AI 产品如何走过泡沫迎向长青？导读 A16z 给企业级 AI 新创的五个建议

AI 已成为企业的战略核心，不只是话题工具，更是生产力引擎。随着财富 500 强公司纷纷试图在业务中整合 AI 协作，企业级 AI 正迎来新创竞逐的战国时代。但与过去 SaaS 模式不同，要在这场变局中胜出，AI 新创不只要开发快、还要具备精准与长尾性。

0/ AI companies behave differently from traditional SaaS companies, and founders consistently ask us how AI companies are adapting and breaking out.

After talking to hundreds of AI companies over the past few years, we think that there are a few emerging principles for… pic.twitter.com/KJ511PjC7t

— Kimberly Tan (@kimberlywtan) June 24, 2025

知名创投 a16z (Andreessen Horowitz) 对此以长文《从演示到成交：企业级 AI 建构洞见》剖析 AI 新创如何在竞争中脱颖而出，以下是链新闻的编译整理。

炫技不难，打造能长久落地的 AI 产品才难

生成式 AI 的浪潮让许多产品像是「GPT 包装器 (GPT wrappers)」，通常容易被复制且终将被大型模型吞没。在现实层面，打造一个能引发话题的惊艳 demo 很容易，但要让 AI 能在真实企业场景中稳定运作，才是最困难的关键差异点。

从模型选择、评估标准、任务与工作流设计，到将产品深度嵌入客户资料与业务逻辑中，AI 新创面临的是极其繁琐且充满变数的工程挑战。

a16z 强调，企业不仅要求精确，更在意模型在法律或会计等关键领域中的可靠度与责任风险。因此，AI 想进入企业核心系统，不能只靠表面效果，还得做到长尾且容错。

(长文导读红杉资本给创业者的战略建议：AI 如何成为下一个兆元经济？)

AI 新创赛局白热化：10 倍年收入成长成新门槛

过去达成一年 100 万美元的年度经常性收入 (ARR) 被视为早期成功指标，但今天这已经低于 AI 新创的平均值。根据 Stripe 与市场数据，许多 AI 公司年营收增长超过 10 倍，有些甚至在数月内突破数百万收入。

a16z 认为背后原因有二：

一来，许多企业已设立 AI 专用预算并主动寻找解决方案，购买流程迅速且预算充足；二来，AI 软体卖的通常是工作成果本身，而非销售辅助工具来帮助人们完成工作。

换句话说，AI 软体直接取代人力完成工作，将转向吃掉「人力预算」而非「传统 IT 预算」，这样子的合约价值也会因此全面提升。

(电商已死？AI 代理商务如何接手全球消费决策权、改写商业规则？)

技术普及催生 AI 应用爆发：边缘场景也被看见

同时，AI 模型定价正迅速下滑，OpenAI 的 o3 模型价格一年内降幅高达 80%。加上像 Replit 与 Cursor 等开发工具的普及，让非技术用户也能建出 AI 应用，大幅推进 AI 产品爆发速度。

这代表不论是个人化旅游规划助手、健康监控面板，还是解决企业业务流程的内部工具，都将大量涌现：

AI 正在催生许多过去经济效益较小、无法规模化处理的小型利基市场与边缘应用场景，使得更多创新产品得以落地。

(专访马斯克：AI 超级智慧将爆发、创业者应追求「有用」而非「伟大」的人生)

最快出手才叫赢家：先行者优势成重要关键

AI 买家不只资讯爆炸，也早已出现品牌偏好。a16z 强调，「你是第一个进入这个领域的 AI 解决方案吗？」已成为许多企业是否买单的核心。

如程式码编辑器 (IDE) 代理 Cursor 和法律人士爱用的 Harvey 等新创，在早期便靠着快速迭代与使用者渗透，成为特定类别的代表性产品。这种速度不只压过传统巨头，更让竞争对手来不及反应就被边缘化。在 AI 战场中，速度就是垄断力。

要走得远还得打造护城河，AI 本身不是万灵丹

AI 能力不等于商业壁垒，为了避免被更快的跑者取代，a16z 提醒成功的新创需要打造真正的「护城河 (moat)」：

成为资料的系统中枢：如 Eve 或 Salient，从语音或非结构化资料切入，逐步转为产业的关键资料系统。

建立使用习惯与工作流程绑定：如 Decagon 强化人机协作流程，让使用者难以脱离。

深入整合企业生态：如 Tennr、HappyRobot 打通医疗与物流内部老旧系统，提供难以取代的价值。

建立信任与合作角色：优秀的 AI 厂商不再只是工具供应商，更是协助企业拟定 AI 策略的合作伙伴。

从假热度到真实力，AI 新创更求精准度与深度

近几年的 AI 热潮全球企业创造了千载难逢的机会，但也让竞争格局极为残酷。能活下来的 AI 新创，不只要快速迭代，还要能精准打击需求并创造坚实护城河。

从 demo 到 deals，从点子到产品，从单纯工具到合作伙伴，AI 新创的路远比想像中更长，也更为全心投入其中的团队增添价值。

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