巴比特丨每日必讀：波士頓動力利用 ChatGPT 等開發導遊機器狗; OpenAI 組建新團隊

**摘要：**波士頓動力在官網展示了一項新的研究，通過將 ChatGPT、Spot 以及其他 AI 模型相結合，開發了一種會說話的導遊機器狗。 智譜 AI 今日發佈自研第三代基座大模型 ChatGLM3，實現了若干全新功能的反覆運算升級，其中多模態理解能力的 CogVLM—看圖識語義在 10 餘個國際標準圖文評測數據集上取得 SOTA 效果，語義能力與邏輯能力大大增強，相較於目前最佳開源實現 vLLM 速度提升 2-3 倍; OpenAI 宣佈正在創建新團隊 Preparedness，以評估和減輕與人工智慧相關的“災難性風險”。 據悉，該團隊的主要任務是「跟蹤、評估、預測和保護」人工智慧造成的潛在重大問題，包括核威脅。

圖片來源：由無界AI生成

熱門資訊：

智譜 AI 發佈自研第三代基座大模型 ChatGLM3

10 月 27 日報導，智譜 AI 今日發佈自研第三代基座大模型 ChatGLM3。 智譜 AICEO 張鵬介紹，ChatGLM3 實現了若干全新功能的反覆運算升級，其中多模態理解能力的 CogVLM—看圖識語義在 10 餘個國際標準圖文評測數據集上取得 SOTA 效果，語義能力與邏輯能力大大增強，相較於目前最佳開源實現 vLLM 速度提升 2-3 倍。

圖庫網站 Shutterstock 新功能：用戶可通過 AI 對已有照片進行二次創作

10 月 27 日報導，圖庫網站 Shutterstock 宣佈新增一組基於 AI 的新功能“創意編輯”，以改進和完善該公司超過 7 億張高品質圖片庫中的圖片。

據介紹，該功能當前仍處於測試階段，利用了公司對 OpenAI 最新技術的優先訪問權，使用者可使用 AI 生成新內容，或者對 Shutterstock 圖庫中的任何圖片進行簡單編輯、轉換。 這套「創意編輯」功能擁有6大類別，以及 AI 設計助手等輔助功能和號稱是行業內「最先進」的濾鏡等一系列功能，官方將於11月9日的展示會上進行現場演示。

微軟介紹 Excel 新載入項：通過 AI 幫企業洞察數據、預測未來趨勢

10 月 27 日報導，微軟介紹適用於 Excel 的全新 Office 載入項 Business Assist–Forecast，通過人工智慧和機器學習，可以幫助企業洞察歷史數據，並基於相關數據預估未來發展情況，從而節省企業預測和分析數據的時間。

AI 音樂合成系統 Loop Copilot 發佈，通過多輪對話生成音樂

10 月 27 日報導，Arxiv 頁面顯示，由雅馬哈和倫敦瑪麗女王大學以及穆罕默德・本・扎耶德人工智慧大學的研究者們組成的團隊近日發佈了一個名為 Loop Copilot 音樂合成系統。 論文稱，Loop Copilot 通過多輪對話介面，使用戶能夠通過反覆運算編輯生成音樂。 研究團隊表示，Loop Copilot 通過使用大型語言模型來解釋使用者意圖並選擇合適的 AI 模型來執行任務，以滿足不同子系統的不同需求。 為了確保音樂的連貫性，核心屬性被保存在一個集中式的表格中。 研究顯示，Loop Copilot 在促進音樂創作方面極具潛力。

神州數碼發佈大模型平臺“神州問學”

10月26日，神州數碼董事長兼首席執行官郭為在信百會 2023 年會上表示，神州數碼將堅定佈局生成式 AI，願意成為企業的數位化轉型全生命周期的合作夥伴。 會上，神州數碼發佈「神州問學」平台，同時聯合信百會研究院發佈行業《生成式 AI 企業級落地白皮書》。

據悉，神州問學平臺是一站式企業大模型集成平臺，也是企業的大模型運營平臺，旨在幫助行業客戶快速搭建模型、算力、數據和場景四大層面的能力，在企業內有效打通從生成式 AI 技術到業務場景的通道。

