AI 需要区块链:构建机器金融新基础

过去几年，AI 技术突飞猛进。大模型、智能体、自动化系统不断涌现，从内容生成到代码编写，从智能客服到算法交易，AI 正从单纯的"工具"逐步演变为具有自主行为能力的"参与者"。与此同时，Web3 领域也开始热议"AI+ 区块链"的潜力：利用 AI 优化智能合约、提升风控精度、辅助链上分析等。

然而，很少有人从另一个角度思考：AI 本身是否需要区块链？

如果我们将 AI 视为一个逐渐脱离人类主导、具备自主行为能力的参与者，它在现有金融体系中将举步维艰。这不仅仅是效率问题，更是根本的结构性问题。传统金融体系从设计之初，就不是为机器量身打造的。

金融系统为"人"设计，AI 不属于"人"

账户体系是现代金融系统的基石。无论是开立银行卡、购买基金，还是使用支付服务，都离不开一个前提：身份认证。你需要提供身份证、住址证明、联系方式，有时甚至需要进行面对面视频以完成 KYC 审核。这些流程的核心目的，是让系统确认你是一个具体、可识别、具有法律责任能力的"自然人"或"法人"。

然而，AI 既不是自然人，也不是法人。它没有国籍、身份证、税号，也不具备"签字能力"或"法律行为能力"。AI 无法开立银行账户，不能注册公司，更不能独立成为合同相对方或交易对象。这意味着它无法收款、付款或持有资产。简而言之：AI 在现有金融体系中，就像一个"非人类幽灵"，没有金融人格。

这不是哲学层面的思考，而是实际的系统局限。

假设你让一个 AI 代理去购买服务器使用权、调用 API，或者在二级市场参与交易，它首先就需要一种支付手段。而任何合规的支付手段，背后都必须绑定一个"人"或"企业"。只要 AI 不是"某人的附属工具"，而是一个相对独立的行为主体，它就注定在这套体系中被"拒之门外"。

区块链：机器可接入的金融协议

区块链系统与传统金融系统最大的区别在于，它不关心你的身份。你可以是一个人，一段脚本，一个程序，甚至是一个"永远在线"的自动化智能体。只要你能生成一对私钥和地址，就可以在链上收款、支付、签署智能合约、参与共识机制。

换言之，区块链天生就适合"非人类用户"参与经济活动。

举个例子：一个部署在区块链上的 AI 模型，可以通过去中心化存储获取数据，再利用去中心化算力市场获取运行资源，完成任务后通过智能合约收取报酬（用稳定币结算）。这整个过程不需要中心化平台撮合，不需要银行卡验证，也不需要任何"人"介入。

这听起来像是未来科幻小说，但实际上已经在一些项目中初见端倪。一些项目正在探索 AI Agent 如何在链上拥有"经济身份"，如何为其他 Agent 提供服务，如何自主完成交易和协调。这种"机器对机器（M2M）"的经济形态，已经从概念进入实操测试阶段。

在这种模式下，AI 不再是一个依赖人类输入的模型，而是一个能够获取资源、提供服务、获取收益、再投资自身的循环体。它不需要人类签发工资单，而是在链上拥有自己的收入来源。

传统金融系统的局限性

传统金融系统之所以无法适配这种场景，是因为它的整个基础设施都是围绕"人类行为"的假设设计的。

在传统支付体系中，交易流程需要人发起、人批准、人监管。清算流程依赖的是银行间的信任和监管协调。风控逻辑关注的是"谁"在做什么，而不是"这个程序是否稳定"。很难想象一个 AI 钱包通过人脸识别开通银行账户，也无法指望 AI 模型完成对监管部门的报税申报。

这导致所有与"非人类用户"相关的交易，在传统金融系统里都需要"挂靠"一个人或公司来操作。这不仅效率低下，更重要的是存在巨大的责任风险：当 AI 造成损失时，责任由谁承担？当它盈利时，税收如何征收？这些问题目前都没有明确答案，而在区块链上，至少我们有了技术层面的可能性。

稳定币：AI 世界的"硬通货"

很多人认为 AI 需要的是"支付能力"，但实际上 AI 更需要的是稳定结算货币。设想一下，当一个 AI Agent 调用另一个模型或购买一个数据 API 服务时，它更希望以"稳定价值单位"来进行交换，而不是高度波动的加密资产。

这正是稳定币的重要意义。一些稳定币提供了一种既能在链上自由流转，又能保持价值稳定的金融工具，是 AI 世界的"硬通货"。

目前一些项目已在尝试让 AI 之间的服务调用通过稳定币实时结算，从而形成一个无需"人为批准"的低摩擦经济系统。随着链上稳定币流动性的提升，AI 可以直接从任务中赚取收益，再用这些收益购买新的服务模块或运行资源，形成真正意义上的自治型机器经济体。

AI 的"链上法人"形态

我们甚至可以预见，未来某些 AI 系统将不再依附于某家公司或研究机构，而以去中心化自治组织或链上协议的形式存在。

这些 AI Agent 会有自己的资金池、社区治理机制和链上身份系统。它们不需要法定注册，也不在某个国家备案，却可以服务用户、接收支付、发起诉讼、发布协议更新，形成真正意义上的"数字法人"或"AI 法人"。

它们之间的合作与博弈将以智能合约为基础，以加密货币为媒介，以链上规则为秩序。它们之间或许没有感情，但有激励；没有权利义务，但有代码执行。

在这个过程中，加密货币并不是某种投机资产，而是 AI 之间信任的底层协议。

风险与挑战

当然，这一切也面临着诸多挑战。

AI 钱包的密钥托管问题、模型滥用造成的经济损失、链上身份的可验证性、跨境 AI 主体的法律适格性、算法行为的伦理边界，这些都是必须面对的新难题。

更现实的是，我们现有的法律系统和监管框架几乎没有为"非人类行为者"提供路径。AI 不能起诉别人，也不能被起诉；不能纳税，也无法享有财产权；一旦失控或被攻击，谁来负责，谁来追责？这一切，都需要新的法律构架、社会共识和技术治理手段来应对。

但至少，我们已经在一些先行项目中看到了可能的路径——它不是依靠修补旧系统来容纳 AI，而是通过构建一套更适配的"机器金融基础设施"来承接 AI 的行为。

这套基础设施，需要链上身份、加密账户、稳定币支付、智能合约协作和去中心的信用机制。也就是说，它需要的，不是我们传统意义上的"金融系统"，而是 Web3。

结语

加密货币的发展，早期是为"没有账户的人"服务，比如被金融系统拒之门外的人群、国家、边缘行业。现在，它可能将成为"没有身份的机器"参与经济活动的唯一选项。

如果说传统金融是为人类社会构建的金字塔，那么区块链与加密货币或许正构建的是一套"为机器准备的金融地基"。

AI 不一定非得拥有权利，但它必须拥有可操作的经济接口。而这，恰恰是区块链最擅长解决的问题。