TON Storage和Arweave的對比

2023-10-24 04:13:23

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作者：Spike @ Contributor of PermaDAO

審閱：Lemon @ PermaDAO 的貢獻者

2023 年 1 月 4 號，TON 基金會宣佈推出 TON Storage 儲存協定，這是一種分散式存儲解決方案，旨在提供類似 Filecoin 和 Storj 等類似專案的數據存儲服務。

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TON 網路的存儲協定具有以下幾個特點：

**分散式存儲：**TON Storage 採用了類似 Torrent 的分散式的方式進行數據存儲。這意味著數據被分散存儲在網路中的多個節點上，而不是集中存儲在單個中心化伺服器上。這種分散式的存儲方式可以提高數據的可靠性和安全性，同時也能夠提高數據的訪問速度和輸送量。
**數據加密：**為了保護數據的安全性，TON Storage 採用了數據加密的方式。在數據被存儲之前，會對其進行加密處理，只有具有相應解密密鑰的使用者才能夠解密和訪問這些數據，因此 TON Storage 也可用於存放私人數據。
**智能合約支援：**TON Storage 支援智能合約。通過智慧合約，用戶可以在存儲協定中定義和執行各種存儲操作，例如上傳、下載、刪除等。比如通過智慧合約實現持續性的付費協定，以實現永久存儲服務。
**高效的存儲和檢索：**TON Storage 採用了高效的存儲和檢索演算法，可以快速地存儲和檢索大量的數據。網路消費者只需知道檔的 ID 即可下載檔，下載完檔後，該用戶參與存儲，而下一個使用者將能夠同時從兩個節點下載檔，依此類推。
**可擴充性：**TON Storage 具有良好的可擴充性。通過增加更多的存儲節點，可以擴展存儲協定的存儲容量和性能。

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Arweave 的存儲協定具有以下幾個特點：

**永久存儲：**Arweave 的存儲協定使用了一種稱為“區塊紡”的技術，它可以確保數據被永久保存在網络中。這意味著一旦數據被存儲在 Arweave 網路上，它將永遠不會被刪除或修改，從而保證了數據的可靠性和可追溯性。
**低成本存儲：**Arweave 的存儲協定採用持續分成的激勵機制，通過激勵節點來存儲和維護數據。用戶可通過「一次付費」來進行永久存儲，礦工會通過金庫持續獲得維持檔可訪問性的收益，以此達到使用者和礦工的均衡。
**可驗證性：**Arweave 的存儲協定使用了一種稱為簡潔的隨機訪問證明（SPoRA）技術，它可以確保數據的可驗證性。這意味著用戶可以通過驗證數據的存儲位置和完整性來確保數據的真實性和可信度。這對於金融行業的投資銀行家來說尤為重要，他們需要確保所使用的數據是準確和可信的。

1. 儲存方式

TON Storage 採用了魔改 Torrent 的技術，將數據分散存儲在多個節點上，以提高存儲的可靠性和安全性。

Arweave 則採用了一種稱為區塊紡的存儲方式，將數據永久保存在主網，基本上可以保證任意數據的可用性。

2. 存儲成本

TON Storage 旨在通過向網路上的節點運營商提供經濟激勵，並通過智慧合約確保使用者向節點支付固定金額的 Toncoin 以在一定時間內託管檔。

Arweave 的單次存儲成本相對較高，但永久存儲成本較低，根據 CoinGecko 的測算，Arweave 存儲 1 TB 的月花費進需要 2 美元，使用者只需支付一次性的存儲費用即可將數據永久保存在區塊鏈上。

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圖片說明：存儲 1 TB 的個各方案成本對比

圖片來源：點擊連結

3. 存儲效率

TON Storage 通過將數據分散存儲在多個節點上，可以提高存儲的效率和輸送量。同時，由於採用了 Torrent 技術，即使某些節點出現故障，數據仍然可以被完整地恢復。

Arweave 的存儲效率相對較高，由於數據需要被永久保存在區塊鏈上，每個節點都需要保存完整的數據副本，目前每份數據平均被保存了至少 1000 份左右。

可以將二者特點總結如下：

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儘管 TON Storage 在許多方面表現出色，但它也存在一些局限性。

**較高的的硬體要求：**由於 TON Storage 使用了自定義的存儲機制，存儲數據的成本可能會較高。其硬體要求配置如下：
- 至少 1 GHz 和 2 核 CPU
- 至少 2 GB RAM
- 至少 2 GB SSD（不考慮 Torrent 空間）
- 靜態 IP 的 10 Mb/s 網路頻寬
**存儲容量限制：**由於存儲數據的成本較高，TON Storage 可能會受到存儲容量的限制。
**資料可用性問題：**由於存儲數據的成本和容量限制，可能會導致數據的可用性問題。如果節點無法儲存所有的資料副本或者某些節點離線，使用者可能無法訪問其存儲的數據。
**中心化風險：**儘管 TON Storage 設計了去中心化的機制，但由於引入第三方存儲供應商，可能會導致一些節點集中存儲大量的數據，從而增加了中心化的傾向。

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