Celestia空投背後的“裁判”,Trusta Labs是如何做女巫檢測的?

Celestia空投背後的“裁判”,Trusta Labs是如何做女巫檢測的?

9 月26 日晚間,模組化賽道的領導計畫Celestia 突然宣布將啟動創世空投,將向社區分配總計6,000 萬枚TIA 代幣(佔代幣總供應量的6% )。

這次Celestia 的空投可謂相當慷慨,除了向模組化生態系統的早期參與者空投之外,公共事務的開發者和研究者、Rollups 早期用戶、IBC 中繼節點運行者、Cosmos 質押用戶等多個不同群體也被納入了空投範圍之內。

不過,在「陽光普照」之餘,Celestia 也在努力透過多種措施來規避日益氾濫的女巫行為,具體採用的措施包括直接沿用了Hop Protocol 和Optimism 當年空投時的女巫地址黑名單,以及採用Trusta Labs 的女巫篩選機制來對具體地址進行分析,以判斷其是否涉嫌女巫行為。

Trusta Labs 究竟是如何做空投偵測的呢?接下來,我們就來一探究竟。

今年8 月,Trusta Labs 曾發文詳細介紹了其鏈上行為評分標準MEDIA Score。 MEDIA Score 具有兩層效用,一是為專案方提供一個客觀、公正、可量化的指標,全面評估使用者地址的參與程度和價值水平,進而精準定位那些真正為專案做出過貢獻的使用者;二是幫助使用者本身更清楚地掌握自己的地址行為,評估自己獲得潛在社群獎勵(即空投)的機會,從而更合理、有效率地進行鏈上互動。

從具體評分標準來看,MEDIA Score 中的五個字母M、E、D、I、A 分別代表了五個維度—— 貨幣(Monetary)、參與度(Engagement)、多樣性(Diversity)、身份( Identity)和年齡(Age)。五項構面的總分值為0 - 100 分,但所對應的加權比重各不相同。

M:貨幣(Monetary)

「貨幣」維度旨在評估具體地址的財務價值。 Trusta Labs 會將地址內的代幣餘額及曾互動過的紀錄金額統一轉換為以美元計價的數值,並與其他地址進行比較分析。 「貨幣」維度佔總分加權比重的25% 。

從檢視內容來看,「貨幣」維度將聚焦檢視三項紀錄:

  1. 地址餘額:即地址內所有代幣的價值總額;
  2. 總交互金額:即與所有協議曾經互動過的累積金額;
  3. 官方橋金額:即透過官方橋進行跨鏈的總金額。

E:參與度(Engagement)

「參與度」維度旨在評估具體地址是否深入參與了鏈上生態系統的交互,該維度不僅要求用戶要有多筆交互次數,也要求其交互不能集中在單一時間段內。 「參與度」維度佔總分加權比重的30% 。

從檢查內容來看,「參與度」維度將聚焦檢查五項記錄:

Celestia空投背後的“裁判”,Trusta Labs是如何做女巫檢測的?

  1. 活躍天數:在日曆日內至少有1 次活躍交互計為1 個活躍日;
  2. 活躍週數:在日曆週內至少有1 次活躍交互計為1 個活躍週;
  3. 活躍月數:在日曆月內至少有1 次活躍交互計為1 個活躍月;
  4. 總交互次數:即與所有鏈上項目交互的總次數;
  5. 互動時間跨度:從第一次互動到最近一次互動的時間跨度。

D:多樣性(Diversity)

「多樣性」維度旨在評估具體地址所交互項目(合約、協議、類別)的廣度。 「多樣性」維度佔總分加權比重的15% 。

從檢視內容來看,「多樣性」維度將聚焦檢視三項紀錄:

  1. 交互合約數:已互動的獨立合約的數量;
  2. 交互協議數:已交互的獨立協議的數量;
  3. 交互協定類別數:已互動的協定類別(DeFi、NFT、Web3 Game、Infra 等等)的數量。

I:身分(Identity)

「身分」維度旨在評估特定地址在L1/L2 生態系中的特定身分角色和資格。 「身份」維度佔總分加權比重的10% 。

從檢視內容來看,「身分」維度將聚焦檢視以下多項記錄:

  1. 多簽會員:例如作為某個知名DAO 的會員;
  2. 特定NFT 持有者:如zkSync 官方發行的NFT;
  3. 歷史空投對象:例如Arbitrum 空投用戶,或Optimism 空投用戶;
  4. DID 持有者:例如持有ENS。

A:年齡(Age)

「年齡」維度旨在評估特定地址參與特定項目的時長情況。一般而言,早期用戶對於專案的冷啟動更具會價值,這些用戶可與專案一同成長,也會表現出更高的忠誠度。 「年齡」維度佔總分加權比重的20% 。

從檢查內容來看,「年齡」維度將聚焦檢查以下多項記錄:

  1. 橋接年齡:距離地址首次進行橋接的時長;
  2. 交互年齡:距離地址首次進行巧虎的時長。

總分計算方式:

針對特定位址在五個維度內的鏈上表現,Trusta Labs 皆會給予一個範圍為0-100 的子分數,以方便使用者了解其位址在不同維度內的表現。

不過,在計算整體表現之時,每個構面內的子分數都會根據不同構面的加權比重來綜合計算,最終得出一個範圍為0-100 的總分。

Celestia空投背後的“裁判”,Trusta Labs是如何做女巫檢測的?

以上圖的某個zkSync Era 地址分析為例,該地址在M、E、D、I、A 五項上的評分分別為41、 83、 93、 20、 66 ,可知該地址在交互項目的廣度及次數上表現較好,但在鏈上身分等方面的表現卻存在短板。

Trusta Labs 在將該地址64 的總分與所有zkSync Era 用戶地址對比後得出結論,該地址的總分排名位於前26% 之列。不過,這並不能作為該地址能否得到zkSync Era 潛在空投的依據,因為最終劃「分數線」的權利還掌握在項目方手裡,比如這次Celestia 針對Rollups 早期用戶所採用的標準便是前50 % 。

小結:

考慮到Celestia 在行業內的頭部位置,其空投設計存在後續再被其他一些未發幣項目所採用的可能性,再加之Trusta Labs 現已直接提供了zkSync Era、Starknet 等兩大最熱門未發幣項目的評分檢查介面,因此可預期MEDIA Score 未來將對整個空投市場造成巨大影響。

對於在地址數量上佔據絕對優勢的工作室而言,MEDIA Score 的出現及推廣顯然不是一個好消息,餘額、DID、年齡,這些檢查內容不可避免地會抬高工作室的運營成本,在空投收益日趨縮減的當下,這或許會對工作室(尤其是較新的小規模組織)的財務狀況帶來新的挑戰。

不過,對於更多真實用戶(當然也很難避免經營「精品號」的羊毛黨)而言,這卻是他們彎道戰勝「科學家」們的好機會,畢竟考慮到熱門項目現在動輒數百萬的交互地址總量,若不進行更嚴格的篩檢,真實用戶可拿到的空投收益大概率會被稀釋成「蚊子腿」。

而對於專案方來說,其與女巫之間的博弈狀況或許也會迎來一些轉變。在此之前,專案方與女巫之間的博弈大多是正面進行,專案方需要根據使用者的互動畫像自行篩選空投目標,例如Hop、Optimism、Paraswap 等等;而現在,隨著Trusta Labs、Gitcoin Passport 等第三方女巫篩選機制的出現,專案方已可以更省力地將這部分工作交予第三方處理,從而把精力聚焦在自身業務之上。

最後貼一下Trusta Labs 的評分介面吧,大家可以去看看自己的地址的得分以及排名。

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