AI算力需求激增，IO.NET如何打造去中心化算力平台？

随着OpenAI推出GPT-4大语言模型以及各种AI图像生成模型的兴起，基于成熟AI模型的应用日益增多，对GPU等算力资源的需求水涨船高。

一份探讨NVIDIA H100 GPU供需情况的报告指出，涉足AI业务的大型企业对GPU有着强烈需求。多家科技巨头已购买大量NVIDIA GPU用于构建AI数据中心。例如，某社交媒体巨头拥有约21000个A100 GPU，某电动车公司拥有约7000个A100，某搜索引擎巨头的数据中心也有大量GPU投资。受训练大型语言模型和其他AI应用需求推动，对GPU(尤其是H100)的需求持续增长。

数据显示，AI市场规模从2022年的1348亿美元增长到2023年的2418亿美元，预计2030年将达到7387亿美元。云服务市值也增长了约14%，部分归因于AI市场对GPU算力需求的迅速增长。

对于快速成长且潜力巨大的AI市场，我们可以从哪些角度解构并挖掘相关投资机会呢？根据一份权威报告，AI基础设施主要是为了处理并优化训练模型所依赖的大量数据集和算力资源而存在的，从硬件和软件两方面解决数据处理效率、模型可靠性和应用可扩展性的问题。

AI训练模型和应用需要用到大量算力资源，偏好低延迟的云环境和GPU算力，在软件堆栈方面也包含了分布式计算平台。这些平台通过将工作流分散到大型计算集群中，并具有内置的并行机制和容错设计。区块链的去中心化设计使得分布式节点成为常态，且比特币创立的工作量证明共识机制确立了矿工需要通过算力竞争来赢取出块结果，这与AI需要算力来生成模型/推理问题有着类似的工作流。

于是传统云服务器厂商开始扩展新的业务模式，像出租服务器一样出租显卡，销售算力。而借鉴区块链的思路，AI算力采用分布式系统设计，可以利用闲置的GPU资源，降低创业公司的算力成本。

IO.NET项目简介

IO.NET是一个结合了某知名公链的分布式算力提供商，旨在利用分布式算力资源(GPU & CPU)来解决AI和机器学习领域的计算需求挑战。IO通过整合来自独立数据中心和加密货币矿工的闲置显卡，联合多个加密项目，汇聚了100多万个GPU的资源来解决AI计算资源短缺问题。

技术层面，IO.NET基于实现分布式计算的机器学习框架构建，为AI应用提供从强化学习、深度学习到模型调优、模型运行等需要算力环节的分布式计算资源。任何人都可以以worker或developer的角色加入IO的算力网络而无需额外许可。网络会根据计算工作的复杂性、紧急程度和算力资源供应情况调整算力价格，根据市场动态定价。基于算力分布式的特点，IO的后端也会根据GPU需求类型、当前可用量、请求者的位置和声誉，将GPU提供商与开发人员进行配对。

$IO是IO.NET系统的原生代币，在算力提供者和算力服务购买者之间充当交易媒介，使用$IO与稳定币相比可以减免2%的订单手续费。同时$IO对确保网络的正常运作也起到重要的激励作用：$IO代币持有人可以质押一定数量的$IO到节点，节点运行也需要在有$IO代币质押的情况下才能获得机器空闲时期对应的收益。

$IO代币当前市值约为3.6亿美元，FDV约为30亿美元。

$IO代币经济学

$IO的最大总供应量为8亿枚，其中5亿枚在代币TGE时就进行了各方对应的分配，剩余3亿枚代币会在20年内逐步递减释放(释放量每月递减1.02%，约为每年递减12%)。当前IO流通量为9500万枚，其中由TGE时为生态研发和社区建设解锁的7500万和某交易平台2000万的挖矿奖励组成。

IO测试网期间算力提供者的奖励分配如下：

• 第1季(截至4月25日) - 1750万IO
• 第2季(5月1日 - 5月31日) - 750万IO
• 第3季(6月1日 - 6月30日) - 500万IO

除测试网算力奖励外，IO还给予了参与构建社区的创作者部分空投：

• (首轮)社区/内容创作者/任务平台/社群 - 750万IO
• 第3季(6月1日 - 6月30日)社群和任务平台参与者 - 250万IO

其中第一季测试网算力奖励和首轮社区创作/任务奖励在TGE时已完成空投。

$IO代币销毁机制

IO.NET根据一套固定的预设程序执行$IO代币的回购与销毁，具体的回购与销毁数量取决于执行时的$IO价格。用于回购$IO的资金来自IOG(The Internet of GPUs - GPU互联网)的运营收益，从IOG中的算力购买者和算力提供商中各收取0.25%的订单预定费用，以及用稳定币进行算力购买的2%手续费。

竞品分析

与IO.NET类似的项目有Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AI等专注于解决AI模型计算需求的去中心化算力市场。

• Akash Network通过去中心化的市场模型，利用闲置的分布式计算资源，汇集和出租多余的计算能力，并通过动态折扣和激励机制应对供需失衡，基于智能合约实现高效、无需信任的资源分配，从而提供安全、经济高效且去中心化的云计算服务。

• Nosana是某知名公链生态中的一个去中心化算力市场项目，主要意图是借助闲置算力资源形成GPU网格，满足AI推理环节的计算需求。该项目借由链上程序定义其算力市场运行情况，并确保参与网络的GPU节点合理完成任务。

• OctaSpace是一个开源可扩展的分布式计算云节点基础设施，允许访问分布式计算、数据存储、服务、VPN等。OctaSpace包括CPU与GPU算力，服务用于ML任务的磁盘空间、AI工具、图像处理和使用Blender渲染场景等。

• Clore.AI是一个分布式GPU超算平台，让用户可以从全球提供算力的节点获取高端GPU算力资源。它支持AI训练、加密货币挖矿和电影渲染等多种用途。该平台提供低成本、高性能的GPU服务，用户可以通过租赁GPU获得Clore代币奖励。

相比其他同类项目，IO.NET是目前唯一一个任何人都可以无准入加入提供算力资源的项目。用户可以使用最低30系消费级GPU参与网络的算力贡献，也有诸如Macbook M2、Mac Mini等Apple芯片资源。更充足的GPU和CPU资源和丰富的API构建使IO能够支持各种AI计算需求，如批量推理、并行训练、超参数调优以及强化学习等。而其后端基础设施则是由一系列模块化层构成的，能够实现资源的有效管理和自动化定价。

回顾与结语

$IO上线某知名交易平台可谓是给这个开局就备受关注，测试网火爆全网以及在实测延期中渐渐被众人质疑积分规则不透明的重磅项目画上了一个配得上的开局句号。代币在市场回调期间上线，低开高走，最终回归相对理性的估值区间。但对于因IO.NET强大的投资阵容慕名而来的测试网参与者，几家欢喜几家愁，大部分租赁了GPU但没有坚持参与每一季测试网的用户并没如愿获得理想的超额收益，反而面临"反撸"的现实。

测试网期间，IO.NET将每一期的奖池分为GPU和高性能CPU两个pool来分别计算。第一季由于出现黑客事件积分公布推迟，但最终TGE时GPU池的积分兑换比例确定在近90:1，在各大云平台厂商处租GPU参与的用户成本远远超过空投收益。第二季期间官方完整实现了PoW验证机制，近3万个GPU设备成功参与并通过PoW验证，最终积分兑换比例为100:1。

在万众瞩目的开局之后，IO.NET是否能实现它所宣称的为AI应用提供各种环节计算需求的目标，测试网后又还存留多少真正的需求，也许只有时间能给予最好的证明。