📢 Gate广场 #创作者活动第一期# 火热开启,助力 PUMP 公募上线!
Solana 爆火项目 Pump.Fun($PUMP)现已登陆 Gate 平台开启公开发售!
参与 Gate广场创作者活动,释放内容力量,赢取奖励!
📅 活动时间:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活动总奖池:$500 USDT 等值代币奖励
✅ 活动一:创作广场贴文,赢取优质内容奖励
📅 活动时间:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 参与方式:在 Gate 广场发布与 PUMP 项目相关的原创贴文
内容不少于 100 字
必须带上话题标签: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 奖励设置:
一等奖(1名):$100
二等奖(2名):$50
三等奖(10名):$10
📋 评选维度:Gate平台相关性、内容质量、互动量(点赞+评论)等综合指标;参与认购的截图的截图、经验分享优先;
✅ 活动二:发推同步传播,赢传播力奖励
📌 参与方式:在 X(推特)上发布与 PUMP 项目相关内容
内容不少于 100 字
使用标签: #PumpFun # Gate
发布后填写登记表登记回链 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 奖励设置:传播影响力前 10 名用户,瓜分 $2
资深投资人:AI已过了“太酷了”,走向“有什么用”阶段,要学习互联网的经验
随着人工智能初创公司的融资机器继续轰鸣,我们不断听到的问题之一是: 这家公司能发展到多大?
再深入一层就会产生另一组问题:
作为风险投资人,我们不断评估初创公司,以确定它们是否可以成为下一个改变世界的大公司,或者成为估值百亿美元的公司。虽然偶然的时机和运气在任何重大成功中都发挥着重要作用,但大量的成功案例证明,企业要想为赛道颠覆者,常常得具备一些核心特质。
在本周的文章中,我们深入探讨了我们可以从上一代APP发展中学到哪些经验教训,以及这些见解如何指导新的生成式AI初创公司。
根据云安全公司Okta最新的报告《Businesses at Work 2023》,让我们来看看当今世界使用率最高、最多产的五种 B2B 产品:Microsoft 365、Salesforce、Slack、Zoom 和 Atlassian。
微软 365(Office)
Microsoft Office 最初是由比尔·盖茨 (Bill Gates) 于 1988 年在 COMDEX 上发布的,最初被打包为一个软件套件,专为刚开始熟悉办公桌上的计算机的新一波员工而设计。最初包括三种应用程序:Excel、PowerPoint 和 Word。如今,Office 已发展成为 Microsoft 365,拥有超过3.5 亿付费用户和十多个广泛使用的应用程序。
他们是如何成功的?我们的看法:
Salesforce
Salesforce 成立于 1999 年,目前是最大的基于云的客户关系管理 (CRM) 软件,市值超过 200B 美元,年收入超过 30B+。Salesforce 套件已从最初的 CRM 产品发展成为销售和生产力工具的多产品套件,并以庞大的客户和销售数据存储库为基础。
他们是如何成功的?我们的看法:
Slack
Slack 成立于 2013 年,最初是一家名为 Tiny Speck 的游戏公司的通讯工具。在过去的十年中,该公司获得了极大的知名度,并已成为使用最广泛的员工沟通工具之一。他们于2020年被 Salesforce 以 280亿美元收购。
他们是如何成功的?我们的看法:
Zoom
Zoom 成立于 2011 年,现已成为排名第一的视频会议平台,击败了 Logitech 和 Webex 等传统企业,以及 Microsoft 和 Google 等产品套件中的大量“下一代”工具和产品。尽管如今的增长相对于新冠大流行期间急剧下降,但 Zoom 仍然牢牢占据数百万知识工作者的桌面。
他们是如何成功的?我们的看法:
Atlassian
与其他领先的商业应用程序相比,Atlassian 的创立故事可能是最非传统的,Atlassian 由两名澳大利亚人于 2022 年创立,试图使用软件来帮助其他支持团队。此后,Atlassian 从一家拥有单一产品(错误跟踪)的自力更生的企业发展成为一个跨越多个产品和1000 万以上月活跃用户的400 亿美元以上的全球庞然大物。
他们是如何获胜的?我们的看法
共同的主题是什么?
看看这些数百万人使用的商业应用程序,我们可以看到出现了许多适用于人工智能初创企业的共同主题。
人工智能初创公司可以考虑什么?
我们正处于生成式人工智能炒作周期的一个有趣的时间点。正如我们在上一篇文章中详细介绍的那样,我们相信我们正处于“开始的终结”,生成式人工智能最初的兴奋正在从“这太酷了!”转变为“这对我有什么帮助”。
在周期的这一部分中,查看经过时间考验的应用程序以确定前进的道路是有帮助的。为此,我们认为生成时AI公司应该考虑以下问题:
虽然劳动力中对新型人工智能应用程序的最初兴奋开始放缓,但我们相信这最终对生态系统来说是一件好事,因为强大、有用且强大的新企业级公司将会出现。了解当今市场上一些最出色的 B2B 应用程序是如何构建的非常有用。
问题是:有多少应用程序将被 AI 工具取代?
本文作者为风投公司Madrona投资人Sabrina Wu和合伙人Vivek Ramaswami,华尔街见闻编译。