AI与Web3融合趋势下的安全挑战

最近在伊斯坦布尔举行的区块链周活动中，业内专家们就人工智能与Web3的融合趋势展开了深入讨论，特别关注了这一趋势下出现的新兴安全挑战。

随着大语言模型和AI代理的快速发展，一种被称为"DeFAI"（去中心化人工智能金融）的新型金融模式正在逐步成形。这一创新虽然前景广阔，但同时也带来了全新的安全隐患和攻击面。

专家们指出，与传统的基于固定逻辑的智能合约不同，AI代理的决策过程会受到多种因素的影响，包括上下文、时间甚至历史交互。这种不可预测性不仅增加了风险，还为潜在的攻击者提供了可乘之机。

AI代理本质上是能够基于AI逻辑进行自主决策和执行的智能体，通常由用户、协议或去中心化自治组织授权运行。其中，AI交易机器人是最为典型的代表。目前，大多数AI代理仍运行在Web2架构上，依赖中心化服务器和API，这使得它们容易受到各种攻击，如注入攻击、模型操控或数据篡改等。一旦AI代理被劫持，不仅可能导致资金损失，还可能影响整个协议的稳定性。

专家们举例说明了一种典型的攻击场景：当DeFi用户运行的AI交易代理正在监测社交媒体消息作为交易信号时，攻击者可能会发布虚假警报，例如声称某个协议遭受攻击。这可能诱使AI代理立即启动紧急清仓操作，不仅导致用户资产损失，还可能引发市场波动，被攻击者通过抢先交易等手段加以利用。

针对这些风险，专家们一致认为，AI代理的安全不应由单一方面承担，而是需要用户、开发者与第三方安全机构共同努力。

用户需要明确了解代理所拥有的权限范围，谨慎授权，并注意审查AI代理的高风险操作。开发者则应在设计阶段就实施防御措施，如提示词加固、沙盒隔离、速率限制和回退逻辑等机制。第三方安全公司则应为AI代理的模型行为、基础设施以及链上集成方式提供独立审查，并与开发人员和用户合作，识别风险并提出缓解措施。

对于正在探索DeFAI方向的开发者，专家建议将AI代理视为可能被攻击的代码，而非"黑箱"。因此，与智能合约一样，AI代理同样需要进行专业的安全审计和渗透测试，以确保其安全性和可靠性。

随着AI与Web3的深度融合，安全挑战将继续演变。业内人士呼吁各方保持警惕，共同努力构建更安全、更可靠的去中心化人工智能金融生态系统。