تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية

المقدمة

في الآونة الأخيرة، تطور السرد الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. تحول اهتمام السوق نحو المشاريع "الإطارية" التي تقودها التكنولوجيا، وقد أسفر هذا القطاع الفرعي في فترة قصيرة عن ظهور عدة مشاريع تتجاوز قيمتها السوقية المليار، بل وحتى عشرة مليارات. هذه المشاريع انبثقت عنها نموذج جديد لإصدار الأصول: إصدار الرموز من مستودعات GitHub، كما يمكن لوكلاء التطوير القائمين على الإطار إصدار رموز مرة أخرى. تشكل هذه النموذج القائم على الإطار، مع الوكلاء كتطبيقات، بنية تحتية فريدة لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة معنى أطر الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.

واحد، نظرة عامة على الإطار

إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتضمن وحدات، مكتبات وأدوات مُعدة مسبقًا، تُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن اعتباره نظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة سطح المكتب مثل Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة مثل iOS وAndroid.

على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا. توجد أطر ناضجة للاختيار في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow و Pytorch. بينما تم تطوير مشاريع الإطار في العملات المشفرة لتلبية الطلب على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتوسعت إلى مجالات أخرى.

1.1 إليزا

إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، يُستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على دمج واجهات برمجة التطبيقات. يركز بشكل أساسي على سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة ومعالجة محتوى الوسائط المتنوعة.

1.2 ج.أ.م.إ

إطار G.A.M.E يُستخدم أساسًا في تصميم NPC الذكي في الألعاب، ويدعم العمليات منخفضة التعليمات البرمجية أو حتى بدون تعليمات برمجية. التصميم الأساسي له هو هيكلية معيارية تعمل بالتعاون بين عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك نظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، ووحدة معالجة الحوار، وغيرها.

1.3 ريج

Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة موحدة، ويدعم التفاعل مع مزودي خدمة LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات. تشمل ميزاته هيكلية معيارية، وأمان نوع، وأداء عالي.

1.4 زيربي

ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يركز على نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم القابل للتجزئة، مما يسمح بالتكامل المرن لوحدات الوظائف المختلفة.

٢. التشابه مع بيئة BTC

تتشابه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مع بيئة BTC، لكن سرد وكيل الذكاء الاصطناعي ليس لإعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. تقدم مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي أفكارًا جديدة لتطوير البنية التحتية، حيث يمكن تشبيه إطار الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل العامة المستقبلية، ووكيل الذكاء الاصطناعي بالتطبيقات اللامركزية المستقبلية.

ثالثاً، معنى الرفع على السلسلة

المشكلة الرئيسية التي تواجه دمج blockchain و AI هي معناها. انطلاقًا من تجربة نجاح DeFi، قد يكون لربط وكيل AI معنى في الجوانب التالية:

1. تقليل تكلفة الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار
2. تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية
3. ابتكار أساليب فريدة في التمويل اللامركزي
4. تحقيق الشفافية، القابلية للتتبع في الاستدلال، وزيادة التداخلية

أربعة، الاقتصاد الإبداعي

مشاريع الإطار قد تقدم فرصًا مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. من المتوقع أن تحتل الأطر التي تبسط عملية بناء الوكلاء وتوفر مجموعات معقدة من الوظائف ميزة في المستقبل، مما يخلق اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT. سيوفر هذا فرصًا للأشخاص العاديين للمشاركة، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الحاليين.