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簡單分享下 AI Agent 各類別「標的」投資思考邏輯:1)單體 AI:用戶感知強,應用場景垂直,產品驗證週期短,但天花板有限,投資必須要建立在體驗應用的前提之上,比如出現一些新策略分析單體 AI,聽別人吹噓再多,也敵不過實操一次;比如: $AIXBT $LUNA ;2)框架和標準:技術門檻較高,願景和目標宏大,市場(開發者)採用程度很關鍵,而且天花板非常高,投資要基於對於項目技術品相、創始人背景、敘事邏輯、應用落地等實際綜合考察;比如: $arc 、 $REI 、 $swarms 、 $GAME ;3)Launchpad 平臺:Tokenomics 完善,生態協同效應強,會催生正向飛輪效應 #GateLive Space:连麦畅聊币圈热点!#

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