稳健,是 Gate 持续增长的核心动力。
真正的成长,不是顺风顺水,而是在市场低迷时依然坚定前行。我们或许能预判牛熊市的大致节奏,但绝无法精准预测它们何时到来。特别是在熊市周期,才真正考验一家交易所的实力。
Gate 今天发布了2025年第二季度的报告。作为内部人,看到这些数据我也挺惊喜的——用户规模突破3000万,现货交易量逆势环比增长14%,成为前十交易所中唯一实现双位数增长的平台,并且登顶全球第二大交易所;合约交易量屡创新高,全球化战略稳步推进。
更重要的是,稳健并不等于守成,而是在面临严峻市场的同时,还能持续创造新的增长空间。
欢迎阅读完整报告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46117
非技术岗的 AI 产品经理年薪近百万美元,美国公司开启“抢人大战”!
整理 | 屠敏
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
5 年前,一份“2018 届互联网校招高薪清单”在网络流传,将人工智能热度刷新到新高度。当时,对于深度学习、机器学习、人工智能领域的学生群体而言,年薪 25 万似乎只是“白菜价”。
时至今日,在生成式 AI 开启开发新范式时,「未来不是属于 AI,而是属于掌握了 AI 的新程序员」,昨日星火认知大模型 V2.0 升级发布会上,科大讯飞董事长刘庆峰一语点名 AI 时代核心竞争力。
就此,一场有关「AI 人才」争夺战正在国内外激烈上演,据《华尔街日报》报道,亚马逊、Netflix 等科技巨头纷纷加码狂招 AI 人才,就连非技术岗的 AI 产品经理年薪也有将近百万美元。
与生成式人工智能相关的岗位需求直线上涨
随着各家互联网企业加入大模型研发的浪潮,以及 Generative AI (GenAI) 催生新应用诞生之际,创新企业要想不输给竞争对手,必须要有强劲的人才补给。
根据全球领先的招聘网站 Indeed 数据显示,近几个月来,仅在美国地区,Indeed 上与生成人工智能相关的职位数量急剧增加,如下图所示。
图像识别、算法研究最热门
那要问哪些岗位最为热门?国外最新报告中暂未点名,不过,我们根据国内各家的调查报告中,寻找到了一些方向。
据 CSDN 调研数万名开发者得出的分析显示,图像识别和推荐系统、人脸识别是开发者重点关注的三大应用场景,这也是开发者主攻的开发方向。
在供给端,AIGC 领域热投岗位则以 AI 产品经理类、运营类等⾮技术岗位居多。
在这个浪潮中,有招聘人员表示,意识到炙手可热的人工智能专家可以获得多份工作机会,因此许多公司将工资定在六位数左右,并附有奖金和股票奖励,以吸引经验丰富的员工。
亚马逊、Netflix 等巨头开展 AI 人才争夺战,薪资高达 90 万美元
就美国地区而言,据《华尔街日报》报道,很多公司为了吸引到 AI 人才,下了血本。
其一,流媒体服务 Netflix 在其网站上最新发布招聘启事,希望能招聘机器学习平台产品经理,给出的年薪从 30 万美元到 90 万美元不等,薪酬范围包括基本工资和奖金。
详细来看,这一职位要求应聘者与工程师合作,定义 MLP 的战略愿景、目标、关键成果和成功指标。其可以到位于加州洛斯加托斯的办公室报到,也可以在西海岸时区远程工作。不过,招聘信息中没有提到大学学历要求。
在本月早些时候,亚马逊公开招聘一名应用科学和生成式人工智能高级经理,开出的年薪高达 34.03 万美元,不包括奖金。
亚马逊在 LinkedIn 上的职位描述称:"这个职位主要负责领导一个科学团队,该团队专注于计算机视觉、潜在扩散模型以及产品生成图像和视频相关的基础模型。”
认清现实
然而,需要清醒认识的是,「欲戴王冠必承其重」,而且并非所有职位都享有丰厚的薪酬。
根据 Willis Towers Watson 对雇主薪酬情况的调查数据显示,一个越来越普遍的职位,即 工程师,其平均年薪约为 13 万美元,而机器学习产品工程师职位的平均总薪酬则达到了 143,589 美元。
在从事人工智能研究或研发方面的职位中,许多需要拥有计算机科学、数学或数据科学等领域的学位,或者丰富的相关经验。
许多雇主和招聘人员表示,由于大型语言模型可以根据概率做出判断,因此应聘者对数据分析和统计方面有个人的理解将会有所裨益;而对于某些高级职位,具备一定的管理经验也将是加分项。
所以,对于想要拿到高薪的 AI 人才而言,其不仅要有深厚的技术功底,还需要有创新能力、团队合作能力、业务理解和解决问题的能力,以及不断学习和发展的心态。这些综合性的能力才有可能使他们在竞争激烈的 AI 人才市场中脱颖而出。
另外,还有一个不容忽视的挑战是,现在各行各业都需要不同的人工智能人才。例如,沃尔玛正在招聘其对话式人工智能团队的职位,基本工资范围在每年 168,000 美元至 252,000 美元之间;宝洁公司则在寻找人工智能工程师,其基本工资为每年 110,000 美元至 132,000 美元不等。
这意味,AI 人才的发展空间不局限于互联网行业,也包括房地产、电商、制造业等各个领域,都会有 AI 应用。
所以,应聘者也需要在对每个行业有一定专业知识的基础上,谨慎选择。
参考: