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手機廠商扎堆佈局大模型,到底是不是噱頭?
原文來源:AI商業評論
2023 年 3 月 21 日,在英偉達的年度重磅科技會議 GTC 上,英偉達 CEO 黃仁勳面向整個科技行業發出了宣告:伴隨著大語言模型 ChatGPT 的火遍全球,一個新的計算平臺已經被發明出來,AI 的 iPhone 時刻已經開始(The iPhone Moment of AI has started)。
由此,「AI 的 iPhone 時刻」在成為一個行業熱門詞彙的同時,也在無意之中預示了由大語言模型(後來又稱為「大模型」)引發的這一輪 AI 變革與以 iPhone 為代表的智慧手機行業的密切關聯。
近一年來,包括華為、小米、OPPO、vivo、榮耀在內的中國智慧手機行業參與者,都已經相繼高調入局大模型——蘋果雖然還沒有官宣入局,但業內也有不少關於蘋果佈局「Apple GPT」和大模型的消息。
那麼問題來了:手機廠商佈局大模型,到底是不是噱頭?
**華為搶先一步,為什麼? **
大模型與智能手機首次發生應用層面的關聯,其實是在 2023 年 3 月的華為春季旗艦新品發佈會上。
在這次發佈會上,華為常務董事、消費者業務CEO余承東面向用戶發佈了全新的「智慧搜圖」功能,該功能是基於多模態大模型技術,在雲端進行訓練,然後在手機端側對模型進行小型化處理,在業界率先實現了首創的、精準的自然語言手機圖庫搜索體驗。
相較於傳統圖庫使用標籤進行照片搜索,存在準確率低、回應速度慢等問題,智慧搜圖更加「聰明」。 結合多模態大模型,智慧搜圖對億級的圖文數據進行預訓練,增加了對泛化通用語義的理解,支援包含顏色、形狀、物體、行為、時間和地點等多信息組合的自然語言搜索,同時還實現了端側輕量化應用。
值得一提的是,在使用者使用「智慧搜圖」的過程中,相關數據均於端側處理,進一步保護了消費者隱私安全。
那麼,為什麼華為能夠率先利用多模態大模型技術為智能手機賦能?
答案很簡單:佈局很早。
實際上,早在 2021 年 4 月下旬,在 HDC.Cloud 2021 華為開發者大會上,當時擔任華為雲 CEO 的余承東就發佈了一款重磅產品——華為雲盤古大模型,它基於預訓練和少量行業適配和微調的開發模式,讓全球領先的 AI 真正地進入到千行百業。
具體來看,這次發佈的盤古大模型,包括盤古 NLP 大模型、CV 大模型、多模態大模型和科學計算大模型。 其中,盤古 NLP 大模型是業界首個千億級生成與理解中文 NLP 大模型,盤古 CV 大模型也是業內最大的電腦視覺大模型,支援 30 億個參數; 而多模態大模型則包括跨模態搜索、擴模態生成和看圖說話等功能。
在 2023 年 8 月初的 HDC 2023 華為開發者大會上,余承東在講到鴻蒙 4.0 時的升級表示,在 AI 的大模型時代,盤古大模型將助力鴻蒙生態。
具體來說,在盤古自然語言大模型、盤古視覺大模型和盤古多模態大模型的助力下,鴻蒙 4.0 系統會迎來一個全新的「小藝」,其中包括知識獲取、邏輯推理、任務規劃、記憶擴展、工具調用和製作輔助等方面,推動智慧終端的交互變革、生產力效率變革和個人化服務變革。
也就是說,目前來看,在大模型面向智慧手機終端的部署進程中,華為是真正的搶先者。
**小米 OV 榮耀也入局,靠譜嗎? **
在華為之外,小米、OPPO、vivo 和榮耀等國產手機廠商,也都瞄準了大模型。
今年 6 月底,在 2023 MWC 上海移動通信大會上,榮耀 CEO 趙明表示將會率先將 AI 大模型引入端側,打造只屬於使用者的個人 AI。 他還強調,「大模型打破了我們很多的思考邊界,是我們迄今為止看到 AI 的最佳詮釋」。
與榮耀相比,小米在大模型領域的部署,與普通用戶的距離已經不遠。
今年8月份,在雷軍的2023年度演講中,雷軍表示,小米全面擁抱大模型,並且在今年4月已經組建小米 AI 大模型團隊——據瞭解,該團隊的負責人是小米技術委員會 AI 實驗室大模型團隊負責人欒劍。
在演講中,雷軍表示,小米大模型技術的主力突破方向是「輕量化」和「本地部署」,目前小米自研的 13 億參數端側模型已經在手機端跑通了 Demo,而且部分場景效果可以媲美 60 億模型在雲端的運算效果。
