生成式AI全球投融資220億美元，美國佔89%！ OpenAI貢獻超60%，中國AI晶片投融資世界第一，超美國兩倍

原文來源：新智元

圖片來源：由無界AI生成

近幾年，生成式人工智慧（GenAI）成為了大受追捧的當紅炸雞雞。

尤其是Stable Diffusion和ChatGPT的出現，顯示LLM在文字、音訊、影像等創造和構思能力上已達到與人類持平甚至大大超出的水平，LLM的應用前景十分廣闊。

同樣的，伴隨著生成式人工智慧的快速崛起，巨額投資也紛紛進入了各類新創公司。

過去五年的投資共超過220億美元，尤其是在2023年，投資金額與往年拉開了明顯的差距。

美國在這次生成式人工智慧浪潮中獨佔鰲頭，全球89%的投資都流向了美國的新創公司。

造就美國主導地位的部分原因是OpenAI的崛起。自從ChatGPT推出以來，就備受創投的寵愛，VC向OpenAI投入了近120億美元，引發了生成AI的熱潮。

不僅如此，GenAI在鄰近市場也引發了相當的衝擊。英偉達股價在2023年上半年上漲幅度超100%（英偉達是人工智慧晶片的領導者），而Chegg（教育輔導）等公司因商業模式被GenAI顛覆而下跌了至少50% 以上。

GenAI的投資歷史

GenAI新創公司在種子輪和A輪融資中有明顯的溢價，從2018年起，GenAI在A輪融資的中位數就是其他新創公司的兩倍了。

但對GenAI的投資歷史進行回顧，會發現GenAI的創投是按階段進行的。

2016年後，對生成式人工智慧新創公司的早期投資就開始穩定成長，2020年開始加速，2023年井噴。

從2020年到2022年，處於突破階段的GenAI融資成長了5 倍，但在過去幾季略有放緩。

後期資金在2023年飆升，超過了120億美元。其中OpenAIde 100億美元資金以及其他幾輪大型融資遙遙領先。

關鍵細分市場

作為一個相對新興的行業，迄今為止，大多數創投的資金都是由最接近LLM的人籌集的。

模型製造商籌集的資金佔GenAI資金的60%以上，其次是應用程式和基礎設施。

在GenAI公司的融資方面，模型製造商OpenAI遙遙領先，但Anthropic、Adept AI、Inflection AI、Aleph Alpha和其他一些公司也籌集了大筆資金。

這也和我們的常識相符，LLM模型的培訓和部署成本需要投入大量資金。

同時，垂直領域的模型製造商開始嶄露頭角，例如Hippocratic.ai，該公司以健康為重點的LLM專案獲得了5000萬美元的種子輪融資。

專門開發LLM的行業包括健康、金融科技和法律科技。

應用程式僅次於模型製造的第二大資助領域。

相關的應用程式涵蓋了所有的媒體類型，如文字、圖像、視訊、語音/音訊/音樂、代碼和3D 資產等。

但大多數應用程式圍繞著文字展開，如文案寫作、客戶關係助理/聊天機器人以及知識與搜尋。

應用程式分為基於專有模型的應用程式和基於第三方模型的應用程式。 、

大多數應用程式都是基於第三方模型建構的，如Jasper和Typeface。

但有幾家新創公司正在基於其專有的GenAI模型建立應用程式

例如Character.ai、Runaway和De。

基於專有的GenAI 模型建立應用可以避免競爭，因為應用很可能會利用收集到的資料和使用者互動來微調專有模型。

其他應用可能會在第三方模型的基礎上建立多層模型進行微調。

在基礎設施方面由於GenAI使用量大幅上升，需要同步增加對從提示工程到MLops（訓練、部署、優化和監控）再到資料和嵌入的專用基礎設施的投資。

其中一些解決方案會作為附加元件添加到先前的MLops產品中，例如Scale AI。

還有一些則完全是為了滿足GenAI 的原生需求，例如Vector資料庫，該公司在Pinecone和Weaviate的帶領下，在2023 年已經籌集了1.77 億美元，創下歷史新高。

其他相關GenAI投資資訊

全球頂級投資者

許多頂尖投資者一直在積極建立自己的新一代人工智慧投資組合。

安德森-霍洛茨（Andreessen Horowitz）和紅杉（Sequoia）對新一代人工智慧的投資比其他任何人都多出近50%。

Ycombinator是GenAI新創公司最積極的加速器，已為100多家新創公司提供支持，包括OpenAI、Jasper和Replit。

全球GenAI創投領先國家

在全球範圍內，生成式人工智慧融資最多的國家是美國，它遙遙領先其他所有國家。

其次是以色列和加拿大，英國、德國、荷蘭和瑞典緊追在後。

熱門城市

灣區一直是生成式人工智慧的主要中心，它在不到4年的時間內吸收了超過180億美元資金。

即使沒有OpenAI帶來的123億美元融資，灣區吸引的資金仍是第二位地區紐約的8倍。

特拉維夫（AI21）和倫敦（Stability.ai）緊隨其後，成為美國以外兩個領先的全球中心。

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人工智慧晶片：GenAI 的支柱

GenAI浪潮也伴隨著用於大規模訓練和部署LLM的AI晶片和處理器的需求與日俱增。

這使得英偉達的股價在2023年上半年上漲了100%以上。

然而，即使是英偉達，在雲端伺服器晶片的新訂單執行上也要落後兩三個月。

訓練成本和算力的可用性正成為新創公司和想要培訓和部署LLM的公司的限制因素。

全球人工智慧晶片融資在2017-2018年開始放量，並在2021-2022 年達到高峰。

然而，如果過濾掉「迷你輪」（megarounds），以融資輪數計算，2022年是有史以來最活躍的一年。

此外，中國一直是人工智慧晶片投資的領先地區，中國AI晶片的融資是美國的兩倍以上。

參考資料：