波士頓動力使用 ChatGPT 訓練四足機器人，開發出導遊機器狗

10 月 27 日報導，機器人開發商波士頓動力（Boston Dynamics）在官網展示了一項新的研究，通過將 ChatGPT、Spot 以及其他 AI 模型相結合，開發了一種會說話的導遊機器狗。 據悉，該機器狗能夠根據文字、語音提示與人類進行交談，同時提供了視覺問答功能，可以分析攝像頭拍攝的畫面，自動生成圖像說明。

谷歌地圖宣佈更新：新增一系列 AI 功能，支援“沉浸式視圖”

10 月 26 日消息，谷歌宣佈谷歌地圖 App 將迎來一系列功能更新，包括新的人工智慧功能、導航改進等等。 據稱，新版谷歌地圖將結合 AI 為用戶帶來更準確的搜尋結果。 它還將根據其他使用者分享的圖片顯示照片結果。 例如，搜索「動物拿鐵」「尋找最佳動物拿鐵藝術」或「帶狗去南瓜地」將獲得最直接的優先結果。 谷歌表示，這些結果基於谷歌地圖社區分析的數十億張照片識別出來的。 這項新功能將於本周在法國、德國、日本、英國和美國推出，後續將逐漸擴展到更多國家和地區。

OpenAI 正組建新團隊 Preparedness 以評估人工智慧的“災難性風險”

10 月 27 日，OpenAI 宣佈正在創建新團隊 Preparedness，以評估和減輕與人工智慧相關的“災難性風險”。 據悉，該團隊的主要任務是「跟蹤、評估、預測和保護」人工智慧造成的潛在重大問題，包括核威脅。 此外，該團隊將致力於減輕「化學、生物和放射性威脅」 以及人工智慧的「自主複製」 行為。 該團隊的任務還包括制定和維護風險知情發展政策（RDP）。 RDP 將詳細說明其在開發嚴格的前沿模型能力評估和監控、創建一系列保護行動以及建立整個開發過程的問責和監督治理結構方面所採用的方法。

亞馬遜 CEO：相信生成式 AI 將在未來幾年為 AWS 雲服務帶來數百億美元的收入

10 月 27 日，亞馬遜發佈 2023 年第三季度財報，Q3 營收 1430.8 億美元，上年同期 1271 億美元，市場預期 1414 億美元。 亞馬遜預計第四季度凈銷售額為1600億美元至1670億美元，市場預期為1665.7億美元。

基於 YonGPT 用友企業服務大模型的用友大易 TRM. AI2.0 上線

用友大易 TRM. AI2.0 近日宣佈正式上線。 據介紹，用友大易 TRM. AI2.0 依託 YonGPT 用友企業服務大模型，將 AI 技術落地於人才發現、智慧面試、諮詢問答等多種招聘應用場景。

榮耀 Magic 6 將搭載驍龍 8 Gen 3 移動平台，支援 70 億參數 AI 端側大模型

10月25日，榮耀CEO趙明在高通驍龍技術峰會上宣佈，榮耀即將推出的Magic6將搭載高通驍龍8 Gen3移動平臺，支援70億參數的AI端側大模型。 目前，榮耀端側 AI 大模型能基於對使用者偏好的理解和感知，為使用者提供個人化服務，結合多模態自然交互，榮耀 Magic6 對使用者意圖理解更精準和更立體，也能認知學習圖像、文本和複雜語義。

小米澎湃 OS 將 AI 大模型植入系統，率先支援 NPU 部署

10 月 26 日報導，在小米澎湃 OS 暨 Xiaomi 14 系列新品發佈會上，小米 MIUI 負責人金凡介紹了全新的小米澎湃 OS。 據稱，小米將 AI 大模型植入系統，還有小愛輸入助手，支援 AI 創作文本，一鍵直達。

