大模型的落地應用未必是坦途，一定是方向

文章來源：億歐網

作者：番攤123

如果將來有一天，當大模型的理解、推理、學習等多種能力都達到一定高度之後，也許就離實現AGI更近一步了。 現在大模型的落地應用，也正是實現這一目標的關鍵步驟之一。

圖片來源：由無界AI生成

人類是基於碳基的生物，機器是矽基產物，雖然兩者的底層有很大的區別，但矽基結構是否也可能像碳基構造一樣產生智慧性？

這個問題是驅動最近半個多世紀科技發展的重要原因之一。 不過其源頭可以追溯的更早，只是礙於時代的原因而沒有引起太多關注。 法國著名哲學家、數學家、近代哲學和解析幾何的創始人笛卡爾，在1637年出版的著作《談談方法》中就有探討人機交互與機器思考的表述，其中部分內容甚至可以視為對“圖靈測試”的預言。 18世紀法國另一位著名思想家、文學家、哲學家、《百科全書》的主編狄德羅有句名言：“如果你們能找到一隻可以回答任何問題的鸚鵡，我會立刻宣佈它有智慧。 “如果將這句話裡的”鸚鵡“換為”機器“，就可以視為日後著名的”圖靈測試“的弱版變體之一，因此現在也有人據此將狄德羅和笛卡爾納入AI的發展歷史進程中。

不過這種歸納並未獲得外界普遍性的認可，因為笛卡爾和狄德羅都沒有預料到的，是時代的腳步並不總是完全按照他們的預想前進。 從幾十年前AI的首次提出，到現在以AGI和AIGC等為主的AI 2.0時代，對這個問題的探索與研究依然沒有停止。

**如果將來有一天，當大模型的理解、推理、學習等多種能力都達到一定高度之後，也許就離實現AGI更近一步了。 現在大模型的落地應用，也正是實現這一目標的關鍵步驟之一。 **

01 阿里遙感大模型，AI走向田間地頭

20日，阿裡達摩院發佈業內首個遙感大模型（AIE-SEG），率先在遙感領域實現了圖像分割的任務統一，一個模型即可實現“萬物零樣本”的快速提取，可識別農田、水域、建築物等近百種遙感地物分類，還能根據使用者的交互式反饋自動調優識別結果。

**遙感技術在城市運營、耕地保護、應急救災等國計民生中應用甚廣，遙感大模型則可大幅提升數據的利用深度，提供更智慧的分析應用，如結合衛星照片與歷史氣象情況，“算”出某一塊農田裡作物的長勢狀況，讓農業耕作不再被動的“靠天吃飯”，而是更主動地“看天吃飯”。 **

連結：

對比傳統產品，達摩院的遙感大模型在一些特定場景下實例提取的準確率可提升25%，變化檢測的準確率可提升30%。

此外，這款大模型也提供了「開箱即用」的API調用服務，用戶可以根據需求定製不同的遙感AI解譯功能，如水體提取、耕地變化監測、光伏識別等。 **這將讓AI與大模型更深入的下沉到田間地頭，顯著提升災害防治、自然資源管理、農業估產等遙感應用的分析效率。 **

與這款遙感大模型配套的還有AI Earth平臺，這是達摩院在去年發佈的一站式地球科學雲平臺，基於深度學習、電腦視覺、地理空間分析等技術積累，提供多源觀測數據的雲計算分析服務，目前與國內數十所高校建立合作關係，相關技術也已逐步應用於水利部、國家氣象中心、生態環境部等機構。

02 BondGPT+，能分析兩萬多種債券

全球金融科技領導者Broadridge的全資子公司LTX在官網宣佈推出“BondGPT+”，可以分析兩萬多種債券。

Broadridge成立於2007年，總部位於美國紐約，在香港、倫敦、東京、新加坡、多倫多等數十個國家與地區開展業務，員工數量超過1.4萬人，年收入超過60億美元。

Broadridge專為銀行、券商、資產管理公司和其他金融機構提供技術解決方案。 目前Broadridge的科技平台説明金融公司處理超過10萬億美元的股票、固定收益和證券的日常交易。

早在六月時LTX就推出了BondGPT，收到了廣大客戶群體的好評后，在此基礎之上繼續開發了此次的BondGPT+。 這是基於GPT-4的底座，結合自身海量優質金融數據微調而成。

