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Filecoin通过加密货币模型为长期人工智能存储提供动力 - 加密货币新闻快讯
通常,我们今天依赖的 AI 模型可能会由于中央服务的一个决定而突然消失或改变。想象一下,您正在进行一个重要的项目,然后您使用的模型突然变得不可用。这种情况不再只是一个担忧——它对许多开发者来说已经成为现实。
但现在,一种新方法正在尝试从根本上解决这个问题。这个项目,加密货币模型,来自于永恒人工智能计划,并由Filecoin存储网络提供支持。
与其将模型存储在可以随时提取的服务器上,CryptoModels 将 AI 文件存档在 Filecoin 网络上。这意味着这些文件无法被任何人修改或删除。不仅如此,每个存储的模型还可以通过 CLI 或桌面直接访问,而不必通过复杂的 API 系统。
像DeepMind的Gemma 3n这样的模型以其内存高效和多模态支持而闻名,现在可以通过CryptoModels在本地运行。CNF之前报道,Eternal AI决定将Gemma 3n存储在Filecoin上,使其以去中心化的方式可用,并且在长期内仍然可验证。
Filecoin 赋能 AI 协作,无需中央服务器
许多开发者不得不‘屈服’,因为他们最喜欢的AI模型因更新、许可或其他内部原因而突然被撤回。通过CryptoModels,这种控制权得以恢复。在安全、持久的存储方面,Filecoin可谓驾轻就熟。
另一方面,正如我们之前报道的,几天前 Filecoin 宣布了一项新功能,允许 AI 代理在一个共享的记忆系统上协作——完全没有中央服务器和 API。对于政府和大型企业来说,这不仅仅是一个技术解决方案。他们开始使用 Filecoin 来存储敏感数据,以便即使在数据中心发生故障的情况下,这些数据也能长期可用。
此外,Filecoin和Theoriq在6月中旬的合作展示了更大的雄心:建立具有完全可验证链上模型和决策的去中心化AI代理。这意味着数据不仅是防篡改的,而且工作流程和AI结果也是公开可用的。
通过将Filecoin的防篡改公共存储与Theoriq的自主架构相结合,AI代理可以自动执行复杂任务,而无需依赖中心系统。
加密货币模型将借用的AI转化为永久访问
在关于人工智能的讨论中,常常被忽视的一点是,今天大多数模型其实是借来的,而不是用户真正拥有或控制的。加密模型改变了这一点。这不是一种“使用后就忘”的方法,而是将人工智能模型视为图书馆的书籍,即使在出版商倒闭后,它们也将始终可用。
这种方法尚未成为行业标准。但最近的趋势表明,越来越多的开发者对依赖集中式服务器感到厌倦。Filecoin曾主要以区块链存储而闻名,现在开始以一种更接地气的方式进军人工智能领域。
与此同时,截至发稿时,FIL的交易价格约为**$2.25**,在过去24小时内下跌了2.83%,每日交易量约为1.3925亿美金。