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- 当我还年轻时，我的梦想工作是当一名代课老师——你可以走进课堂，分享任何你想要的有趣话题，并且完全不需要负责遵循教学大纲。😂
我想，作为一名常规客座讲师是我最接近实现那个童年梦想的方式。
公平地说，我从来没有把这些讲座当成真正的讲座来准备。我研究单口喜剧。我写自己的小品(好吧，也许不是那种来自Key & Peele的替代教师小品)， 然后我就开始表演。
因为当我还是学生的时候，我只记得两种类型的讲座：
🤣 最有趣的类型。
😪 而且是最无聊的那种(不过是出于所有错误的原因)。
而且你甚至不需要像《死亡诗社》中罗宾·威廉姆斯那样迷人。你只需要比普通大学讲师更幽默一些。
再次感谢Nathaniel Chan给予我机会与香港大学/复旦大学联合IMBA项目的研究生们交流。
我从来没有真正觉得自己有资格教学，但我总是确保自己有资格分享。
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去中心化 AI 基础设施 Mira Network 推出证明 Agent，揭示 AI 大模型幻觉危险性
深潮 TechFlow 消息，4 月 27 日，去中心化 AI 基础设施 Mira Network 宣布推出一款基于OpenAI o3 的 Agent，当用户任意输入一句话，即使是错误的言论，该 Agent 都将围绕用户输入提供虚假证明及信息来源。
该 Agent 旨在揭示当下 AI 大模型幻觉所带来的危险性，AI 可以熟练地伪造证据、引文和引言。
作为去中心化 AI 基础设施，Mira Network 是一个专门构建 AI LLMs 验证的中间件网络，致力于在用户和基础 AI 模型之间构建了一个可靠的验证层，实现包括隐私保护、准确率保障、可扩展设计、标准化 API 接口等集成服务，以减少 AI LLMs 输出幻觉，推动 AI 在各个细分应用场景的落地。