**與前代相比，BondGPT+支援公司或第三方數據集成，內容生成偏好設置，債券高級搜索，企業級安全和管理等全新功能。 **

連結：

無獨有偶的，全球最大金融機構之一的摩根士丹利，全球四大證券交易所之一的倫敦證券交易所集團，也都在金融業務中使用ChatGPT。 他們都是與OpenAI或微軟保持合作關係，使用微調版的GPT。

Broadridge作為金融技術領域的領導者，自然不會錯過這個創新機遇。 根據官網的描述，BondGPT+主打的技術亮點在企業級安全與應用上，同時對多數功能進行了大幅度優化，説明金融從業人員快速篩選出值得投資的債券。

03 義烏商貿大模型，產業發展新可能

22日，第29屆義烏國際小商品博覽會（簡稱“義博會”）的第二天，**義烏發佈了全球首個商品貿易領域大模型，以及與之配套全新升級的Chinagoods AI智創服務平臺。 **同時與清華面壁團隊、人民大數據、中國郵政以及其他十多家國內頭部的AIGC與大模型應用服務商進行合作，聚焦於大模型等前沿技術在小商品產業供需兩端的落地應用，給義烏產業帶來新的增長點。

圖源：中國義烏網

發佈會上，AI數位老闆娘強大的智慧感知、認知推理、情緒處理等能力令人矚目，不僅能清晰地提供導購、搜索等基礎服務，還能對當前的國際貿易環境提供智慧分析。 同時，與大模型配套的Chinagoods AI智創服務平臺，演示了一系列AI技術在數位貿易領域的應用，如多語種翻譯、創建文本、識別圖片、海報和視頻內容的AI智慧化生產、數位人直播等技術，都給商家和使用者都來了前所未有的體驗。

**毋庸置疑的，大模型的創造力能給義烏商貿帶來更多更深層次的實際應用意義。 **

義烏商貿數字老闆娘，圖源：中國義烏網

義烏作為全球最大的貿易市場，經過改革開放四十多年的積澱，面對各種複雜的經濟與外部環境變化時都能“順勢增長、逆勢突圍”，這主要是得益於成熟的跨境業務生態體系支撐。 但地緣政治格局變化所帶來的全球供應鏈重塑，傳統的“坐商”模式和互聯網電商邏輯，隨著AI技術的變革也要與時俱進。

前面提到義烏同時與十多家國內頭部的AIGC與大模型應用服務商進行合作，攜手共促高新技術在小商貿產業的落地應用。

其中清華面壁團隊作為國內頂尖的AI研究團隊曾為多個領域提供過卓越的AI解決方案，他們用AI技術賦能義烏商業的探索和實踐; 騰訊在AI領域擁有雄厚的實力和豐富的應用經驗，小商品城與騰訊在AI技術、大數據、IP等領域也展開了深度合作; 人民網積極響應數位中國的號召，依託大數據與專業技術，與小商品城一起共同打造新時代小商品“義烏指數”。

圖源：中國義烏網

AIGC與大模型無疑是今年科技圈的“當紅炸子雞”，海內外的大企業、科技圈知名人士接踵而至，新技術與新產品層出不窮，令人應接不暇。

回顧歷史不難發現，AI行業，不論是從業者還是用戶，其實一直都在追求AGI的道路上孜孜不倦，歷經了幾十年的研究和實踐才走到了今天。

對於很多人來講，上一波深度學習AI **1.0的時代尚未走遠，因此現在大多數人還是會用比較理智或謹慎的態度去看待AGI與AI 2.0時代。 **

雖然最近的這三種場景，遙感、債券、商貿，都是大模型落地應用的新嘗試，但同時也要看到的是目前距離真正的AGI還有不少肉眼可見的難題等待解決，例如大模型的可解釋性不明確、輸出結果不可控、泛化能力不足、多模態能力局限等一系列問題，進而會帶來一些倫理和規範上的約束。

從現在的進程來看，大模型雖然在加強自然語言處理（NLP）、電腦視覺和其他任務的性能方面取得了顯著進展，但實現AGI的前路一定不是一帆風順的坦途，Transformer架構也未必是最終形態，可能還會有新技術和方向來顛覆它。 **但是大模型確實是目前最有希望的方向，已經在很多場合激發了我們對AGI的信心。 **