Tendencia de fusión en el campo de la IA: de lo centralizado a lo distribuido, de lo conceptual a lo práctico
En el último mes, el campo de la IA ha mostrado tendencias de desarrollo interesantes. La IA tradicional está pasando de ser centralizada a distribuida, mientras que la IA en blockchain está avanzando de la etapa de prueba de concepto hacia la practicidad. Estos dos campos se están fusionando a un ritmo acelerado.
Ha habido cambios significativos en el campo de la inteligencia artificial tradicional. La popularidad de modelos de inteligencia local y de inteligencia artificial fuera de línea indica que la IA se está volviendo más liviana y portátil. La IA ya no está limitada a grandes centros de datos, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la funcionalidad de diálogo entre IAs marca la transición de la IA de agentes individuales a grupos colaborativos.
Este cambio ha traído nuevos desafíos: ¿cómo asegurar la consistencia de datos y la fiabilidad de decisiones entre diferentes instancias de IA cuando la IA está altamente distribuida? Esta necesidad surge del cambio en la forma de despliegue que trae el avance tecnológico, lo que a su vez genera la demanda de verificación descentralizada.
El campo de la inteligencia artificial en blockchain también está evolucionando rápidamente. Los proyectos iniciales se centraban principalmente en la especulación, pero recientemente el mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras más profundas. Los diferentes proyectos están realizando una división profesional del trabajo en términos de poder de cálculo, inferencia, etiquetado de datos y almacenamiento. Algunos proyectos se enfocan en la agregación de poder de cálculo descentralizado, otros construyen redes de inferencia descentralizadas, y algunos más están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en la periferia y los incentivos de datos distribuidos.
Este desarrollo refleja la lógica de evolución desde la limpieza de burbujas hasta el impulso de la demanda básica, seguido de la división profesional del trabajo y la colaboración ecológica.
Curiosamente, la debilidad en la demanda de la IA tradicional coincide precisamente con la ventaja de la IA basada en blockchain. La IA tradicional se está volviendo cada vez más madura en términos técnicos, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA basada en blockchain tiene innovaciones en su modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente inferior. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: la combinación de cálculo eficiente fuera de la cadena y verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino también un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y la inferencia se encuentran principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera.
Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, al mismo tiempo que asegura la credibilidad y transparencia a través de la verificación en la cadena.
A pesar de que algunos consideran que la IA blockchain es una falacia, en realidad el desarrollo de la IA nunca ha hecho distinción entre lo tradicional y lo blockchain. Solo los prejuicios humanos pueden trazar esta línea. Con el rápido avance de la tecnología, la tendencia de fusión en el campo de la IA se volverá cada vez más evidente.
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DaoGovernanceOfficer
· hace4h
*suspiro* la falta de mecanismos de consenso explícitos aquí es preocupante... referencia al paper de nakamoto de 2008, para ser honesto
Fusión total de IA: de centralizado a distribuido, conceptualizando hacia la practicidad
Tendencia de fusión en el campo de la IA: de lo centralizado a lo distribuido, de lo conceptual a lo práctico
En el último mes, el campo de la IA ha mostrado tendencias de desarrollo interesantes. La IA tradicional está pasando de ser centralizada a distribuida, mientras que la IA en blockchain está avanzando de la etapa de prueba de concepto hacia la practicidad. Estos dos campos se están fusionando a un ritmo acelerado.
Ha habido cambios significativos en el campo de la inteligencia artificial tradicional. La popularidad de modelos de inteligencia local y de inteligencia artificial fuera de línea indica que la IA se está volviendo más liviana y portátil. La IA ya no está limitada a grandes centros de datos, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la funcionalidad de diálogo entre IAs marca la transición de la IA de agentes individuales a grupos colaborativos.
Este cambio ha traído nuevos desafíos: ¿cómo asegurar la consistencia de datos y la fiabilidad de decisiones entre diferentes instancias de IA cuando la IA está altamente distribuida? Esta necesidad surge del cambio en la forma de despliegue que trae el avance tecnológico, lo que a su vez genera la demanda de verificación descentralizada.
El campo de la inteligencia artificial en blockchain también está evolucionando rápidamente. Los proyectos iniciales se centraban principalmente en la especulación, pero recientemente el mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras más profundas. Los diferentes proyectos están realizando una división profesional del trabajo en términos de poder de cálculo, inferencia, etiquetado de datos y almacenamiento. Algunos proyectos se enfocan en la agregación de poder de cálculo descentralizado, otros construyen redes de inferencia descentralizadas, y algunos más están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en la periferia y los incentivos de datos distribuidos.
Este desarrollo refleja la lógica de evolución desde la limpieza de burbujas hasta el impulso de la demanda básica, seguido de la división profesional del trabajo y la colaboración ecológica.
Curiosamente, la debilidad en la demanda de la IA tradicional coincide precisamente con la ventaja de la IA basada en blockchain. La IA tradicional se está volviendo cada vez más madura en términos técnicos, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA basada en blockchain tiene innovaciones en su modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente inferior. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: la combinación de cálculo eficiente fuera de la cadena y verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino también un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y la inferencia se encuentran principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera.
Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, al mismo tiempo que asegura la credibilidad y transparencia a través de la verificación en la cadena.
A pesar de que algunos consideran que la IA blockchain es una falacia, en realidad el desarrollo de la IA nunca ha hecho distinción entre lo tradicional y lo blockchain. Solo los prejuicios humanos pueden trazar esta línea. Con el rápido avance de la tecnología, la tendencia de fusión en el campo de la IA se volverá cada vez más evidente.