Infleqtion 通过 NVIDIA CUDA-Q 使用 Q-CHOP 增强投资组合优化

詹姆斯·丁

2025年5月23日 01:21

Infleqtion 利用 NVIDIA 的 CUDA-Q 平台，通过 Q-CHOP 算法增强投资组合优化，承诺通过量子计算改善财务结果。

Infleqtion，一家全球量子技术公司，通过将量子计算与传统方法相结合，正在金融服务领域开创进步，以优化投资组合。这一创新得益于NVIDIA的CUDA-Q平台，该平台支持量子约束哈密顿优化(Q-CHOP)算法，具体内容见NVIDIA的博客文章。

量子计算的角色

量子计算正在重塑金融格局，提供新的算法以加速和增强现有工具。Infleqtion 的方法涉及一种混合量子-经典算法用于投资组合优化，承诺在最小化风险的同时最大化投资者的回报。这个过程的一个关键组成部分是夏普比率，它衡量回报与风险的关系，有助于识别优越的投资组合。

量子投资组合构建

Infleqtion 的方法将投资组合优化问题转化为二次无约束二进制优化 (QUBO) 问题，使其适合量子计算。这种转化允许投资组合中的每只股票在优化过程中被表示为一个变量，从而增强了管理大量数据和潜在投资组合组合的可行性。

Q-CHOP算法：一次量子飞跃

Q-CHOP算法是与摩根大通合作开发的，在这一领域中脱颖而出。它通过初始化一组处于基态的量子比特，并使其演化以解决优化问题，有效地找到最佳投资组合配置。这种方法对于受限优化问题特别有益，确保包括指定数量的股票。

CUDA-Q的贡献

为了测试Q-CHOP的可扩展性和有效性，Infleqtion利用了NVIDIA的CUDA-Q平台，该平台显著加速了超越传统CPU能力的模拟。这一合作关系展示了量子计算处理大规模金融模拟的潜力，为更高效和准确的投资组合管理策略铺平了道路。

未来影响

Infleqtion使用CUDA-Q和Q-CHOP不仅提高了投资组合的质量，还减少了所需的计算资源。结果表明，量子计算可能会彻底改变多种金融应用，超越投资组合优化，可能扩展到直接指数等领域。

有关更多信息，请访问NVIDIA博客。

图片来源：Shutterstock