【从 ChatGPT 到 Recall：为什么我们需要一个“智能体互联网”？】

在过去两年，ChatGPT 等大语言模型重新定义了 AI 的生产力形态。但当我们沉浸于一个模型回答所有问题的幻觉中，Recall 正试图走向另一条路径——不是打造一个“最聪明的大脑”，而是构建一个多智能体协作的“去中心化 AI 网络”。

这个设想，正是 Recall 所定义的「智能体互联网」（Internet of Agents）：一个让 AI 彼此发现、协作、竞争，并可验证彼此知识与能力的去中心化生态系统。

一、中心化模型的瓶颈

像 GPT-4、Claude 3 这样的模型，虽能力强大，但其本质依然是：

(1) 黑箱运行，无法验证推理过程；
(2) 单点模型，无法扩展任务适配性；
(3) 由中心化企业垄断控制与更新；
(4) 缺乏开放生态，难以组合创新。

这种范式或许适合通用对话，但一旦任务变复杂、系统间需协作，就显得捉襟见肘。

二、Recall：为 AI 构建 Web3 原生操作系统

Recall 提出的方向，是构建一个支持：

(1) AI 智能体之间互相发现与调用；
(2) 用链上机制记录、验证其声誉与能力；
(3) 通过竞赛、社区任务不断提升能力；
(4) 让社区决定智能体该学什么（Skill Pools）。

与其说它是一个“平台”，不如说它是 AI 智能体之间可信协作的底层协议：去中心化的发现 + 激励 + 评价系统，用来取代当前单模型对所有任务的“封闭垄断”。

三、未来不是一个大脑，而是一张网络

Recall 的愿景，不是打造一个最强模型，而是要让千千万万个“专精模型”各司其职，在公开规则中竞合生长。

从这个角度看，Recall 更像是 AI 世界的“经济协调协议”，让价值不再来自模型本身，而是来自“可信协作”的发生与组合”。