人工智能加密货币领域在两年内增长了四倍，市值接近200亿美元

在过去的一年中，基于人工智能的项目(AI)已成为加密货币领域的焦点。目前，该领域包括20个代币，总市值接近200亿美元，是最小的加密货币细分市场，仅占总市场的0.67%.

为了更好地理解，金融行业(Financials)的市值约为5190亿USD。

Grayscale认为，AI领域规模的局限性是因为项目仍处于早期发展阶段，但展望未来，有强劲的增长潜力，无论是绝对价值还是在更广泛的加密货币生态系统中的比重。

人工智能去中心化主导加密货币市场## 人工智能领域正迅速赶上

在2023年，人工智能领域的代币总市值仅达到45亿美元。从那时起，价值在两年内增长了四倍多。自年初以来，TAO是其中表现最好的代币， modestly 增长了2%，而ElizaOS是最弱的代币，下降了80%。

根据Grayscale研究总监Zach Pandl和研究分析师Will Ogden Moore的最新报告，稳定币可能很快在加密生态系统中发挥关键作用，特别是作为AI参与者的支持工具，得益于其编程能力和高效的支付方式。

大型组织如Stripe、Meta和大型银行正在进入这一领域，因为监管前景正在改善。Coinbase还推出了为AI准备的稳定币支付标准。即将出台的新法规，如加密市场结构法案和GENIUS稳定币法案，可能会进一步推动接受度。

去中心化人工智能的主要趋势

随着去中心化AI技术的快速发展，Grayscale正专注于其他重要动态，例如Bittensor即将进行的减半和子网业务的扩展。TAO是该平台的本地代币，也是按市值计算的最大AI代币，其模拟比特币，最大供应量为2100万代币，每4年减半一次，首次减半预计将在今年年底进行。

自从2月份推出dTAO升级，允许子网进行投资以来，参与度大幅增加。报告显示，目前超过7%的流通总供应量TAO已分配给子网。

Grayscale还确定，分散式训练是加密AI领域中一个非常有前景的领域。例如，Prime Intellect已经证明了其使用全球闲置GPU网络训练超过300亿参数的巨大模型的能力，同时减少对集中基础设施的依赖。如果广泛应用，这种模型可以降低AI训练的成本，并扩大可接触性。

与此同时，像Prime、Gensyn和Nous Research这样的项目可能会在年底前推出代币。Grass项目在AI加密领域也表现突出，每年通过向AI实验室出售收集到的网络数据报告数千万USD的收入。

这使得Grass成为极少数创造实际收入的非金融项目之一。该网络今年逐渐增加了数据产出，并可能很快推出面向用户的产品。此外，Virtuals也凭借每年约3000万美元的AI代理代币交易手续费吸引了大量关注。

王翦