另外,為了保護用戶隱私,小米還模型部署到端側后,資訊不用上傳到雲端,所有計算都在本地進行,可以從根本上保證用戶隱私不被洩露。 即使在端雲結合的服務框架下,隱私資訊會存儲在端側,涉及它們的計算也盡可能在端側完成; 即使偶爾需要使用雲端的能力,資訊也會經過處理和加密。
從結果上來看,小米大模型的落地載體為「小愛同學」。 在擁有大模型的賦能之後,小愛同學的人機交互形態將進行升級改造,增加一系列通識能力,其中包括深度理解上下文、翻譯能力、超級問答、生成式結果、完成複雜任務等。
從8月起,小米已經開啟了「小愛同學大模型」的內測,其落地也是指日可待。
在榮耀和小米之外,OPPO 和 vivo 在大模型方面的動作也沒有落下。
具體來看,10 月 11 日,OPPO 宣佈,與聯發科技合作共建輕量化大模型端側部署方案,通過採用 4 位量化技術,實現精度不掉點效果下端側化性能更優,共同推動其自研的 AndesGPT 大語言模型和多模態大模型在端側逐步落地。
目前基於其自主訓練的安第斯大模型(AndesGPT)打造的新小布助手 1.0 Beta 版嘗鮮體驗正式開啟,升級后的小布助手將具備 AI 大模型能力。
總體來看,幾乎所有的主流手機玩家,都已經在搶灘大模型的主戰場,下一步就是亮劍廝殺了。
**大模型,究竟該如何落地? **
在手機廠商紛紛擁抱大模型的情況下,一個真正思考的問題是:大模型該如何落地?
畢竟,從誕生之初,大模型就於雲端的大算力、大數據、大參數密不可分; 實際上,大模型出生於雲端,這也是華為這樣同時佈局了雲計算的巨頭級廠商能夠在大模型業務佈局中能夠搶先一步的核心要素。
所以,手機廠商擁抱大模型,從一開始就面臨一個技術層面的悖論:到底該怎麼落地?
目前來看,小米和 OV 都選擇了一個共同的路徑:輕量化。
比如,小米強調,與早些時候市場上放出的手機端大模型的方案相比,小米會調整模型結構和參數大小,適配各種晶元在記憶體和算力上的特點,致力於達到功耗、推理速度和生成效果的最佳平衡。
同時,OPPO、vivo 都強調,它們都將推出不同參數量級的大模型,從10億至千億多種不同參數規模的模型規格——很明顯,這背後也是充分考慮到了不同部署端所帶來的成本、性能、功耗等問題。
目前來看,「端雲一體」應該是一個比較明顯的趨勢。
比如說,小米雖然在大模型方面強調本地部署,並且它自研的13億參數的端側模型已經在手機端跑通——但是根據小米技術委員會 AI 實驗室大模型團隊負責人欒劍的說法,在具體的實現過程中,手機端並不能解決所有問題,小米還是會堅持一體化的道路; 但如果是能夠在端側模型解決的部分能力或者部分功能,就沒有必要上升到雲端去。
他強調,如果使用者在調用大模型的過程中需要用到一些即時更新的資訊,就需要結合雲端的一些能力。
除了小米之外,OPPO 也在大模型方面強調「端雲協同」,它表示 AndesGPT 本質上是以「端雲協同」為基礎架構設計思路,實現在本地與雲端協同運作的效果——很明顯,本地部署與雲端協同,很難完全分開。
當然,基於「端雲一體」的趨勢,實際上也要考慮大模型下的隱私問題——目前來看,華為和小米都格外重視隱私問題,而各家的思路基本上也都是在強調:與大模型相關的計算盡量在本地完成,減少對資訊傳輸和雲端的依賴。
那麼,最後一直值得關心的問題來了:對於普通用戶來說,大模型究竟意味著什麼?
對此,一位資深行業從業者表示,其實從使用者角度來看,可能一開始在功能上不會對大模型那麼強烈的感知,但是未來可能會發現在很多場景中自己的隱私得到了保護,這是一個從量變到質變的長期過程——但是從手機廠商的角度,沒有任何一家會放棄對大模型的探索,否則很有可能在這個領域落後。
那麼,向來高冷的蘋果呢?
目前來看,Tim Cook 在公開採訪中對於大模型的態度是「謹慎」,他認為與大模型密切相關的生成式 AI 技術在未來的發展中有著巨大的潛力,但同時需要謹慎運用,以確保不會對人類社會帶來負面影響。 但另一方面,在被問到是否在使用 ChatGPT 時,庫克的回答是正在使用,並且「對它很興奮」,而且蘋果在對它密切關注。
所以,該來的還是會來——畢竟,技術發展的大勢是難以阻擋的。