人工智能与去中心化金融和真实世界资产相结合的新前沿

简要

GAIB，一个连接人工智能和去中心化金融的平台，将GPU基础设施转变为代币化的、产生收益的金融产品，旨在为AI驱动的未来解锁访问、流动性和收益。

什么是GAIB，它在人工智能和计算市场中扮演什么角色？平台是如何运作的，你的工作为什么在现在特别重要？

GAIB是人工智能和计算的经济层，旨在将人工智能基础设施经济上链。由于高计算需求，资本市场目前面临瓶颈。为了解决这个问题，我们正在建立金融基础设施，以扩展人工智能经济。

我们将GPU及其收益进行代币化，将其转变为链上收益资产。这为数据中心开辟了资金，允许它们在需求增加时扩展。同时，它为零售和机构投资者提供了直接进入不断增长的人工智能经济的机会。通过将计算转变为真实世界资产，任何人都可以拥有并从人工智能经济中获益。

您如何设想计算和计算资产在金融系统中的未来？GAIB以什么方式将计算转变为可交易的金融产品？

计算是最新的资产类别。随着人工智能的不断发展并成为日常生活的一部分，对计算的需求也将增加。金融化这一需求是不可避免的。

正如石油推动了工业时代，计算能力推动了人工智能经济。然而，与其他商品不同，计算能力是流动性差的、被低估的，并且受到限制。为了使其可获得，它需要被代币化。这就是GAIB的作用。我们将计算资产转变为代币化、可交易和产生收益的资产。通过这样做，我们为用户提供了直接进入人工智能经济的机会。

该系统的核心是AID，GAIB的合成美元，由真实的GPU现金流支持。有了AID，计算资产变得流动、可支出并产生收益。它使计算成为AI驱动未来的真正金融原语。

在金融化计算中面临的主要挑战是什么，GAIB如何积极应对这些挑战？

将计算金融化最大的挑战是确保基础资产的信任和透明度，以及创建标准化、可扩展的交易结构。

为了增加信任和透明度，我们直接与云服务提供商和数据中心合作，并实施独立的第三方审计。在交易结构方面，我们对交易条款进行抵押，并建立针对GPU支持的现金流的风险模型。GAIB还拥有一个节点网络，可以持续监控链上基础GPU。在这一切之后，我们确保所有内容都被代币化并不可变地呈现在链上。

GAIB如何将现实世界的计算资产进行代币化，并将其转化为链上收益-bearing工具？

GAIB通过与云服务提供商和数据中心的结构化交易为GPU基础设施提供资金。这些交易以高需求的企业级GPU作为抵押，如H200s、GB200s等。来自协议的现金流被打包并上链。

GAIB 引入了 AID，一种由此 AI 生成的收益支持的合成美元。用户可以存入稳定币，接收 AID，并在 DeFi 中进行部署。结果是一个收益产生、可支配的资产，直接与真实的 AI 基础设施和收益挂钩。

如果计算是“新货币”，这对日常用户和机构在实际意义上意味着什么？

这意味着对人工智能的访问将与对金钱的访问一样基本。对于普通用户而言，这意味着能够在与人工智能代理、工具和服务的交互中使用稳定币或合成美元，如 AID。它还为用户打开了人工智能经济的大门，使他们能够通过持有由人工智能基础设施（如 GPU）支持的资产来赚取真实收益。

对于机构而言，计算成为了一种新的金融原语：一种可以持有、交易或用作抵押的收益生成资产类别。资本现在可以直接流入支持人工智能的基础设施，而不是通过股票间接暴露。GAIB 正在推动这一转变，将计算资产转变为流动的链上金融产品。

你如何评估当前人工智能和计算基础设施行业的状况？

我们仍然处于非常早期的阶段。现在，巨额资本正流入人工智能，这种情况不太可能在短时间内平息。到2030年，预计将有近7万亿美元投资于人工智能数据中心。

随着人工智能需求激增，中型市场的计算供应却落后了。超大规模云服务商位于顶端，而区域GPU供应商则缺乏资金。这一差距正是GAIB运作的地方。我们将一个分散的、离线的市场上链，并将其转变为一个机会。

您预期未来几年将塑造该行业发展的关键趋势或变化是什么？

原生AI金融系统将成为下一个重大趋势。自主代理将很快管理资本，支付计算费用，并在无需人类输入的情况下赚取收益。随着更多地区云服务提供商的出现，加密货币将成为它们的资金来源。资本将直接流入基础设施，而不是通过股票流动。

你如何看待GAIB对不断发展的AI生态系统和更广泛的芯片基础设施格局的贡献？

通过为云服务提供商提供灵活的资本，GAIB 帮助他们加速扩展基础设施。我们专注于中型层级，目前这一层级被忽视。这个中层是至关重要的，资助它确保随着行业的发展，人工智能经济不会集中在少数几家大型公司手中。

GAIB旨在通过结合人工智能、去中心化金融和真实世界资产创造什么样的未来？

我们正在创建一个无权限的人工智能经济。我们希望任何人、在任何地方，都能够资助基础设施，获得真实收益，并在没有守门人的情况下参与人工智能的上行潜力。通过去中心化人工智能经济的金融层，我们正在实现这一目标。

从您的角度来看，目前在这一融合中面临的最大挑战和机遇是什么？

最难的部分是连接两个截然不同的世界。一方面，我们有物理基础设施，包括GPU、数据中心和真实合同。另一方面，我们有加密货币，它是快速、流动和无需信任的。将现实世界的计算资产转化为链上可用的东西需要付出努力。这意味着建立标准、管理风险，并使一切透明。

然而，潜力巨大。人工智能需要资本，而加密货币具备这些资本。通过对计算进行代币化，我们可以解锁一个新市场，建立一个全新的经济体，让任何人都可以资助真实的基础设施并从人工智能的增长中获利。这是我们在GAIB的使命——将人工智能基础设施经济上链。