📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
AI 大語言模型 LLM,為啥老被翻譯成「法學碩士」?!
文章來源:極客公園
作者:靖宇
但凡偷懶一點,喜歡用瀏覽器或者翻譯外掛程式來看英語新聞的同學,估計都免不了在 AI 大模型火熱的當下,被滿篇的「法學碩士」晃得眼瞎不已。
並不是大語言模型 LLM(Large Language Model)真的和法學有強關聯,而只是一個縮寫詞的歧義解釋而已。
為什麼大模型掀起的新一波 AI 浪潮已如此洶湧,**而瀏覽器和翻譯軟體,還是堅持將 LLM 翻譯成「法學碩士」? 大模型這「碩士帽」什麼時候能摘掉? **
01 論「LLM 濃度」,大模型還是弟弟
首先需要說明的是,「LLM」這個縮寫,在英文中既可以指代現在火熱的「大語言模型 Large Language Model」; 同時,在教育領域,它通常指的是「Legum Magister」或「Master of Laws」,即法學碩士。
而對於像Google瀏覽器配備的機器翻譯功能,最常見的難題就是歧義和對上下文的理解。
機器翻譯通常依賴大量的文本數據來學習如何翻譯詞語和短語。 如果大多數 「LLM」出現在與法律相關的上下文中,翻譯系統可能會學習到 「LLM」通常指的是 「法學碩士」。 除非系統能夠識別出特定的技術上下文,否則它可能不會選擇 「大型語言模型」作為翻譯。
即便現在大語言模型帶動的生成式 AI 如此火熱,但其實像 LLM 這類詞彙在非技術人群中的普及度不高,這意味著翻譯系統在其訓練數據中,可能沒有足夠的實例來學習這種特定的上下文使用。
也就是說,LLM 作為「大語言模型」在機器翻譯中的重要程度,還沒有其作為「法學碩士」的程度高。
有圖為證。
以「AI LLM」(人工智慧,大語言模型)和「Law LLM」(法律,法學碩士)為關鍵詞,截取兩個關鍵詞過去一年 Google Trends 的對比圖,可以輕易看出,AI LLM 這一詞從去年 11 月 ChatGPT 推出後才開始逐漸升溫,而此時代表真正的法學碩士的 Law LLM 熱度一直在「50 分」左右。
而在 2023 年 3 月中旬,AI LLM 迎來了自己的第一波熱度高潮,當時發生了什麼? 答案是美國當地時間 3 月 14 日,OpenAI 正式推出了 ChatGPT-4,徹底引爆了 AI 市場。
可以看到此後,只用了 2 個月時間,到 5 月末、 6 月初,代表 AI LLM 的曲線不斷上揚,徹底在搜索熱度上超過 Law LLM,並且趨勢一直延續到現在。
通過全球熱力圖可以看到,對於 AI LLM 的關注,中國網友是相當熱情的——生成式 AI 、 OpenAI 和 ChatGPT 等關鍵詞一直處於「飆升」狀態。
雖然在近期熱度上,AI 壓制了「法學高材生」,但由於「大語言模型」在絕對數量級上處於下風,依然是「弟弟」,所以機器翻譯中還是預設 LLM 為「法學碩士」。
02 還能改嗎? 怎麼改?
所以,LLM 大語言模型這個「法學碩士」的帽子,就沒辦法摘下來了?
那倒也未必,不過確實需要一些時日,其中一些關鍵因素,可能會加快澄清誤會的速度:
技術術語的普及度
如果「大型語言模型」(Large Language Model)這一術語在網頁、學術論文、新聞報導和社交媒體中的使用頻率顯著增加,搜尋引擎更有可能學習到這一含義。
搜尋引擎演算法的改進
隨著搜尋引擎演算法的不斷優化,它們在理解上下文和消除歧義方面的能力也在提高。 這可能會加快正確翻譯「LLM」這一術語的過程。
用戶反饋和行為
使用者在使用搜尋引擎時的行為和反饋也會影響演算法。 如果用戶經常搜索與大型語言模型相關的內容,並在搜尋結果中選擇與之相關的連結,搜尋引擎會逐漸學習並調整其演算法。
技術領域的發展
隨著大型語言模型在技術領域的應用越來越廣泛,與之相關的內容和討論也會增加,這有助於提高搜尋引擎對這一術語的識別能力。
以目前 AI 的熱度來看,LLM 被統一翻譯成「大語言模型」的未來,可能不會太久就會到來。 而時間和進度,很可能就掌握在所有網友手中。
不過,這對於真正的法律界和教育界可能也是個小問題,如果 LLM 就是「AI 大語言模型」的觀念深入人心,那未來有人想憑藉 LLM 來搜索當地「法學碩士」考試的同學,可能會在網上多繞一會兒了。 而法律專業學校在做搜尋引擎優化時候,也得多花點力氣了。
在這個資訊爆炸的時代,術語的含義也在不斷演變。 從「法學碩士」到「大語言模型」,LLM 的雙重身份讓我們見證了語言的多樣性和技術的進步。 讓我們拭目以待,看看這個小小的縮寫將如何在我們的語言和技術中繼續演化。