الذكاء الاصطناعي على الحافة: الاتجاهات التكنولوجية في عام 2025

مع تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن على الأجهزة، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة من الموضوعات البارزة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. مؤخرًا، أطلقت بعض الشركات التقنية الكبرى نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة مصممة خصيصًا لتحسين أداء الأجهزة المحمولة، مما يدل على أن أهمية الحوسبة الطرفية في مجال الذكاء الاصطناعي في تزايد.

في الآونة الأخيرة، أعدت دراسة مفصلة تحليلًا متعمقًا لحالة التطور الحالي وآفاق مستقبل الذكاء الاصطناعي على الحافة. تستكشف هذه الدراسة ضرورة الذكاء الاصطناعي على الحافة، والابتكارات الأساسية، والتكامل مع تقنيات التشفير، فضلاً عن الوضع الحالي للتطور. فيما يلي النقاط الرئيسية في التقرير:

صعود الذكاء الاصطناعي الطرفي

تقوم الذكاء الاصطناعي الطرفي بتحويل طريقة تطبيق الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من السحاب إلى الأجهزة المحلية. تعالج هذه الطريقة بشكل فعال المشكلات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي مثل التأخير العالي ومخاطر الخصوصية والقيود على عرض النطاق الترددي. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء، لا تعمل الذكاء الاصطناعي الطرفي فقط على تقليل زمن الاستجابة بشكل ملحوظ، بل يمكنها أيضًا تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.

إن التقدم في تكنولوجيا الأجهزة والبرامج قد جعل من الممكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. إن الابتكارات مثل المعالجات الطرفية المتخصصة وتقنيات تحسين النماذج قد زادت بشكل كبير من كفاءة الحوسبة على الأجهزة، مع الحفاظ على أداء جيد.

اكتشاف رئيسي

1. سرعة تطور الذكاء الاصطناعي تتجاوز قانون مور: لقد تجاوزت سرعة نمو نماذج الذكاء الاصطناعي سرعة تحسين أداء الأجهزة، مما أدى إلى اتساع الفجوة بين الطلب على الحسابات والعرض. هذه الاتجاه يجعل التصميم التعاوني بين الأجهزة والبرامج أمرًا بالغ الأهمية.

2. تقوم شركات التكنولوجيا العملاقة بتهيئة الذكاء الاصطناعي على الحافة: تستثمر الشركات الكبرى في التكنولوجيا بشكل كبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي على الحافة، مدركةً إمكانياتها التحويلية في مجالات مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات، والمساعدين الافتراضيين. تتبنى هذه الشركات استراتيجيات مختلفة للتنافس على الريادة في هذا المجال الناشئ.

دمج الذكاء الاصطناعي الهامشي مع تقنيات التشفير

3. توفر تقنية البلوكشين آلية ثقة لامركزية: توفر تقنية البلوكشين أساسًا آمنًا ولامركزيًا للثقة لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية. من خلال دفتر أستاذ موزع غير قابل للتغيير، تضمن البلوكشين سلامة البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية للشبكات اللامركزية المكونة من العديد من الأجهزة الطرفية.

4. نموذج الحوافز الاقتصادية المشفرة: يشجع نموذج الاقتصاد المشفر الأفراد والمنظمات على المساهمة في قوة الحوسبة والبيانات والموارد الأخرى للشبكة من خلال مكافآت الرموز، مما يدعم بناء وتشغيل شبكة الذكاء الاصطناعي الطرفية.

5. تعزيز التوزيع الفعال للموارد من خلال التمويل اللامركزي: من خلال الاستفادة من مفهوم DeFi، يمكن لشبكات الذكاء الاصطناعي الحدودية إنشاء آلية للتوزيع السوقي للموارد الحاسوبية. يمكن للمشاركين تقديم أو الحصول على الموارد الحاسوبية من خلال الرهن أو الإقراض، بينما تضمن العقود الذكية التوزيع العادل والفعال للموارد.

6. الثقة اللامركزية: في الشبكة اللامركزية المكونة من أجهزة الحافة، فإن كيفية إنشاء آلية ثقة لا تتطلب الإشراف المركزي هي تحدٍ رئيسي. توفر نماذج الثقة المستندة إلى الرياضيات والحساب التي تقدمها تقنيات التشفير إمكانية لحل هذه المشكلة.

آفاق المستقبل

تتمتع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي بآفاق واسعة، ومن المتوقع أن تلعب دورًا مهمًا في العديد من السيناريوهات في المستقبل، مثل مساعد التعلم الشخصي، التوأم الرقمي، القيادة الذاتية، الشبكات الذكية الجماعية، والشركاء العاطفيين للذكاء الاصطناعي. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع أن يجلب الذكاء الاصطناعي الطرفي المزيد من الابتكارات والراحة إلى حياتنا في السنوات القادمة.