今年被眾多VC一致看好的AI應用，為何是它們？

原文來源：AI新智慧

圖片來源：由無界 AI生成

2023，眼看著只剩下不到兩個月的時間了。

在今年興起的這股AI浪潮中，哪種AI應用是最有前景，最值得下注？ 關於這點，投資界似乎已經達成了一致的共識。

最近，一家專注於AI的新聞平臺AIbeat統計出了全球10家估值最高的人工智慧初創公司。

如果人們對表格中的企業進行篩選，就會發現，其中有超過半數以上的產品，都屬於同一類AI應用。

在表格中，無論是ChatGPT、Cluade，還是Inflection AI的Pi，注重寫作功能的Jasper，或是關注於企業服務的Cohere，都可以統一歸類為AI助手。

可問題是，在當下的生成式AI賽道上，這類以自然對話為主要功能的應用，已經呈現出了一種愈發明顯的同質化傾向。

同樣的問題，使用者既可以用ChatGPT來回答，也能用Cluade進行協助。

並且，除了少數頭部企業外，大部分團隊都難以建立較高技術壁壘。

既然如此，這類應用為何仍會被被投資界看好呢？

1 個人化的意義

關於VC看好AI助手的原因，我們或許可以從初創公司Writer的融資過程得到解釋。

進入初秋的9月，為企業提供全棧式內容創作解決方案的AI初創公司Writer，宣佈完成1億美元B輪融資，投后總估值超過5億美元。

其主要的產品，就是一款面向B端的AI助手 Writer.AI。

Writer本輪融資由ICONIQ Growth牽頭，同時還有WndrCo、Balderton Capital、Aspect Ventures參與。

其中，ICONIQ Growth在投資界有相當高的地位，被人稱為，成功地投資了許多知名公司，如騰訊、Zoom、Send Bird、Flip Kar等，其意見非常具有代表性。

在談及自身投資理念時，ICONIQ Growth提到：公司在最開始時應該注重新客戶增長，然而，等到公司 ARR ，即 Annual Recurring Revenue（年度經常性收入）增長到一定份額，過度關注新客戶會讓不確定性增加，反而導致流失。 所以，當ARR 增長到一定數量后，公司需要注重老客戶維護。

而在維護客戶方面，Writer展現出了令人滿意的一面。

在過去兩年中，Writer不僅獲得了10倍收入增長，並實現了150%以上的凈收入留存率，也積累了Spotify、歐萊雅、Uber、Handshake、Hubspot、德勤等數百家大企業客戶。

而讓Writer保持使用者留存率的關鍵，正是其核心產品所具有的定製化、個人化的功能體驗。

具體來說，Writer的知識圖譜能與客戶的關鍵資訊源和文件輕鬆集成，這意味著Writer的不僅能夠訪問和整合企業的關鍵資訊和數據，而且在回答問題、分析數據、調研業務和創建總結時，提供“量身定做”的富有價值的洞察。

這種連接和整合能力，有助於確保生成的內容更符合企業的業務需求和規定。

同樣地，在其他的AI助手類應用中，我們也能看到這種“個人化”的影子。

例如，專注於語音轉錄的AI應用 Otte.AI，就可以根據不同的語音對話內容，針對性地提供一些分析、建議。

同時，通過語言識別以及人聲分離（diarization）技術，Otte.AI 還能通過聲音來辨別某人的身份。 一旦檢測到一個人的發言，系統就會為該發言者創建一個聲紋配置檔，從而分辨同一個人其他所有的語音。

除了 Otte.AI 之外，RewindAI也是一個靠個人化取勝的例子。 RewindAI最核心的功能，就是提供了一種「記憶助手」的能力。

Rewind能夠在使用者同意的情況下自動記錄手機或電腦上的所有資訊，並支援回顧、檢索和總結。

它可以將使用者在Safari瀏覽器中閱讀的內容以及導入的螢幕截圖等進行捕獲，並提供流覽和搜索的功能。 使用者只需滑動時間線，就可以快速流覽之前的內容。

凡此種種，都表明瞭個人化在當前AI助手類應用中的普遍性。 這種為使用者「量體裁衣」的行為，無疑潛移默化地加大了使用者的粘性和使用時長。 此外，個人化也意味著「千人千面」 會極大擴展應用的覆蓋範圍，用戶規模的天花板更高。

**2 壁壘在哪裡？ **

除了個人化之外，AI助手最大的戰略制高點，是其在不斷交互中鑄就的專有數據壁壘。

在移動互聯網時代，無論是百度、騰訊，還是谷歌、亞馬遜，都未能像今天這般重視和利用數據。

當時，在各個巨頭們看來，只有使用者和流量才是最關鍵的，誰能燒更多的錢，圈住更多的使用者，誰就能形成更大的規模效應。

在流量為王，規模為王的殘酷邏輯下，整個市場就是一種零和博弈的狀態，A平臺使用者的增多，往往意味著B平臺用戶的減少。

在這樣的存量廝殺中，許多平臺之間的賽道往往是重合的，於是大家只好絞盡腦汁地卷應用、卷功能、卷內容。

當大家在應用、功能和內容全都捲到頭後，整個互聯網的邏輯就很難再走下去了。

AI助手的出現，讓情況發生了轉機。

通過對使用者行為數據進行即時的調整和優化，AI助手可以不斷為每個用戶積累獨特的專有數據。

而人類個體的差異性、多樣性，決定了一個個建立在專有數據上的賽道，終將不會是擁擠的，內卷的，零和博弈的狀態。

因為AI助手針對的使用者，是一個個具體的「個人」，或是由不同的個體組成的企業，而非被演算法抽象化了的幾個粗放的標籤、群體。

這樣的差距，主要是由AI和上一代演算法之間不同的技術特點決定的。

相較於AI助手而言，上一代演算法系統依賴於有限的數據集進行訓練，在進行演算法推薦時，通常依賴於人工設計的特徵，但這些特徵可能無法充分捕捉使用者行為的複雜性和多樣性。

