近期与创业者和风投交流后,发现大家对AI与加密货币结合的前景仍然充满信心,但对web3 AI代理的发展方向感到困惑。针对这一现状,我总结了几个可能的未来趋势:1. AI代理通过发行代币来吸引关注的做法已不再有优势。如果项目缺乏实际价值,仅依靠代币经济学运作,很容易被贴上炒作的标签,与AI的实质关系并不大。2. AI技术落地的顺序可能会发生变化。当AI代理市场泡沫破裂后,它们可能会被视为大模型微调、数据算法等成熟技术的载体。没有核心技术支撑的AI代理很难再引起关注。3. 专注于AI数据、算力和算法服务的平台项目可能会超越单纯的AI代理,成为新的焦点。这类平台开发的AI代理可能更具市场说服力,因为它们背后有更可靠的团队和技术支持。4. web3 AI代理需要寻找差异化发展方向,而不是与web2项目正面竞争。web3 AI代理应该结合区块链的分布式共识架构进行创新,而不是过度强调低成本部署。5. AI代理的优势在于"应用前置",符合"胖协议、瘦应用"的理念。关键是如何充实协议内容,如调动闲置算力资源、利用分布式架构降低算法应用成本,并在金融、医疗、教育等细分领域发挥作用。同时,应用功能需要逐步完善,如AI代理自主管理资产、交易和多模态交互等。6. web2领域的MCP协议和Manus自动化执行多模态等技术对web3创新有启发作用。可以基于这些技术开发适合web3的应用场景,或者用分布式协作框架增强MCP的业务场景。重要的是在现有产品和协议基础上优化,发挥web3的独特优势,而不是追求彻底颠覆。无论是web2还是web3,推动AI技术发展才是关键。
AI与加密货币结合趋势:web3 AI代理发展方向探析
近期与创业者和风投交流后,发现大家对AI与加密货币结合的前景仍然充满信心,但对web3 AI代理的发展方向感到困惑。针对这一现状,我总结了几个可能的未来趋势:
AI代理通过发行代币来吸引关注的做法已不再有优势。如果项目缺乏实际价值,仅依靠代币经济学运作,很容易被贴上炒作的标签,与AI的实质关系并不大。
AI技术落地的顺序可能会发生变化。当AI代理市场泡沫破裂后,它们可能会被视为大模型微调、数据算法等成熟技术的载体。没有核心技术支撑的AI代理很难再引起关注。
专注于AI数据、算力和算法服务的平台项目可能会超越单纯的AI代理,成为新的焦点。这类平台开发的AI代理可能更具市场说服力,因为它们背后有更可靠的团队和技术支持。
web3 AI代理需要寻找差异化发展方向,而不是与web2项目正面竞争。web3 AI代理应该结合区块链的分布式共识架构进行创新,而不是过度强调低成本部署。
AI代理的优势在于"应用前置",符合"胖协议、瘦应用"的理念。关键是如何充实协议内容,如调动闲置算力资源、利用分布式架构降低算法应用成本,并在金融、医疗、教育等细分领域发挥作用。同时,应用功能需要逐步完善,如AI代理自主管理资产、交易和多模态交互等。
web2领域的MCP协议和Manus自动化执行多模态等技术对web3创新有启发作用。可以基于这些技术开发适合web3的应用场景,或者用分布式协作框架增强MCP的业务场景。重要的是在现有产品和协议基础上优化,发挥web3的独特优势,而不是追求彻底颠覆。无论是web2还是web3,推动AI技术发展才是关键。