4年百億估值，國產大模型創業 TOP 1，清華造

來源：量子位

大模型公司智譜AI，一舉宣佈了年內融資額：25億元人民幣。

如此數額，什麼概念？ 刷新了國內大模型創業公司的累計融資額，估值超過百億。

這家成立4年的公司，已經成為國產大模型最具吸金力、最具價值認可的公司。

在百模大戰來到見真章的「生成式AI第二階段」，領頭羊智譜的融資進展，是否也是行業馬太效應顯現的證明？

被看好的公司會獲得更多的資源，沒有證明自我價值的公司則面臨洗牌和無緣下一階段競速。

從創業公司的維度來說，這更像是大模型創業的上半場尾聲，格局分水嶺已現，生態座次開始分明。

**為什麼是智譜？ **

在弄清國產大模型融資強者為什麼是智譜之前，我們先溯本求源，知其來處。

在此之前，它大概屬於圈內知名，圈外無名的狀態。

智譜AI，成立於2019年6月，由清華大學計算機系知識工程實驗室（KEG）的技術成功轉化而來。

核心團隊成員幾乎都是清華血脈，其中，CEO張鵬畢業於清華大學計算機系，是清華大學2018創新領軍工程博士。

在KEG實驗室時，團隊主要進行研究如何把機器學習、數據挖掘、知識圖譜等應用到工程實踐中，並且從2017年開始訓練AI模型。

到了智譜成立一周年那天，恰巧OpenAI發佈了GPT-3。

從那時候起，智譜公司上下開始全情投入大語言預訓練模型的研發。 在大模型的道路上，OpenAI選擇了GPT，谷歌選擇了BERT，而智譜選擇了GLM（General Language Model）。

種瓜得瓜，後來幾乎所有的故事都圍繞智譜獨特的GLM預訓練架構展開：

2022年，智譜和清華合作研發了雙語千億大模型GLM-130B，把它作為基座，開始打造大模型平臺及產品矩陣。

2023年，智譜動作非常頻繁，從推出對話模型ChatGLM同時開源單卡版模型ChatGLM-6B起，相繼視覺模型Visual-6B、代碼模型代碼模型CodeGeeX2、數學模型MathGLM、多模態模型CogVLM-17B、Agent模型AgentLM系列，並且統統開源。

今年8月31日，智譜基於中英雙語對話模型ChatGLM2的生成式AI助手“智譜清言”，成為了首批11家通過備案飛入尋常百姓家的大模型產品。

可以說，這幾年來，智譜在大模型領域主要做的事情很明晰，就是一手夯實地基（基座模型），然後在地基上搭建各種模態和功用的建築。

值得一提的是，智譜從雛形時期就能用B端服務能力養活自己，這是這家公司面對“大模型花錢如流水”的公認現實不僅不畏手畏腳，還頻繁研發推出新模型新產品的底氣。

當然這不是唯一原因。

除了服務能力和與之伴隨的營收能力，智譜還擁有過硬的人才隊伍和技術實力。

上面已經提到，智譜脫胎於清華，而**“清華系”已經成為這個領域一種頗具威望的標籤**。

究其原因是清華計算機系投身大模型研究較早，有著長期經驗，培育了許多人才——現在市場上叫得上名字的玩家，以智譜為代表，以及如月之暗面、深言科技、一流科技、百川智慧、面壁智慧、銜遠科技、生數科技等，都是清華血脈。

