اتجاه الدمج في مجال الذكاء الاصطناعي: من المركزية إلى اللامركزية، من المفهوم إلى التطبيق
في الشهر الماضي، شهد مجال الذكاء الاصطناعي اتجاهات تطور مثيرة للاهتمام. الذكاء الاصطناعي التقليدي يتجه من المركزية إلى التوزيع، بينما الذكاء الاصطناعي القائم على سلسلة الكتل ينتقل من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
شهدت مجالات الذكاء الاصطناعي التقليدي تغييرات ملحوظة. تدل شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة على أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر خفة وقابلية للتنقل. لم يعد الذكاء الاصطناعي محصورًا في مراكز البيانات الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة، والأجهزة الطرفية، وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تشير وظيفة الحوار بين الذكاء الاصطناعي إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من كيان ذكي فردي إلى مجموعة تعاونية.
هذا التحول جلب تحديات جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي المختلفة عندما تكون موزعة بشكل كبير؟ هذه الحاجة ناتجة عن التغيير في طرق النشر الناجم عن التقدم التكنولوجي، مما أدى إلى الحاجة إلى التحقق اللامركزي.
تتطور مجال الذكاء الاصطناعي في blockchain بسرعة أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل أساسي على المضاربة، لكن السوق مؤخرًا بدأ يهتم ببناء البنية التحتية الأكثر عمقًا. تقوم المشاريع المختلفة بتقسيم العمل بشكل احترافي في مجالات مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، ووضع العلامات على البيانات، والتخزين. تركز بعض المشاريع على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، بينما تبني أخرى شبكة استدلال لامركزية، وهناك بعض المشاريع التي تعمل في اتجاه التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، وتحفيز البيانات الموزعة.
يعكس هذا التطور المنطق التطوري من تصفية الفقاعة إلى الدفع بالاحتياجات الأساسية، ثم إلى تقسيم العمل المتخصص والتعاون البيئي.
من المثير للاهتمام أن نقاط الضعف في الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي تتوافق تمامًا مع مزايا الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain. الذكاء الاصطناعي التقليدي ينضج تقنيًا بشكل متزايد، ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ في حين أن الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain لديه ابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكن التنفيذ التقني متأخر نسبيًا. يمكن أن يحقق دمج الجانبين تكاملًا مفيدًا.
تولد هذه الدمج نمطًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي: الجمع بين الحساب الفعال خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النمط، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل هو مشارك له هوية اقتصادية. على الرغم من أن الموارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال موجودة أساسًا خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، وفي الوقت نفسه يضمن المصداقية والشفافية من خلال التحقق على السلسلة.
على الرغم من أن البعض يعتبر أن الذكاء الاصطناعي في blockchain هو عبارة عن فكرة زائفة، إلا أن تطوير الذكاء الاصطناعي لم يميز أبداً بين التقليدي و blockchain. فقط تحيزات البشر هي التي يمكن أن تحدد هذا الفارق. ومع التقدم السريع في التكنولوجيا، ستصبح اتجاهات الاندماج في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحاً.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 4
أعجبني
4
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DaoGovernanceOfficer
· منذ 4 س
*sigh* إن عدم وجود آليات توافق صريحة هنا مقلق... راجع ورقة ناكاموتو لعام 2008 بصراحة
الاندماج الكبير للذكاء الاصطناعي: الانتقال من المركز إلى التوزيع، خطوة نحو التطبيق العملي
اتجاه الدمج في مجال الذكاء الاصطناعي: من المركزية إلى اللامركزية، من المفهوم إلى التطبيق
في الشهر الماضي، شهد مجال الذكاء الاصطناعي اتجاهات تطور مثيرة للاهتمام. الذكاء الاصطناعي التقليدي يتجه من المركزية إلى التوزيع، بينما الذكاء الاصطناعي القائم على سلسلة الكتل ينتقل من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
شهدت مجالات الذكاء الاصطناعي التقليدي تغييرات ملحوظة. تدل شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة على أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر خفة وقابلية للتنقل. لم يعد الذكاء الاصطناعي محصورًا في مراكز البيانات الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة، والأجهزة الطرفية، وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تشير وظيفة الحوار بين الذكاء الاصطناعي إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من كيان ذكي فردي إلى مجموعة تعاونية.
هذا التحول جلب تحديات جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي المختلفة عندما تكون موزعة بشكل كبير؟ هذه الحاجة ناتجة عن التغيير في طرق النشر الناجم عن التقدم التكنولوجي، مما أدى إلى الحاجة إلى التحقق اللامركزي.
تتطور مجال الذكاء الاصطناعي في blockchain بسرعة أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل أساسي على المضاربة، لكن السوق مؤخرًا بدأ يهتم ببناء البنية التحتية الأكثر عمقًا. تقوم المشاريع المختلفة بتقسيم العمل بشكل احترافي في مجالات مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، ووضع العلامات على البيانات، والتخزين. تركز بعض المشاريع على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، بينما تبني أخرى شبكة استدلال لامركزية، وهناك بعض المشاريع التي تعمل في اتجاه التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، وتحفيز البيانات الموزعة.
يعكس هذا التطور المنطق التطوري من تصفية الفقاعة إلى الدفع بالاحتياجات الأساسية، ثم إلى تقسيم العمل المتخصص والتعاون البيئي.
من المثير للاهتمام أن نقاط الضعف في الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي تتوافق تمامًا مع مزايا الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain. الذكاء الاصطناعي التقليدي ينضج تقنيًا بشكل متزايد، ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ في حين أن الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain لديه ابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكن التنفيذ التقني متأخر نسبيًا. يمكن أن يحقق دمج الجانبين تكاملًا مفيدًا.
تولد هذه الدمج نمطًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي: الجمع بين الحساب الفعال خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النمط، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل هو مشارك له هوية اقتصادية. على الرغم من أن الموارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال موجودة أساسًا خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، وفي الوقت نفسه يضمن المصداقية والشفافية من خلال التحقق على السلسلة.
على الرغم من أن البعض يعتبر أن الذكاء الاصطناعي في blockchain هو عبارة عن فكرة زائفة، إلا أن تطوير الذكاء الاصطناعي لم يميز أبداً بين التقليدي و blockchain. فقط تحيزات البشر هي التي يمكن أن تحدد هذا الفارق. ومع التقدم السريع في التكنولوجيا، ستصبح اتجاهات الاندماج في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحاً.