的智能辦公平台如流、聊聊天就能將數據可視化的智能分析助手生成式BI、搞定金融/能源/製造/通信等數十大產業領域的代碼助手“Baidu Comate”、金融增長引擎百鑑、能碳優化相關產品度能……也都在大模型加持下“改頭換面”,實用程度蹭蹭漲。
所有這些大模型應用,被百度稱之為AI原生應用。
總結來看,AI原生應用主要包含以下三大共性:
看到這裡,是不是有點產品太豐富,快挑花眼的感覺?
**AI原生應用,為什麼是現在? **
答案說簡單也很簡單——需求。
大模型帶來的種種變化中,人機交互方式的變革始終備受關注。
從命令行,到GUI(圖形用戶界面),再到純自然語言的交互,使用門檻越來越低的同時,也意味著一切應用都將再次迎來重構。
而所謂AI原生應用,正是純自然語言交互的具體體現形式。
AI原生應用的出現,也代表著大模型重構一切的應用落地探索,來到了更加關鍵的階段。
表面上,大模型火了大半年,熱度似乎已經順應事物發展的普遍規律,漸趨平靜。
但實際上,處於業務一線的百度工程師們卻發現,客戶對大模型應用的專業度、專注度是上升的,並且“調優和調用每天都在快速增長的過程中”。
百度智能雲副總裁朱勇對量子位提到:
也就是說,一方面,大模型本身的應用價值已經得到普遍的認可。
對於AI應用而言,大模型意味著更強的泛化性能、更少的訓練數據和更短的開發週期。
在百度智能雲與金山的合作中,金山辦公就通過千帆平台接入了文心一言,快速推出了“WPS AI ”, 文心一言的中文優勢,也讓WPS AI更符合中國人的辦公習慣,成為中國協同辦公賽道首個落地的生成式AI應用。
另一方面,企業用戶越來越關注ROI(投資回報率),對大模型深度應用的需求開始出現。
AI原生應用正是在這種新的趨勢下順勢而生,補全了大模型在產業端落地的關鍵一環:更貼近產業的實際需求,又以通用產品的形態,進一步降低了企業的使用門檻。
沈抖进一步阐述了百度在大模型与产业碰撞一线的观察:
根據2023百度雲智大會公佈的數據,百度智能雲千帆大模型平台上月活企業數已近萬家,覆蓋金融、製造、能源、政務、交通等行業的400多個場景。
千帆是百度智能雲推出的一站式企業級大模型平台,除了百度自研的文心一言,還支持其他第三方大模型,目前共納管42個國內外主流大模型。
千帆還提供了大模型開發和應用的全套工具鍊和開發環境。 AI原生應用就是基於千帆打造的企業通用應用。
這既是大模型+企業應用一線實踐出真知的一份新鮮參考,反應迅速的背後,亦顯露出百度長期AI投入和深耕產業應用帶來的洞察:
在大模型的推動下,百度率先重構自身,而底層大模型能力到上層AI原生應用構成的整套大模型基礎設施,將以百度智能雲這樣的平台為起點,輻射千行百業,在各個行業中掀起應用的深度重構。
我們現在所見,還只是序章。好戲,剛剛開始。