奧特曼YC演講：套殼ChatGPT者死，我行不代表你行

原文來源：量子位元

圖片來源：由無界AI生成

奧特曼簡單一句話，讓AI新創公司瑟瑟發抖：

**「套殼」OpenAI，注定消亡！ **

這是在最新YC校友分享會上，OpenAI CEO奧特曼發表的演講觀點。為此他還特意補充：尤其別花太多精力在UI介面上。

一時間引發共鳴無數。不少業內人士表示：

現實是，我就在目睹很多這樣的事情發生。

除了這句話以外，奧特曼這段演講中可謂金句頻出，個中不少“乾貨細節”，也被大夥兒紛紛摘錄轉發——

包括GPT-5、6的進展，關於AGI未來趨勢的看法，以及親身創業的種種。

例如，「AI女友」只是個美麗的陷阱，千萬不要輕易嘗試。

刻意取個ChatGPT這樣很像機器的名字，人類就不會對它產生感情。 🤣

聽完演講後的網友，甚至形容為「金子一般的收穫」。

所以奧特曼究竟在這場演講中分享了啥？一起來看看。

「簡單學我者死」

在YC Alumni Reunion 2023上，奧特曼是有一些創業建議在身上的。在一些熱心網友的總結中，大致可分為三點：

• 簡單包裝OpenAI的公司活不長久。
• 看好AI醫學顧問、AI個人化一對一輔導等方向。
• 盲目籌資是非常不明智的。

第一點對於簡單包裝，奧特曼舉例例如有公司正在解決GPT模型的小缺陷，尤其只在介面上做文章的。

一來，OpenAI已經在解決大部分工作了；二來，這些僅在成本和速度上與OpenAI一較高下的公司，競爭優勢並不會長久且持續。 企業必須在提供真正獨特的價值。

有網友聯想到，前段時間紅杉資本提出生成式AI進入到第二階段—

炒作和快速展示正在被真正有價值和完整的產品體驗所取代。

種種觀點，其實不謀而合。

不少業內人士都表示了肯定：

不要把自己放在菜板上，被OpenAI的下一個版本殺死。

（嗯，有官方逼死同人內味了

）

但也有人提出了不同的觀點：這種說法已經太多了，對我來說似乎很愚蠢。它透露了幾點資訊：壟斷是好事；先發優勢將會獲勝……但競爭會促進進步，ChatGPT也確實有很多缺點可以改進。

既然如此，那有哪些方向是值得一做的呢？

第二點，奧特曼看好AI在醫學、教育上的賦能－

AI醫學顧問以及AI個人化一對一輔導。這兩者社會價值都十分巨大。

例如在教育場景，OpenAI自己也十分正面。

消息稱，OpenAI正在籌建OpenAI學院，預計2023年底啟動。它有可能是人人可訪問的免費線上教學系統，老師能與GPT-5來互動，在課程期間接收回饋和指導。

在此之前，OpenAI也在GPT-4客戶案例中展現了兩個教育場景。 GPT-4化身AI學習助手，既可以作為學生的虛擬導師，又可以作為教師的課件助手。

第三點，沒有計畫的盲目籌資非常不明智。別以為有錢了就萬事大吉。

總結的網友也順帶說了句：**奧特曼能做，不代表你也能做。 **

**GPT-5究竟長啥樣？ **

另一個熱度極高的話題，就是OpenAI的下一代大模型－GPT-5和GPT-6了。

對此，奧特曼在演講中也劇透了下一代大模型的長相，但不多：

GPT-5和GPT-6將具備多模態輸出能力，相比現有的GPT可靠性更高、個性化定制體驗更好。

具體的多模態能力，有網友預測是能更好地完成像grounding這種NLP和視覺場景對齊的任務，如圖像標註、視覺問答等。

結合先前奧特曼也暗示過GPT-5會具備語音辨識、合成和情緒偵測等新功能來看，GPT-5應該會具備「圖文聽說」等各種模態對齊的能力。

藉著GPT-5和GPT-6的話題，奧特曼還給大模型「佈了個道」：

現在，大模型領域的「摩爾定律」（Scaling Laws）已經開始發揮作用。大模型訓練成本正變得更低、呼叫GPT介面的價格將變得更便宜。

Scaling Laws是OpenAI在2020年提出的一條定律，簡單來說就是隨著模型大小、資料集大小和用於訓練的計算浮點數的增加，模型的效能會提高。

奧特曼認為，隨著未來能源和計算成本快速下降，更強大的AI能力將會出現，「先前不敢想像的很多東西會被做出來」。

但即便大模型前景如此光明，奧特曼表示「距離AGI之路都還有很遠」——

無論是GPT-5或GPT-6，都還遠不如AGI。

甚至光是「像人」這一標準，現階段就還沒AI Chatbot能做到：

即使背後用上了最前沿的AI技術，也沒讓我感覺到在和一個「人」聊天。

奧特曼認為，真正的AGI將能夠掌握“自行推理”，即隨著時間推移發展出新知識。像是能夠根據物理學已有知識，寫論文、做實驗的AI，才能夠得上AGI的門檻。

不過無論如何，都應該謹慎看待AI的輸出結果：

人們會原諒人犯錯，但不會原諒計算機，二者的標準是不一樣的。

對於AGI時刻的來臨，奧特曼也給了一個想像：

到那個時候，人們可能會經歷某種程度的自我認同危機，但不會太糟糕和混亂。我們經歷過很多次這樣的時刻，科技終將變得無所不在。

「一個本科生堅持的結果」

最後，關於ChatGPT本身，奧特曼還cue到了兩個小小的「花絮」。

其一，ChatGPT之所以叫ChatGPT，沒有像人名的暱稱，就是因為奧特曼不想往**「AI女友」產品**的方向上走。

其二，ChatGPT並非OpenAI最初就「傾力投入」的一個項目。

由始至終，OpenAI甚至只有一個本科生堅持做大模型方向的研究，其他人或多或少都轉向過機器人、或是遊戲AI等其他領域「發發論文」。

這個只搞大模型的本科生，就是Alec Radford，如今在谷歌學術上的論文引用次數已經達到9.6w+。

2016年，Alec Radford於富蘭克林歐林工程學院（Franklin W. Olin College of Engineering）取得學士學位，隨後加入OpenAI，一干就是7年。

正是他所堅持的大語言模式路線，改變了OpenAI公司、乃至整個AI領域的發展方向。

對此，奧特曼半調侃半認真地表示：

招募時，記得追蹤那些「看起來不會加入公司」的人。 OpenAI一開始並未確定大模型這一研究方向，但我們仍然招了AI研究員，並在取得突破後讓更多人加入其中，最終成就了ChatGPT。

結合OpenAI招募人才「不限行業」的規定，打破慣例看來已經成為這家公司獲得靈感和活力的新動力了。

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