他們所發表論文的被引用數、所發佈模型的可驗能力，都是對這個“公認標籤”有力證明。

而且據公開資料，智譜是唯一全內資國產自研的大模型企業。

這樣的公司底色，讓智譜在“模型安全、數據安全、內容安全”不絕於耳的討論和爭議聲中，有著自己的準備和策略。

據悉，為配合國產GPU發展，智譜現在在落地GLM通用語言模型國產晶元適配計劃。

具體來說，就是和國產算力晶元廠商一起合作做模型演算法適配，在演算法端推理端適配國產晶片，目前可適配的國產晶元已有近10種。

**融了這麼多錢，接下來做什麼？ **

上述的成績單和獨特性，或許成為了智譜一路備受看好、脫穎而出的關鍵原因。

但因為備受看好，積累了足夠資本的智譜也表明瞭構建更長遠競爭力的決心。

在10個月內狂攬25億人民幣融資后，智譜AI官方表態：

上述融資將用於基座大模型的進一步研發，更好地支撐行業生態，與合作夥伴一同高速發展。

核心歸結起來就兩大方面：

• 一是做大做強做堅實大模型底座。
• 二是拓展生態和朋友圈。

既要有深度，也要有廣度。

**首先，做大做強大模型底座，“進一步研發”基座大模型。 **

目前智譜視為底座的大模型，是發佈於2021年的雙語雙向稠密模型GLM-130B，擁有1300億參數。

當時受技術、數據、算力等諸多限制，訓練這個參數量的大模型足夠令人頭禿，但成果很顯著，GLM-130B的部分表現優於GPT-3以及PaLM。

不過時至今日，數據、模態增長帶來的需求，昔年1300億參數的龐然大物好像有些不夠看了。

量子位得到的最新消息是，這週五（10月27日）**，智譜將有新動作——發佈新一代基座大模型。 **

**其次，拓展生態和朋友圈。 **

落實到具體行動上，應該繞不開智譜一以貫之的準則：持續開源。

這家公司一直是大模型領域最開放的玩家之一，早在前ChatGPT時代，它就和百度（ERNIE2.0）、阿裡（AliceMind）、智源（清源CPM）、瀾舟（孟子大模型）等一起，走透明、開放的態度。

現在翻看智譜早期的GLM報告，裡面就有“我們邀請大家加入它的開放社區，推動大規模預訓練模型的發展”的字樣。 現在，這家公司仍在用開源的方式，和開發者、行業使用者交個朋友。

這個習慣延續到現在。

結合目前的數據，可以更清楚地看待智譜對開源的堅持，收穫了什麼階段性結果：

開發者社區，ChatGLM-6B上線四周后抱抱臉趨勢榜第一，累計超1000萬下載，GitHub攬星5w+。

另一邊，智譜公司官網上羅列著共建生態的合作夥伴，“69個國家，1000+個研究機構”。 此外，量子位得到求證，其客戶數量超過1000家，共建開源生態的在200-300家之間。

大模型生態一旦建立，就能更好地整合大模型基礎層、中間層和應用層的資資源，進行優化配置，達到健康交互、協同進化的效果。

在這之中，基座大模型憑藉基礎性、通用性，位列大模型生態的核心地位。 想明白這一點，就不難理解智譜致力於拓展生態和朋友圈的優勢和必要性了。

大模型創業，步入分水嶺時刻

去年十一月底，OpenAI給世界送來了ChatGPT。 緊接著，大模型技術趨勢以前所未有的速度掀起一波又一波的高潮。

直觀數據是驚人的，呈現速度也是驚人的。

上億的用戶活躍度、十數億的收入、百億的估值...... 大模型不講武德地強勢席捲世界，所有人都在觀望、探索，思考這個人工智慧技術能夠探索多廣闊的邊界，其支撐的產品又能如何發揮技術之力？

於是，國外有OpenAI、Anthropic這樣的先驅者，國內也有了智譜AI、MiniMax這類百億獨角獸。

珠玉在前，技術和工程方面的部分問題無法快進和跳過，再明星的陣容、再天文數字的融資，只要走大模型的路，就必須親自經歷。

挑戰十分嚴峻，但挑戰者前赴後繼，樂在其中。

△圖源紅杉

今時今日，幾乎一年過去，我們見證了大模型技術的發展，也見證了創新和競爭如何塑造著這個領域。

更可以清晰看到的是，**巨頭完成初步卡位，創業公司開始洗牌，第一階段格局初現。 **

沒錯，一家公司做不完大模型能力內的所有事，但通用大模型的門票就這麼有限，沒有能力拿到的玩家，開始分流：要麼走向專用，做行業模型; 要麼放棄模型層創業，開始站在別家模型的肩膀上，走向中間層、應用層......

大模型創業，正在進入分水嶺時刻。

從今往後，關於大模型創業的融資進展，很可能比起現在會越來越聚集。 動輒數億數十億的資金將繼續聚集到“已經不差錢”公司。

行業的馬太效應正在加劇。 資本總量有限，越有價值的公司會被更加好看，最好最多的資源被送到最有潛力的那匹馬手中。

資本市場上，貴的公司唯一的缺點就是貴，便宜的公司唯一的優點就是便宜。

大模型創業的上半場，即將結束。