舉例來說，如果某人是一個男性使用者，那他在流覽某個視頻APP時，就更有可能被推薦一些軍事、政治相關的內容，哪怕該用戶幾乎沒點過這樣的視頻。 或者一直推薦相同標籤的視頻。

與之相比，AI助手的進步之處，就在於其能夠通過深度學習、強化學習等技術，即時收集和處理使用者行為數據，不斷進行調整優化，從而捕捉到一些非線性的、更加複雜和細微的數據特徵。

如此一來，使用者便從粗放的，籠統的標籤中解放了出來，成了“獨一無二”的個體。

即使某些AI助手在功能上出現了重合，但由於專有數據的存在，使用者也將在一次次優化和反饋中，逐漸習慣並適應與自己磨合已久的AI助手，而不會輕易轉投別的應用。

因此，建立在這些專有數據之上的AI初創企業，也將有著更強的生命力。

3 可能的挑戰

既然AI助手如此風頭無兩，前景無量，那它可能遇到的挑戰或問題又是什麼？

關於這點，此前的AI獨角獸Jasper，可謂用自己的慘痛經歷當了一次“反面教材”。

作為最先投身AIGC領域的公司，Jasper很早就獲得了資本青睞，取得非常高的估值。

早在2022年，Jasper就積累了100萬用戶，當年10月，Jasper獲得了由Insight Partners領投的1.25億美元A輪融資，估值也漲到15億美元，躋身獨角獸行列。

然而，好景不長，今年2月，Jasper預期全年收入為1億4000萬美元，結果到了夏天就把預期下調了30%，緊接著在7月開啟了裁員。

而前不久，Jasper已經將面向員工的股票估值降低了20%。

此前，很多人在分析Jasper這類AI助手失利的原因時，總會將癥結歸咎於專有模型的缺乏。

畢竟，到目前為止，Jasper使用的仍然是ChatGPT的API介面，是妥妥的“套殼”應用。

因為缺乏專有模型，所以無法直接訪問和分析用戶數據，無法分析用戶數據，也就難以形成針對性的調整和優化。

既然如此，那麼Jasper這類缺乏專有模型的AI助手，究竟能否找到自己的生態位呢？

如前所述，儘管AI助手最核心的優勢之一，是其個人化的定製功能，但這樣的定製，也分為了被動定製和主動定製。

所謂被動定製，指的是無需使用者進行設置，就能自動收集、分析數據，並進行自適應學習的一類AI助手。

這方面的例子，有Inflection AI研發的Pi，以及之前提到的 Rewind.AI。

而主動定製，指的則是需要用戶根據自己的需求、喜好，自主進行設置、定製的那一類AI助手。

對於各路開源的，或使用第三方模型的AI助手來說，在缺乏專有數據的情況下，主動定製的路線顯然是一種更好的替代方案。

例如，Polyglot是一個開源的AI口語訓練平臺用戶端，它可以幫助用戶練習多種語言的口語技能。 Polyglot通過使用AI技術，為使用者提供個人化的口語訓練建議和反饋。

用戶可以根據自己的需求和水平，選擇合適的語言和訓練難度。

而Polyglot會根據使用者的發音、語法和詞彙等方面的表現，提供即時的反饋和建議，幫助使用者提高口語水準。

另一個更明顯的例子，就是被人廣為熟知的 Poe.AI。

在這個近乎於大模型APP Store的應用中，用戶可以根據自己的各種需求，主動地定製性格、身份以及功能各不相同的AI聊天機器人，從而AI更有個性，更符合自身預期。

儘管 Poe.AI 的所有模型，都來自第三方API介面，但通過這類“使用者自製”的功能，使用者的個人化需求同樣得到了滿足。

4 總結

如果要論AI助手在商業上的最大的價值，那就是它為人工智慧的“iPhone時刻”進行了預演。

自本輪的AI浪潮興起以來，無數的企業、VC或投資人，都在思考和尋覓AI的“iPhone時刻”。 而倘若我們回望往昔，就會發現這類“iPhone時刻”實現的條件，AI助手已經準備了八九不離十。

2007年，蘋果推出了革命性的iPhone1，它集合了觸摸屏、攝像頭、音樂播放機、網路瀏覽器等多種功能於一體，改變了人們的通訊、娛樂、生活和工作方式，並開啟了移動互聯網的新時代。

同樣的，作為一種集成化了的應用，AI助手可以通過語音、文字、圖像等多種方式與使用者交互，並能實現搜索、預訂、寫作、問答等多種功能和服務，從而滿足使用者的各種需求和場景。

而比當年的iPhone更進一步的是，現在的AI助手，不僅能通過不斷地學習和進化，改善自己和使用者的關係，並且某些AI助手所具備的人性化的陪伴和情感功能，更讓其超越了一個工具的範疇，成為了一種與使用者形影不離的“智慧伴侶”。

現階段，許多AI助手的功能，如果單個拎出來看，都有出類拔萃的地方，但這些功能仍然是分散的，未經整合的。

倘若經過了市場的發酵和反饋，某個滿懷雄心的企業踏出了關鍵一步，那麼一個融合了之前所有AI助手所長的“集大成者”就會應運而生。

到了那時，人工智慧的“iPhone時刻”就會真正到來。