金山辦公官微還宣佈，在此次的新品研發中，小米與WPS達成深度合作，邀請使用者申請體驗移動智慧辦公，小米 14 系列手機用戶可通過小米社區下載搭載WPS AI 功能的專屬版 WPS。 此外，小米澎湃 OS 還支援 AI 妙畫以及 AI 搜圖，用戶可以通過自然語言搜圖找圖，無需精確表達。

蘋果聯合伊利諾伊大學發佈統一視覺模型 SAM-CLIP

Arxiv 頁面顯示，蘋果和伊利諾伊大學香檳分校的研究者近日共同發表論文，介紹了一種名為 SAM-CLIP 的統一視覺基礎模型。 SAM-CLIP 將 CLIP 和 Segment Anything Model 兩種視覺基礎模型統一起來，通過使用多任務學習、持續學習等技術，兩種模型的優勢融合到一個統一模型之中。 此外，SAM-CLIP 還引入了協同功能。

投融資：

AI 初創公司 Credal.ai 完成 480 萬美元種子輪融資，由 Spark Capital 領投

10 月 26 日報導，由 Y Combinator 支援的初創公司 Credal.ai 完成 480 萬美元的種子輪融資，由 Spark Capital 領投，該公司旨在為企業提供一種將其內部數據連接到文本生成、雲託管的人工智慧模型的方法。

由畢馬威孵化的 AI 企業 Cranium 獲得 2500 萬美元融資，Telstra Ventures 領投

10 月 26 日報導，由畢馬威孵化的 AI 企業 Cranium 宣布獲得 2500 萬美元 A 輪融資。 本輪融資由 Telstra Ventures 領投，畢馬威會計師事務所（KPMG LLP）和 SYN Ventures 參投，至此，Cranium 的融資總額達到了 3200 萬美元。

Cranium 的 Connectors 是一款安全軟體，有助於實時監控和評估 AI 在客戶組織中的使用方式，支援大多數主要的 AI 開發環境、模型和框架，包括 Azure、Azure OpenAI、AWS Sagemaker、Google VertexAI、Databricks、MLflow、Dataiku 和 DataRobot。 另一項產品“AI 卡”於 2023 年夏季推出，允許 Cranium 的客戶將其 AI 應用程式插入 Cranium 的安全軟體評估工具，並生成包含有關價值、目的、數據和治理資訊的離散檔。

好文薦讀：

《巨頭環繞之下，AI繪畫網站的生存術》

最近，OpenAI宣佈DALL—E 3正式上線ChatGPT Plus和企業版，這意味著，AI繪畫對於OpenAI不再只是個圖新鮮的玩具，而是開始實打實地賺錢了。

從行業的角度來說，這似乎是一種必然。 品質越高，性能越好的AI繪畫，所具有的技術壁壘也就越高，而在此基礎上構築的“付費牆”，也就成了順理成章的事。 可問題是，目前的AI繪畫賽道上，除了三巨頭之外，仍存在著數量龐大的開源AI繪畫。

在絕對實力相對較弱，且處於開源的狀態下，這些種類各異的AI繪畫，究竟是如何找到自身的差異化優勢，並實現盈利的？

《將ChatGPT與物理機器人結合，波士頓動力開發了一隻怪物！ 》

10月27日，全球頂級機器人開發商波士頓動力（Boston Dynamics）在官網展示了一項新的研究，通過將ChatGPT、Spot以及其他AI模型相結合，開發了一種會說話的導遊機器狗。

據悉，該機器狗能夠根據文字、語音提示與人類進行交談，同時提供了視覺問答功能，可以分析攝像頭拍攝的畫面，自動生成圖像說明。

《競逐文生圖大模型，百度、快手、網易“明爭暗鬥”》

AI繪畫簡單來說就是“文生圖”，是指輸入一些描述性語言，AI可以以此生成創意畫作。 AIGC 技術的飛速發展使得“文生圖”模型不斷實現更加良好的生成效果，得益於此，無論是百度、網易這樣的互聯網大廠，還是快手這樣的新銳公司紛紛爭相入局，試圖借助“文生圖”這一新事物，探索業務上的更多新可能。