🎤 为偶像应援 · Gate送你直达 Token of Love! 🎶
家人们,现在在Gate广场为 打 Token of Love CALL,20 张音乐节门票等你来瓜分!🔥
泫雅 / SUECO / DJ KAKA / CLICK#15 —— 你最期待谁?快来一起应援吧!
📌 参与方式(任选,参与越多中奖几率越高!)
1️⃣ 本帖互动
点赞 & 转发本帖 + 投票你最爱的艺人
评论区打出 “我在 Gate 广场为 Token of Love 打 Call !”
2️⃣ 广场发帖为 TA 打 Call
带上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
发帖内容任选:
🎵 最想现场听到的歌 + 心情宣言
📣 应援口号(例:泫雅女王冲鸭!Gate广场全员打 Call!)
😎 自制表情包/海报/短视频(加分项,更容易中奖!)
3️⃣ 推特 / 小红书发帖打 Call
同样带上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
内容同上,记得回链到表单 👉️ https://www.gate.com/questionnaire/7008
🎟️ 奖励安排
广场优质发帖用户:8张门票
广场幸运互动用户:2张门票
Twitter 优质发帖用户:5张门票
小红书优质发帖用户:5张门票
📌 优质帖文将根据文章丰富度、热度、创意度综合评分,禁止小号水贴,原创发帖更易获奖!
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字节跳动与中科大联合提出多模态文档大模型 DocPedia
字节跳动与中国科学技术大学合作研发的多模态文档大模型 DocPedia 已成功突破了分辨率的极限,达到了 2560×2560 的高分辨率,而目前业内先进多模态大模型如 LLaVA、MiniGPT-4 等处理图像分辨率上限为 336×336,无法解析高分辨率的文档图像。这一成果是通过研究团队采用了一种新的方法,解决了现有模型在解析高分辨文档图像方面的不足。
据称,DocPedia 不仅能准确识别图像信息,还能结合用户需求调用知识库回答问题,展现高分辨率多模态文档理解的能力。